在确定哪个系统适合您的应用程序时,很难可视化IMU选择对总体系统性能的影响。我们在本文中的目标是通过几个真实世界的测试来展示IMU的质量如何影响最终使用系统。gydF4y2Ba

战术级IMU在低成本GNSS/INS系统中的优势gydF4y2Ba
战术级IMU在低成本GNSS/INS系统中的优势gydF4y2Ba

内森·米勒,大卫·罗宾斯,乔纳森·贝塞特gydF4y2BaParker LORD -微应变传感产品gydF4y2Ba

有很多低成本、基于mems的gydF4y2BaGNSS / INSgydF4y2Ba(惯性导航系统),选择一个,以满足您的要求可以是一个艰巨的任务。一般来说,GNSS/INS的GNSS侧的性能很好理解。人们不太了解的是gydF4y2BaIMUgydF4y2Ba性能特性及其对整个系统精度的影响。虽然在GNSS可用时IMU的性能仍然很重要,但在GNSS中断期间,IMU的性能至关重要,因为GNSS信号的阻碍和/或干扰很容易导致GNSS中断。在确定哪个系统适合您的应用程序时,很难可视化IMU选择对总体系统性能的影响。我们在本文中的目标是通过几个真实世界的测试来展示IMU的质量如何影响最终使用系统。gydF4y2Ba

在低成本系统中使用的imu被分类为以下等级之一:消费级、工业级或战术级。通常,成本是IMU使用的陀螺仪质量的函数。最近MEMS陀螺仪技术的成本降低基本上已经使消费级系统过时,留下工业或战术级作为新设计的决策点。战术级和工业级的界限很难界定,但一个普遍接受的定义是,陀螺仪运行中偏置稳定性(IRBS)低于5度/小时的IMU是战术级;而较高的IRBS则是工业级。为了完整起见,消费级陀螺仪通常具有30度/小时或更高的IRBS。gydF4y2Ba

陀螺运行中的偏置稳定性是通过IEEE-STD-952-1997中描述的Allan方差法计算的,它代表了陀螺偏置随时间的随机变化。这个参数如此重要的原因是开机偏置通常是估计的,并且在设备上电时很大程度上去除,但是运行中的偏置变化在运行期间持续影响设备,因此限制了其性能。在GNSS中断期间,这种变化是综合的,导致估计方向的误差。然后利用这个错误的方向将固定物体的加速度转换为全局框架,将其集成以更新速度,并再次集成以更新位置。通过这种效应,很明显,估计方向的任何误差都会对估计位置的准确性产生巨大影响。gydF4y2Ba

为了展示IMU等级对系统性能的实际影响,我们使用我们最流行的两种GNSS/INS系统进行了一系列4次测试gydF4y2Ba3 dmgq7gydF4y2Ba和gydF4y2Ba3 dmgx5gydF4y2Ba.GQ7是我们最新的GNSS/INS,具有rtk级别的位置精度~2cm,战术级IMU具有<2.0度/小时的运行陀螺偏差稳定性。GX5是我们的上一代产品,单点GNSS定位精度为1.5m,具有8度/小时运行偏置稳定性的工业级IMU。进行了以下测试:gydF4y2Ba

  1. 工业标准艾伦方差检验gydF4y2Ba

  2. 固定式陀螺集成试验gydF4y2Ba

  3. 真实世界的GQ7数据与后处理模拟进行比较,在诱导GNSS中断期间,真实世界的GX5 IMU数据取代了GQ7 IMU数据gydF4y2Ba

  4. 现实世界中,GX5和GQ7在诱导GNSS中断期间的正面比较gydF4y2Ba

检验1 -艾伦方差gydF4y2Ba

如前所述,在IEEE-STD-952-1997中描述了陀螺仪的Allan方差测试。我们的测试是在一个非常重的花岗岩块上进行的,它与建筑振动隔绝。IMU测试单元通电,并允许在环境条件下热稳定两个小时;然后,收集12小时的惯性数据。两个传感器的Allan偏差(Allan方差的平方根)图gydF4y2Ba3 dmgx5gydF4y2Ba和一个gydF4y2Ba3 dmgq7gydF4y2Ba,如下图1所示。每个器件的运行中偏置稳定性可以从该图中推断出来,并对应于曲线的最小Allan偏差。从GX5图中可以看出,这发生在~7.5度/小时,相关时间(x轴值)为~175秒。对于GQ7,这发生在~0.9度/小时,相关时间为~300秒。从这些结果可以清楚地看出,GQ7可以归类为战术级IMU;而GX5却不能。gydF4y2Ba

自动生成的图表描述gydF4y2Ba
图1 - GQ7和GX5陀螺仪Allan方差。gydF4y2Ba
每条曲线表示三个设备轴上的平均值。gydF4y2Ba

测试2 -固定陀螺集成gydF4y2Ba

艾伦方差检验的局限性之一是它不能解释现实世界的情况。这是经过设计的,因为确保不同设备之间相似的测试条件可以进行更公平的比较。为了解决这个问题,我们进行的下一个测试是确定GQ7和GX5陀螺仪在放置在相对良性但现实的环境中时随时间的角漂移。为了进行这项测试,两个设备都用VHB胶带牢固地固定在桌面上。测试是在平均办公环境的环境温度下进行的,两个设备都受到建筑物和地板振动的影响。热问题没有得到解决,也没有进行热浸泡。陀螺仪δ θ(积分角速率)在100 Hz下从两个设备采集20分钟,并使用Matlab进行后处理。使用记录数据的前5秒的平均值来减轻开启偏差。这类似于执行陀螺仪偏差捕获或实时估计陀螺仪偏差。原始delta theta数据被用来代替实时卡尔曼滤波姿态信息,以消除辅助传感器测量的影响,并过滤两个设备之间的差异。 With the turn-on bias removed, the data was integrated for each gyro axis.

下面的图2显示了在测试过程中对传感器产生的非理想振动。gydF4y2Ba
图3显示了GQ7在每个陀螺仪轴上的漂移作为时间的函数。gydF4y2Ba
图4显示了GX5在每个陀螺仪轴上的漂移作为时间的函数。gydF4y2Ba


图2 -静止测试时GX5测量的加速度gydF4y2Ba


图3 -集成GQ7陀螺仪数据在20分钟内的漂移gydF4y2Ba



图4 -集成GX5陀螺仪数据在20分钟内的漂移gydF4y2Ba

从这些图中可以清楚地看出,较低的陀螺偏置不稳定性实际上与较低的姿态误差和漂移尺度相关,正如人们所期望的那样,因为GQ7比GX5小~3-4倍。不太明显的是,为什么在20分钟内的漂移似乎比艾伦方差所预期的要高。这就是除了运行中偏差稳定性之外的其他误差源发挥作用的地方。如前所述,初始偏差仅使用前5秒的数据进行估计。这些估计值与实际的开启偏差有很小的偏差,但不是零,这是在整个收集时间内集成的。此外,不太严重的误差源也会起作用,例如振动纠偏误差,它具有g^2效应。这些小的、非零的错误在长时间集成时也会产生合理的影响。gydF4y2Ba

测试3 -在诱导GNSS中断期间,使用GX5 IMU数据的后处理模拟与真实GQ7数据进行比较gydF4y2Ba

大多数GNSS/INS系统不在办公室台式机或实验室花岗岩块上使用;因此,真实世界的测试数据是有价值的。用于该测试的数据是在一辆配备了多个GNSS/INS系统以及用于诱导GNSS中断的射频衰减器的仪器悍马中收集的(图5)。其中一个GNSS/INS系统是用作参考系统的高精度单元。gydF4y2Ba

在当地进行了一次驱动器,同时记录了参考单元、GX5和GQ7的数据。参考单元和GQ7处理RTK校正,并使用射频衰减器同时人工诱导GX5和GQ7上的GNSS中断。为了显示战术级IMU与工业级IMU的真实效果,进行了收集后的模拟,用GX5的IMU数据代替GQ7的IMU数据。这是一种有效的方法,因为两个系统都有精确的gps时间戳IMU数据,并且之前的模拟已经针对无数的实时数据集进行了验证。图6显示了30秒GNSS中断期间卡尔曼滤波器估计位置轨迹的差异。图7显示了在30秒停机期间,战术级和工业级IMU相对于参考单元的水平位置误差。比较这两张图,你可能会问为什么工业级IMU的水平位置误差似乎比地图上两条轨道之间的距离要高。重要的是要注意,沿轨道(行进方向)的误差很难从二维图中辨别出来。在“GNSS信号恢复开始”事件之后,由于滤波器试图回溯到重新获得的GNSS位置测量值,因此对该误差的滤波器校正是明显的。gydF4y2Ba


图5 -安装了GQ7、GX5和高精度参考装置的测试车辆。gydF4y2Ba

图6 - GNSS中断期间报告的位置轨迹-战术与工业级imu(为清晰起见,地图视图中未标记停车场,显示航拍图)gydF4y2Ba

图7 - GNSS中断30秒期间的水平位置误差gydF4y2Ba

测试4 -在诱导GNSS中断期间,GX5和GQ7在真实世界中进行正面比较gydF4y2Ba

后处理和模拟数据可能表明可能发生了一些棘手的业务(实际上没有),所以让我们来看看正面比较。为了获得这些数据,使用了相同的悍马测试系统,在射频衰减器导致GNSS中断的局部地区收集数据。分析直接比较测试数据的困难之一是,并非两个设备之间的所有性能差异都可以单独归因于IMU性能的差异。被测设备具有不同的GNSS子模块、不同的GNSS处理路径(松耦合与紧耦合)和不同的卡尔曼滤波器架构。话虽如此,这个测试是为了完整性,但应该说明的是,测试3实际上是单独比较IMU效果的金标准。gydF4y2Ba

如图8所示,在30秒的停机期间,GQ7的性能优于GX5。值得注意的是,在本次测试中,算法辅助功能(如轮式车辆约束和零速度更新)被关闭,以保持两个单元之间的卡尔曼滤波器估计尽可能相似,并减少任何算法引起的有益影响。图9显示了GQ7和GX5相对于参考单元的水平位置误差。很明显,GQ7的表现远远优于GX5在这个特殊的机动。gydF4y2Ba

图8 - GNSS中断期间报告的位置轨迹- GQ7与GX5gydF4y2Ba


图9 - GNSS中断30秒期间的水平位置误差gydF4y2Ba

总结gydF4y2Ba

很明显,拥有战术级IMU确实能够提高导航性能,而投资于更高性能的IMU也确实能够带来益处。最近MEMS传感器技术的进步使得战术级imu进入了低成本GNSS/INS系统的领域,这些系统正在获得与更昂贵的前辈相比的吸引力。此外,我们还展示了从标准化测试一直到实际车辆测试的进展,以及人们通常如何期望IMU数据表性能指标在现实世界中影响他们的系统。gydF4y2Ba

本文的内容和观点是作者的,并不一定代表roboticstomorow的观点半岛app官网gydF4y2Ba
Parker LORD -微应变传感产品gydF4y2Ba

Parker LORD -微应变传感产品gydF4y2Ba

Parker LORD - MicroStrain惯性传感产品公司生产最小和最轻的工业级惯性传感器,可用于先进制造,非公路车辆,商用和军用载人和无人驾驶车辆以及民用结构。产品采用专有的校准过程进行温度补偿,包括倾角计、垂直参考单元、imu、AHRS和用于导航、稳定、移动测绘、地形补偿等的INS/GPS。联系LORD更多定制设计的解决方案。gydF4y2Ba

其他文章gydF4y2Ba

提高IMU性能的方法gydF4y2Ba
尽管有巨大的性能改进,MEMS imu仍然有用户应该意识到的独特特性。通过在系统中考虑这些因素并遵循良好的IMU数据实践,您可以确保应用程序具有最佳性能。gydF4y2Ba
用改进的移动地图系统驱动无人机gydF4y2Ba
你有没有想过,我们是如何拥有一张准确的在线地图,用来到达我们想去的任何地方的?答案在于一个叫做移动地图的过程。移动地图允许用户可视化,记录和理解环境,无论他们在哪里。gydF4y2Ba
机器人系统的高性能惯性传感器gydF4y2Ba
下一代机器人系统需要高性能惯性传感器,但也需要大批量、低成本的解决方案。gydF4y2Ba
更多关于派克LORD -微应变传感产品gydF4y2Ba

评论(0)gydF4y2Ba

这篇文章没有任何评论。请第一个在下面留言。gydF4y2Ba


发表评论gydF4y2Ba

你必须先登录才能发表评论。gydF4y2Ba现在登录gydF4y2Ba.gydF4y2Ba

特色产品gydF4y2Ba

经过正确设计升级的笛卡尔机器人可以轻松地接管人工转移操作gydF4y2Ba

经过正确设计升级的笛卡尔机器人可以轻松地接管人工转移操作gydF4y2Ba

仍然依赖于手工材料或零件处理操作的制造和包装操作可以从基于长旅行笛卡尔机器人的自动化中获得直接收益,该机器人具有定制臂端工具(EOAT)和先进的传感功能。这些机器人可以支持各种各样的机器-执行其他手动任务,如机器维护或转移过程中的零件-使长距离笛卡尔转移机器人成为流程和操作的重大升级。从贝尔-艾弗曼公司下载白皮书gydF4y2Ba