阿尔玛的描摹的企业投资于人工智能启动Nnaisense,很深的学习的先锋gydF4y2Ba

阿尔玛Mundi合资企业是一个风险投资公司专注于科技型企业,强调业务商业模式,提高系列a或B轮融资。他们投资500000美元和500万美元之间在每个公司通过他们的第一个基金。gydF4y2Ba

谷歌与学习技能从一个另一个任务的机器人通过云机器人半岛app官网gydF4y2Ba

史蒂夫asrar所有关于电路:人类使用语言利用他人的知识和学习技能更快。这帮助我们磨练我们的直觉和更有效地通过我们的日常活动。启发,谷歌研究DeepMind(英国人工智能实验室),和Google X已经决定允许他们的机器人分享他们的经验。共享多个机器人之间的学习过程,研究小组已经大大加快通用技能习得的机器人。使用人工神经网络,我们都可以让机器人来实现一个目标通过分析其先前的经验的结果。首先,机器人似乎采取随机简单工作基于试验和错误。然而,它会检查每一个试验的结果,如果满意,关注类似的实验在接下来的试验。使每个经验和获得的结果之间的联系,机器人将能够逐渐做出更好的选择。租……gydF4y2Ba

AI Deep-Domain会话gydF4y2Ba

Deep-Domain会话AI描述所需的人工智能技术构建语音和聊天助手可以展示任何知识领域的深刻理解。gydF4y2Ba

Deepmind和暴雪公布《星际争霸2》作为人工智能研究的环境gydF4y2Ba

从DeepMind:近20年来,《星际争霸》游戏系列已被广泛公认为1 v1的顶峰竞争游戏,和最好的电脑游戏。《星际争霸》早期的电子竞技的先驱,在最高水平的精英职业球员自90年代末以来,和仍然令人难以置信的竞争力。星际争霸系列的寿命在竞争激烈的游戏,暴雪的设计,以及他们不断努力平衡和完善他们的游戏。《星际争霸2》延续了系列的著名电子竞技的传统,我们的工作与暴雪的焦点。DeepMind是科学任务,推动人工智能的界限,发展项目,可以学习解决任何复杂的问题,而不需要被告知如何。游戏完美的环境,要做到这一点,让我们开发和测试变得更聪明,更灵活的人工智能算法快速有效,并提供即时反馈如何通过分数我们做……(更多)gydF4y2Ba

在电视上见过!神经增强gydF4y2Ba

从亚历克斯·j·Champandard:电视上所见!如果你能增加你的照片的分辨率使用技术从CSI实验室?由于深度学习和# NeuralEnhance,现在可以训练一个神经网络放大你的照片在2 x,甚至4 x。你会得到更好的结果通过增加神经元的数量或训练数据集类似于你的低分辨率图像。抓住吗?神经网络产生幻觉的细节根据其训练示例图像。它不是重建你的照片就像它如果是高清。在好莱坞,但这只是可能使用深度学习作为“创造性AI”作品和它一样酷!(github)gydF4y2Ba

艺术风格对视频传输gydF4y2Ba

曼努埃尔·罗德,阿列克谢Dosovitskiy,托马斯Brox弗莱堡大学的:在过去,手动重绘一幅图像在某种艺术风格需要一个专业的艺术家和很长时间了。做了一个视频序列一是超乎想象的。如今电脑提供新的可能性。我们提出一个方法,转移的风格从一个图像(例如,一幅画)整个视频序列。我们利用最新进展在静态图像风格转移并提出新的初始化和损失函数适用于视频。这让我们产生一致和稳定的程式化的视频序列,甚至在大的情况下运动和强烈的闭塞。我们表明,该方法明显优于简单的基线定性和定量…论文(pdf)gydF4y2Ba

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谐波传动,简化我们的新,创新家庭紧凑扶轮致动器的集成伺服驱动!gydF4y2Ba

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SHA-IDT系列是一个家族的紧凑的致动器,提供高扭矩异常的准确性和可重复性。这些空心轴伺服作动器特征谐波传动®精密压力波齿轮结合无刷伺服电动机,制动器,两个磁绝对编码器和一个集成的伺服驱动CANopen®沟通。这个革命性的产品不需要外部驱动,极大地简化了布线提供high-positional准确性和扭转刚度在一个紧凑的房屋。gydF4y2Ba