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为什么传统的深度学习模型会被打破gydF4y2Ba

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传统的深度学习模型是一种监督模型。在进入生产线之前，需要花费几个月的时间来开发和训练模型。gydF4y2Ba

塑造自动化行业的趋势gydF4y2Ba

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改造的主题，即机器和系统的现代化进入数字时代，也是可持续发展、节能和资源优化的重要趋势，我们也在为之服务。gydF4y2Ba

远程信息技术和机器人技术的交叉半岛app官网gydF4y2Ba

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第四次工业革命，即工业4.0，见证了远程信息处理和自动化的结合。下面让我们仔细看看这两项创新的交集。gydF4y2Ba

新的人工智能防错功能机器学习技术gydF4y2Ba

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在生产过程中检查潜在的问题，允许制造商在生产开始时报废或返工不可接受的部件，并在大量部件生产之前纠正问题——这节省了大量的时间和费用。gydF4y2Ba

机器学习正在彻底改变仓库的6种方式gydF4y2Ba

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虽然机器学习给公司带来了很多好处，但试着把你的员工转移到其他以人为本的业务领域。以下是在仓库环境中开始使用机器学习的一些方法。gydF4y2Ba

AI/ML入侵Android智能手机gydF4y2Ba

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在短短几年内，在移动系统的本地“内存”中使用AI和ML的迁移发生得非常快。gydF4y2Ba

霍尼韦尔为下一代配送中心建立机器人创新中心半岛app官网gydF4y2Ba

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新的卓越中心将利用人工智能、机器学习、计算机视觉和先进机器人技术产生突破性技术半岛app官网gydF4y2Ba

机器视觉技术更新gydF4y2Ba

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基于cnn和深度学习的机器视觉技术可以广泛应用于不同的工业部门和应用，例如，允许自动化和显著加速电子行业的检测过程。gydF4y2Ba

人脑控制机器人gydF4y2Ba

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CSAIL系统使人们能够利用大脑信号来纠正机器人的错误。亚当·康纳-西蒙斯来自麻省理工学院新闻:机器人要想做我们想做的事，就必须理解我们。通常情况下，这意味着必须与他们妥协:例如，教他们复杂的人类语言，或者给他们非常具体的任务明确的命令。但是，如果我们能开发出一种机器人，它们是我们更自然的延伸，实际上可以做我们想做的任何事情呢?麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)和波士顿大学的一个团队正在研究这个问题，他们创建了一个反馈系统，让人们仅凭大脑就能立即纠正机器人的错误。租……gydF4y2Ba

创新的机器学习训练方法为人工智能提供了新的可能性gydF4y2Ba

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来自AZoRob半岛app官网otics:由于多伦多大学的工程研究人员Parham Aarabi (ECE)和Wenzhi Guo (ECE MASc 1T5)制定了一种新的机器学习算法，智能手机可能很快就能为用户提供诚实的答案。研究人员准备了一种能够直接从人类指令中学习的算法，而不是现有的一组示例，并且比训练神经网络的传统技术高出160%。但更令人惊讶的是，他们的算法也超过了自己训练的9%——它学会了识别图片中的头发，比训练的可靠性更高，这标志着人工智能的重大飞跃。租……gydF4y2Ba

亚利桑那州立大学机器人学习投篮gydF4y2Ba

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亚利桑那州立大学互动机器人实验室半岛app官网:该视频展示了一个双手动机器人，它学会了使用强化学习将球扔进篮筐。一种新的强化学习算法“稀疏潜在空间策略搜索”允许机器人在大约2小时内学习任务。机器人反复投掷球，并根据球到篮筐中心的距离获得奖励。关于该方法的算法细节可以在这里找到:gydF4y2Ba

领先的人工智能、机器学习和机器人科学家对未来的看法半岛app官网gydF4y2Ba

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《福布斯》记者杰森·林:每年都会有一个新的科技热门话题。今天，都是关于人工智能、机器学习、虚拟现实和自动驾驶汽车。现在和过去的不同之处在于，一切都在以更快的速度相互联系。我们正在进入一个极其关键的历史时期，我们的工作、生活和娱乐方式都将发生巨大变化。科幻小说正在变成现实。飞行汽车已经存在，自动驾驶汽车已经在路上行驶，使我们的生活自动化的人工智能也已经出现。要让所有这些惊人的科学和技术发生，需要一些非常聪明和好奇的人。在许多方面，科学家仍然掌握着通过研究发现突破的主导权。租……gydF4y2Ba

日本机器人巨头为其半岛app官网手臂赋予了智慧gydF4y2Ba

10/12/16上午05:11 |gydF4y2Ba工业机器人半岛app官网gydF4y2Ba，gydF4y2Ba工厂自动化gydF4y2Ba|gydF4y2Ba协作机器人gydF4y2Ba，gydF4y2Ba机器学习gydF4y2Ba

威尔·奈特(Will Knight)为《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)撰文:由于机器学习技术的引入，许多工厂里那些又大又笨又单调的工业机器人可能很快就会变得聪明一些。机器学习技术正迅速走出实验室。全球最大的工业机器人制造商之一发那科(Fanuc)宣布将与硅谷专门从事人工智能的芯片制造商英伟达(Nvidia)合作，为其产品添加学习功能。这笔交易之所以重要，是因为它显示出人工智能的最新进展有望彻底改变制造业。今天的工业机器人通常被编程为非常精确地完成一项工作。但每次生产过程发生变化时，机器人都需要从头开始重新编程，这需要时间和专业技术。租……gydF4y2Ba