为什么传统的深度学习模型会被打破gydF4y2Ba
传统的深度学习模型是一种监督模型。在进入生产线之前，需要花费几个月的时间来开发和训练模型。gydF4y2Ba
NVIDIA打造Isaac AMR平台助力价值10万亿美元的物流业gydF4y2Ba
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DeepMap、Metropolis和ReOpt提高了自主移动机器人车队的性能，预计到2025年机器人站点将增加近6倍。gydF4y2Ba
AI for All- All-in-one解决方案使技术用户友好gydF4y2Ba
深度学习为工业图像处理开辟了新的应用领域，以前只能努力解决或根本无法解决的问题。这种新的、从根本上不同于经典图像处理的方法给用户带来了新的挑战。gydF4y2Ba
深度学习实现角落周围的实时成像gydF4y2Ba
研究人员利用深度学习创建了一种新的基于激光的系统，可以实时对角落进行成像。该系统有一天可能会让自动驾驶汽车“查看”停着的汽车或繁忙的十字路口。gydF4y2Ba
我和机器gydF4y2Ba
瘫痪的人可以在机电外骨骼的帮助下重新学会走路。然而，这并不容易。这需要大量的工程技术和艰苦的训练。gydF4y2Ba
2019年的热门文章-什么是深度学习gydF4y2Ba
深度学习是一种机器学习技术，它教计算机通过实例学习，就像我们小时候学习一样。我们在自动驾驶汽车上看到了这项技术。gydF4y2Ba
什么是机器视觉?gydF4y2Ba
机器视觉应用于各种工业过程，如材料检测、物体识别、模式识别、电子元件分析，以及签名、光学字符和货币的识别。gydF4y2Ba
INNFOS智能机器人XR1亮相MWCgydF4y2Ba
SCA是INNFOS自主研发的智能合规执行器。SCA集成了底层伺服驱动器、高精度编码器、大功率无刷电机和轻型减速器。它是XR-1智能服务机器人的基础。gydF4y2Ba
智能机器人:半岛app官网革命是座右铭，效率是目标gydF4y2Ba
这只是一种想象，让机器人像人类一样行动，一天比一天聪明。然而，想象与现实之间的距离已经大大缩短。gydF4y2Ba
LG将在新的北美AI研究实验室定义人工智能的未来gydF4y2Ba
硅谷和多伦多实验室将推动先进人工智能技术在多个接触点的发展gydF4y2Ba
工程师教机器人通过触摸来理解情感gydF4y2Ba
邓肯·基尔(Duncan Geere):现在，来自巴黎萨克雷大学(Universit - Paris-Saclay)的研究人员正试图将同样的好处赋予机器人。阿德里亚娜·塔普斯和她的同事们正致力于开发一种与人类一样对触觉刺激敏感的类人机器人。gydF4y2Ba
介绍Myriad X:在边缘释放AIgydF4y2Ba
Remi El-Ouazzane(英特尔):首款带有专用神经计算引擎的视觉处理单元将使设备能够实时看到、理解周围世界并与之交互gydF4y2Ba
半岛app官网机器人专家不理会马斯克对人工智能监管的呼吁gydF4y2Ba
史蒂夫·莱文(Steve LeVine):马斯克与比尔·盖茨(Bill Gates)和斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)一起，一直是警告人类如果不小心，就会出现机器主导的反乌托邦未来的主要声音之一。gydF4y2Ba
埃隆·马斯克:“机器人将能比我们做得更好”gydF4y2Ba
美国全国广播公司财经频道的凯瑟琳·克利福德说:“就业肯定会受到影响。因为即将发生的事情是机器人将能够比我们做得更好. ...我是说我们所有人。”gydF4y2Ba
教机器人教其他机器人gydF4y2Ba
Adam connor - simons, CSAIL通过麻省理工学院新闻:CSAIL方法允许机器人使用一些基本知识和一个简单的演示来学习更广泛的任务。gydF4y2Ba
记录21中的1至15gydF4y2Ba
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特色产品gydF4y2Ba
高性能伺服驱动器用于本地化和分布式控制应用Servo2Go.comgydF4y2Ba
设计驱动无刷和刷伺服电机的扭矩，速度或位置模式，Servo2Go.com提供了广泛的伺服驱动器选择在广泛的输入电压和输出功率水平。gydF4y2Ba
