Goods-to-Person选择系统gydF4y2Ba

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你有很多纸箱进入典型的仓库中,假设每小时600箱,和刀片用于削减这些箱子而跟上摄入速度。这仍然邀请风险和员工受伤,尽管安全措施。gydF4y2Ba

浅杯!一个3 d - base拾起并定位机器人视觉系统gydF4y2Ba

视觉系统执行三个主要任务:3 d扫描原始白色器皿;分析了3 d扫描建立血管的大小、形状、位置;和沟通的结果cobot所以它可以准确地到达茶杯沿生产线。gydF4y2Ba

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这个选择&地方cobot旨在选择不同大小的时尚物品,材料,形状,使物品在仓库中选择更有效的时尚产业。gydF4y2Ba

伯克希尔哈撒韦的灰色和联邦快递扩大机器人自动化解决方案的关系gydF4y2Ba

新产品开发协议扩大这种合作并提供新的机会为两家公司共同努力,进一步提高效率在联邦快递企业使用AI-enabled机器人自动化。gydF4y2Ba

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在现代系统中,“拾起并定位”是由自动化的触手。它们必须能够运行有力和精致和精确、可靠的数百万次。越来越多的必要的电力来自电动机。gydF4y2Ba

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从一台机器建设者的角度来看,机器人可以解决许多加工和包装线的问题,但所选的材料处理系统提供线可以减少机器人的性能。gydF4y2Ba

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解决使用传统方法最后一英里的挑战,像人类的团队和传统的自动化系统,需要一个巨大的前期投资的资本和时间——通常不足以在本已竞争激烈的市场中获得优势。gydF4y2Ba

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看这个麻省理工学院创业的机器人卸载一个拖车快得多。的秘密?让人们了解全面的情况。gydF4y2Ba

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在当今的电子商务环境中,消费者购买单项的点击item-handling上游任务被推迟到分销中心和成就感。gydF4y2Ba

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伸展的移动基地允许它去重复的盒子需要提升——卸载卡车、托盘箱和秩序的构建。拉伸使仓库对工人的操作更高效、更安全。gydF4y2Ba

选择未知——健壮且灵活的机器人自动化物流gydF4y2Ba

超过70%的劳动力在仓库用于挑选和包装,许多公司正在逐步投资物流自动化。但当机器人必须处理一个无限数量的库存单位(未知的)?gydF4y2Ba

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