智能工厂在威奇托(TSF@W)为公司提供了一个无风险的环境中探索可能的艺术和了解最新的技术通过一个身临其境,亲身体验。gydF4y2Ba
数字转换和智能工厂gydF4y2Ba
问答与杰森Bergstrom |gydF4y2Ba德勤gydF4y2Ba
请解释德勤和威奇托州立大学(华盛顿州立大学)正在帮助公司加速他们与身临其境的数字转换智能工厂经验。gydF4y2Ba
许多制造商都在努力采用新近年来数字技术和解决方案。部分挑战是大多数制造商没有对什么是可能的,因此默认以同样的方式做事情他们已经好多年了。gydF4y2Ba智能工厂在威奇托gydF4y2Ba(TSF@W)为公司提供了一个无风险的环境中探索可能的艺术和了解最新的技术通过一个身临其境,亲身体验。加速公司的数字转换的议程是容易得多,一旦他们有强烈的工作知识的可能和威诺娜州立大学合作伙伴和赞助商把体验生活的生态系统一个有趣和控制环境。gydF4y2Ba
什么是你对制造业未来5 +年的愿景?gydF4y2Ba
生产和技术已开始以指数的速度相撞。五年前,这是一个“高兴”数字化运营和供应链的一部分。今天,加速了不断增长的客户需求和外部压力,如COVID-19全球大流行,制造商需要迅速采取数字化生存和竞争的心态。我希望看到一个快速增长数字采用在未来五年内组织自动化和提高他们的业务。我预期,公司将极大地提高生产率和效率在他们制造足迹和授权运营商做出更明智的,实时的决策。gydF4y2Ba
制造商面临的最大障碍是什么实现智能工厂技术?gydF4y2Ba
许多制造商有太多的注意力关注的自然倾向与智能工厂相关的技术实现。事实证明,成功交付更困难的部分对智能工厂的野心是基本完成工作所需变化方式和谁做这项工作。转移的工作方式通过简化和改进流程和培训生产员工新的责任,技术和解决方案交付价值和结果最困难的障碍,组织欲望。随着技术的继续以惊人的速度发展,制造商获得只是过去不可能的解决方案。确保你获得新技术的最需要一个敏锐的关注更广泛的过程和劳动力转变,这将使所有的差异提供可持续的结果。gydF4y2Ba
为什么它这么重要,制造商接受技术和数字转换吗?gydF4y2Ba
成为数字不再是一个选择——这是一个要求。市场今天任何时候一样复杂的历史——不断增长的客户需求,快速变化的客户的偏好和新的供应渠道的出现都给制造商的巨大压力。拥抱技术允许制造商意识和应对需求变化更快,增加灵活性,满足更广泛和更复杂的客户需求和改善操作性能与低成本制造商竞争。那些选择避免数字转换的操作将很快超越了竞争对手,将很难竞争。gydF4y2Ba
有哪些技术是最有效的在明年?gydF4y2Ba
许多制造商将改变他们的供应链优化的弹性和风险。这将通过新的交互模型,如:gydF4y2Ba
- 数字体验/现实协助员工设计或远程支持等任务gydF4y2Ba
- 数据分析和人工智能预测和增强决策从汇编操作材料运动gydF4y2Ba
- 分布式平台运行ML /人工智能在最好的位置优化成本和计算所需的数据连接这些系统的支持gydF4y2Ba
- 通过传统机器人的部署自动化的机会,合作机器人和无人驾驶飞机将使团队更有效率和更安全gydF4y2Ba
各种规模的公司实现智能工厂怎么样gydF4y2Ba今天的技术吗?gydF4y2Ba
与机器结合人类劳动力的优势平台,制造商可以实现指数改善客户服务,输出,和生产力。虽然规模可能基于公司规模不同,它是至关重要的关注会带来最大的价值你的特定业务。智能工厂团队帮助框架智能工厂技术进步领域的“大8”用例(从工厂资产智能能源管理),以帮助确定最有效的领域特定的公司的规模和成熟度。gydF4y2Ba(伟大的用例可以在这里找到8日)。gydF4y2Ba
智能工厂是什么使未来的数字转换?gydF4y2Ba
核心生产过程本身提高了智能工厂转换利用机器和过程数据。这建立最优设定值为一个特定的操作,提高产品生产周期,确保最高的质量。此外,有几个决定在正常工厂操作,这是历史上阻碍与缺乏及时的支持数据。今天,智能工厂操作员和机器提供及时洞察进一步提高操作,使数字转换的商业模式。gydF4y2Ba
关于杰森BergstromgydF4y2Ba
与德勤咨询LLP杰森,主要是德勤的营销智能工厂负责人负责销售、营销和生态系统激活。Bergstrom先生帮助了许多组织提供复杂,全球制造业转换集中在石油、天然气和化工行业。注册精益六西格玛黑带大师,杰森专业交付过程和运营卓越项目和领导的努力为客户开发内部持续改进能力。他拥有本科学位在博尔德的科罗拉多大学的化学工程和麻省理工学院斯隆管理学院的MBA学位。gydF4y2Ba
内容与本文作者的意见,不一定代表RoboticsTomorrow的观点半岛app官网gydF4y2Ba
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