合成动态Hand-Manipulation实时行为gydF4y2Ba
从Vikash Kumar在华盛顿大学:灵巧手操作是最复杂的一种生物运动,并在机器人已经被证明很难复制。一般的机器人控制方法——预定义轨迹或计划后在线与减少模型——都是不适用的。灵巧的操控很敏感,小接触力和物体位置的变化,似乎需要在线计划没有任何的简化。这里我们首次展示在线规划(或模型预测控制)和一个完整的物理模型的人形,28自由度和48气动执行机构。我们增加了驱动电机协同效应的空间,加快优化没有删除的灵活性。我们大多数的模拟,结果显示nonprehensile对象操纵以及打字。在这两种情况下,系统的输入是一个高水平的任务描述,而手运动的所有细节出现在网上完全自动化的数值优化。我们也初步结果显示硬件平台开发了“熟练的”——一个ShadowHand骨架配备更快和更兼容的驱动…(网站)gydF4y2Ba
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