Pleora公司庆祝成立20周年,任命Jonathan Hou领导管理团队gydF4y2Ba

在Jonathan Hou的领导下,Pleora将提供新的机器学习、嵌入式和智能传感器解决方案,为下一阶段的增长做好准备gydF4y2Ba

加拿大渥太华,2020年11月4日:Pleora Technologies今天宣布任命Jonathan Hou为总裁。他为他的新职位带来了广泛的管理专业知识,包括最近作为首席技术官监督Pleora的研发工作和长期技术愿景。他现在领导着一个扩大的管理团队,专注于公司的持续增长,庆祝公司成立20周年。与管理团队的任命一起,Harry Page和Mike Kelly分别宣布从总裁和首席财务官的职位上退休。两人都以顾问的身份留在公司。gydF4y2Ba

Pleora由George Chamberlain和Alain Rivard于2000年创立,帮助领导了视觉标准的发展,加速了机器视觉行业的发展。迄今为止,该公司已通过千兆以太网(GigE)和USB 3.0向全球2000多家客户交付了30多万种用于实时视频和传感器网络的硬件和软件产品。gydF4y2Ba
进入第三个十年,Pleora现在正在扩展到嵌入式,机器学习和智能传感器技术,用于工业自动化,工业4.0,医疗成像以及安全和国防市场。该公司的新AI网关简化了机器学习视觉检查的培训和部署,现在正在向主要客户发货。Pleora的RuggedCONNECT智能视频切换器因其独特的集成可扩展实时传感器网络和人工智能功能的能力而获得了众多行业奖项,以减轻军用地面车辆机组人员的认知负担。gydF4y2Ba
Pleora Technologies首席执行官George Chamberlain表示:“Pleora成立的信念是,高性能视频可以通过以太网传输,尽管人们对此持怀疑态度,但今天我们的技术已广泛应用于工业、医疗、安全和国防应用。”“从两名员工发展到现在接近80名员工,我们共同关注的是提供最好的产品和支持。我们非常感谢哈里和迈克在指导公司发展方向方面做出的广泛贡献,他们留下了一个在乔纳森和管理团队的领导下为下一阶段增长做好准备的公司。”gydF4y2Ba
他于2018年6月加入公司,担任首席技术官,此前他曾担任Global Vision Inc.的技术总监,为印刷应用开发了新的自动质量检测解决方案。此前,他曾在机器视觉、视频、图形和网络行业担任高级管理、应用工程和软件设计职务。gydF4y2Ba
“Pleora正在庆祝20年的里程碑,这在很大程度上归功于其对视觉行业的深入了解,对系统的理解,以及运用我们的专业知识帮助解决客户问题的能力,”侯先生说。展望未来,随着我们的客户寻求利用人工智能、机器学习和嵌入式功能来降低成本和提高性能的新方法,这些专业知识将变得越来越有价值。在高层的支持下,用创新的新技术支持这些举措,将有助于推动Pleora和我们的客户继续取得成功。”gydF4y2Ba
Pleora管理团队的其他成员包括:gydF4y2Ba
•乔治•张伯伦(George Chamberlain)继续担任首席执行官,并专注于公司的技术和商业战略。gydF4y2Ba
Jason Blore作为工程副总裁管理Pleora的研发团队。作为工程总监,Jason领导了Pleora产品扩展的战术实施,现在随着公司为新应用和市场提供更多产品,他承担着战略责任。gydF4y2Ba
约翰·巴特勒继续担任销售和市场副总裁。John已经在Pleora工作了12年,担任区域销售和销售运营职位,他对客户挑战和需求的深入了解确保了公司的销售和营销工作与不断发展的视觉行业保持一致。gydF4y2Ba
•阿尼斯•汉娜晋升为首席运营官。作为应用工程高级经理,Anis在领导一个表现出色的售前和售后支持团队方面做出了重大贡献,作为首席运营官,他将专注于进一步加强客户亲密关系的战略举措。gydF4y2Ba
•Jennifer Morris继续担任财务和人力资源副总裁。Jennifer于2019年加入Pleora,拥有25年在科技、房地产和金融服务领域担任高级财务管理职位的专业知识。gydF4y2Ba

关于Pleora TechnologiesgydF4y2Ba

Pleora Technologies发明了高性能帧捕获器和嵌入式硬件,用于通过千兆以太网传输传感器数据,并引领了USB 3.0接口市场。凭借这种创新精神,Pleora设计了可靠的传感器接口,功能丰富的GigE Vision和USB3 Vision兼容SDK,以及为军事,医疗和工业自动化领域服务的系统制造商和相机公司提供的嵌入式视觉网关。Pleora提供端到端解决方案,缩短上市时间,降低风险,降低成本。我们与客户合作,定制产品以满足他们的个性化需求。更多信息请访问pleora.com。gydF4y2Ba

特色产品gydF4y2Ba

电动机器人的运动控制gydF4y2Ba

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