高要求的产品以及高时间和成本压力是决定性的竞争因素在所有行业和部门。无论是在食物或汽车行业——质量、安全性和速度今天比以往更多的因素决定一个公司的成功。零缺点的生产是我们的目标。但它怎么能保证,只有完美的产品离开生产线?为了使质量检验作为高效、简单、可靠和具有成本效益的,这家德国公司sentin GmbH是一家开发解决方案,使用深度学习和工业摄像机从IDS,使快速、健壮的错误检测。sentin视觉系统使用基于ai识别软件,可以使用一些训练样本图像。连同GigE视觉互补金属氧化物半导体工业相机从id和一个评价单元,它可以很容易地嵌入到现有的流程。gydF4y2Ba

高要求的产品以及高时间和成本压力是决定性的竞争因素在所有行业和部门。无论是在食物或汽车行业——质量、安全性和速度今天比以往更多的因素决定一个公司的成功。零缺点的生产是我们的目标。但它怎么能保证,只有完美的产品离开生产线?错误的质量如何的决定,导致高成本,避免?为了测试这个可靠,各种各样的方法被用于质量保证。gydF4y2Ba

人眼的视觉检查是可能的,但它往往是容易出错的和昂贵的:眼睛轮胎和工作时间是昂贵的。机械测试,另一方面,通常是伴随着复杂的校准,即设置和调整所有参数的软件和硬件,以检测每一个错误。此外,产品或材料的变化需要调整。此外,与经典的基于规则的方法,程序员或图像处理器必须专门为系统程序规则来解释系统如何检测错误。这是一个非常复杂和高方差的错误通常几乎可以解决的艰巨的任务。所有这些成本不成比例的大量的时间和金钱。gydF4y2Ba

为了使质量检验作为高效、简单、可靠和具有成本效益的,这家德国公司sentin GmbH是一家使用IDS工业相机和深度学习开发解决方案,使快速、健壮的错误检测。这是因为,与传统的图像处理、神经网络学习识别特性的基础上,图像本身。这正是智能sentin视觉系统的方法。它使用一个基于ai识别软件,可以训练的基础上几个示例图像。连同GigE视觉互补金属氧化物半导体工业相机从id和一个评价单元,它可以很容易地嵌入到现有的流程。gydF4y2Ba

应用程序gydF4y2Ba

系统能够分割对象,甚至缺陷模式。即使表面很难检测系统不能停止。传统应用程序可以被发现,例如,在汽车行业(金属表面缺陷检测)或在陶瓷行业(缺陷检测通过反射和镜像表面凹痕可见),而且在食品工业(对象和模式识别)。gydF4y2Ba

这取决于应用程序,人工智能训练检测错误或异常。后者,系统学会区分好与坏的部分。举例来说,如果一个表面结构检查,看到金属部分在汽车行业或陶瓷部分错误检测到人工智能与偏离比较参考图像。通过使用异常检测和pre-trained模型系统可以根据几样例图像缺陷检测的好地方。gydF4y2Ba

培训和评估所需的硬件设置由一个IDS工业相机和适当的照明。识别模型训练使用参考图像。例如,一个系统和人工智能模型配置出错检测织物网的纺织工业。一项艰巨的任务,因为错误是非常主观的,非常小的。系统最佳照相机图像材料的纺织品和web材料一起被选中id特定客户需求的基础上。GigE愿景CMOS相机(全球之声- 5880 - cp)被选中,它提供了高分辨率的数据,与精确定时触发,对准确形象的评价。gydF4y2Ba

系统学习什么是“好”的织物结构,知道已经从几张照片的织物清洁和完美的产品是什么样子的。质量检查,图像被IDS愿景CP相机然后通过GigE转发接口来评估计算机识别模型和加工。这台电脑可以可靠地分辨好的/坏的零件和突出的偏差。它给一个输出信号时发现一个错误。通过这种方式,可以减少滑动和伪拒绝迅速和容易。gydF4y2Ba

滑移是产品的比例不符合标准,但被忽视,因此不解决,经常导致投诉。伪拒绝,另一方面,是那些符合质量标准的产品,但是仍然不正确解决。gydF4y2Ba

系统的硬件和软件都是灵活:多个或更广泛的网络,额外的摄像头可以很容易地集成到设置。如果有必要,该软件还支持部门的人工智能模型。“简单的经验表明,一定量的夜间训练总是必要由于小的个别情况。pre-trained模型从我们的投资组合,你需要更少的个性化参考图像和训练,”解释基督教Els sentin的首席执行官和创始人之一。在这种情况下,图像显示结构化表面结构和一个小异常,在右边的图像过滤掉:gydF4y2Ba

异常中提取的一种物质的记录——sentin GmbH是一家gydF4y2Ba

相机gydF4y2Ba

极其精确的图像采集和精确的图像评估是最重要的要求所使用的相机。完全适合:GigE愿景CMOS相机问- 5880 - cp。模型有一个1/1.8”滚动快门索尼IMX178 CMOS传感器,使得高分辨率6.4 MP (3088 x 2076 px,长宽比3:2)。它提供的帧率18 fps全分辨率,因此理想的可视化任务质量控制。索尼BSI STARVIS系列特性的传感器技术(“back-side-illumination”),是一种最光敏传感器与低暗电流接近SCMOS范围(科学互补金属氧化物半导体)。它确保即使在非常低的光照条件令人印象深刻的结果。由于传感器1/1.8”的大小,范围广泛的C-Mount镜片可供GigE视觉相机模型问- 5880 - cp。“除了分辨率和帧速率,接口和价格决定相机的决定性因素。IDS的直接交换发展部帮助我们减少相机集成所需的时间,“说Arkadius贡巴,在sentin技术经理。融入sentin视觉系统是通过GenTL和Python接口。gydF4y2Ba

GigE视觉相机全球之声从id - 5880 cp确保精确的图像采集和准确评估当检查织物网——sentin GmbH形象gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

自动化,基于图像的质量控制与人工智能带来很多好处在人类视觉检查或传统的机器视觉应用程序。”基于AI图像判读,目标是创建图像在人类可以看到错误,因为这样的人工智能模型也可以这么做,”总结基督教隧道。系统学习认识到产品的需求与人类相似。但是人类的大脑是打在任何时候由人工智能方面的一致性和可靠性。即使大脑能够显著峰值性能,一个AI可以识别更复杂的错误模式。人类的眼睛,另一方面,不能经得起任何相机的疲劳和视力。结合深度学习识别软件,图像处理系统因此使特别快和准确的检验。这取决于应用程序、图像采集和评估可以发生在几毫秒。gydF4y2Ba

系统也可以应用于其他领域,如表面测试。类似的应用程序的测试如哑光金属/涂层表面(汽车室内),天然材料(石材、木材)或技术纺织品如皮革。划痕、裂纹和其它缺陷消费品因此可以检测并解决相应的产品。仅仅排除质量缺陷和产生“好东西”——一个不可或缺的过程框架内的质量保证。IDS相机结合sentin GmbH是一家现代化的深层学习支持软件大大优化缺陷的检测和质量控制对象。这使得人员和时间支出投诉和返工,以及伪拒绝,大大降低了在一个广泛的行业和领域。gydF4y2Ba

内容与本文作者的意见,不一定代表RoboticsTomorrow的观点半岛app官网gydF4y2Ba

IDS成像系统公司发展。gydF4y2Ba

id是一个领先的制造商的工业相机“德国制造”与USB或GigE接口。配备先进的CMOS传感器,广泛的镜头组合范围从低成本项目相机,小,强大的模型与坡功能或健壮的相机外壳IP65/67满足先决条件保护代码。快速、简单和精确的三维机器视觉任务id提供Ensenso系列。新颖的视觉app-based传感器和摄像机的id NXT公司在图像处理开辟了一个新的维度。无论是在一个工业和非工业设置:IDS摄像机和传感器帮助公司在全球范围内优化流程,保证质量,推动研究,节约原材料,服务人民。他们提供了可靠性、效率和灵活性为您的应用程序。gydF4y2Ba

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