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纺织服装行业面临的主要挑战与当前供应链和能源问题。未来的复苏也受到阻碍生产要素,如劳动力和设备短缺,把它们放在额外的压力。该行业的竞争力,特别是在全球背景下,取决于企业应对这些框架条件的影响。一种解决方案是将生产的衣服带回欧洲在经济上可行的方式。缩短运输路线和相关显著节省运输成本和温室气体赞成这种说话。另一方面,相关的更高的工资成本和普遍缺乏熟练工人在这个国家必须得到补偿。后者需要进一步纺织加工的自动化。来自慕尼黑的德国科技密集型企业sewts GmbH是一家专注于巨大的潜力在于这个任务。它开发解决方案的帮助下机器人——类似于人类预测纺织将如何表现,并相应地调整自己的运动。gydF4y2Ba

来自慕尼黑的德国科技密集型企业sewts GmbH是一家专注于巨大的潜力在于这个任务。它开发解决方案的帮助下机器人——类似于人类预测纺织将如何表现,并相应地调整自己的运动。在第一步中,sewts目标则申请大型工业洗衣房。与这样一个系统,使用2 d和3 d相机从IDS成像发展系统GmbH,年轻的企业家是剩下的最后一个自动化手动步骤在大规模工业洗衣房,演变过程。尽管90%的工业清洗的流程步骤已经自动化,剩下的手动操作占劳动力成本的30%。通过自动化的潜在储蓄因此巨大的在这一点上。gydF4y2Ba

应用程序gydF4y2Ba

工业洗衣房确实已经高度自动化环境中操作来处理大量的衣服。除此之外,洗衣房的折叠是由机器完成的。然而,这些机器通常需要一个员工手工洗衣服和喂它没有折痕。这单调的和艰苦的加载折叠机对人力成本有一个不成比例的影响。此外,合格员工是很难找到,它往往影响产能利用率,因此工业洗衣房的盈利能力。业务的季节性也需要高度的灵活性。sewts使IDS相机图像处理组件的一种新型的智能系统技术现在可以用于自动化各个步骤,如排序脏纺织品或插入衣服折叠机。gydF4y2Ba

“这里的特殊挑战的延展性是纺织品,”蒂姆Doerks解释说,联合创始人兼首席技术官。自动化处理的固体材料,如金属,是相对的帮助下不成问题的机器人和人工智能解决方案,提供软件解决方案和常规图像处理通常仍有其限制时容易变形的材料。半岛app官网因此,商用机器人和扣人心弦的系统迄今为止只能够执行简单的操作如扣人心弦的一块毛巾或衣物不足。但sewts系统菌膜可以提供。智能软件的帮助下和容易积分id相机,它能够分析在尺寸上不稳定的材料,如纺织品。多亏了新技术,机器人可以预测这些材料的行为在实时扣人心弦。它赋予软腭饲料毛巾和类似的亚麻布制成的毛巾布容易和crease-free到现有的折叠机,自动化厂商因此关闭一个缺口。gydF4y2Ba

开发的软件套件sewts结合商用机器人,触手和摄像机到一个智能系统。在寻找正确的相机模块,若干标准是决定性的总部位于慕尼黑的公司除了不妥协的工业适用性:“我们需要一个3 d相机是划算的,因为我们使用两到三3 d相机根据系统配置。此外,它必须首先保证高精度的深度数据,”蒂姆Doerks解释道。gydF4y2Ba

“除此之外,我们需要2 d相机感光,实现高动态范围和适用于多幅相机系统。”The founders found what they were looking for in the IDS portfolio: For the VELUM multi-camera system, the choice fell on the newEnsenso S10gydF4y2Ba三维摄像机以及模特gydF4y2BauEye CP摄像机系列gydF4y2Ba。他们的任务是确定,在2 d和3 d,有趣的特性和扣人心弦的纺织品洗涤和干燥后被送入系统以一种无序的方式在一个容器或一个传送带。单个对象的形状和位置是无法预测的。摄像机捕获的不同材质的材料。他们区分褶有毛巾和角落的位置。gydF4y2Ba

我们匹配的图像从2 d和3 d相机2 d更高分辨率的三维数据。所以我们使用2 d相机的各自优势,在这种情况下,更高的分辨率,和3 d相机,即精确的深度数据”,蒂姆•Doerks在甲乙sewts联合创始人兼首席技术官。配备了1.6像素的索尼传感器,Ensenso S10使用基于结构光三维流程:窄带红外激光投影仪产生一个高对比度的点模式甚至在对象与困难的表面或在昏暗的环境中。每个图像被索尼1.6像素的传感器提供了一个完整的点云与深度高达85000分。人工智能可以可靠的激光点发现硬编码作业位置的投影。这导致的3 d数据和必要的深度的准确性,从菌膜提取扣人心弦的坐标点。gydF4y2Ba

补充gydF4y2Ba全球之声- 5280 - cp - c -总部gydF4y2Ba工业相机GigE愿景固件配备了索尼的IMX264 2/3“全球快门CMOS传感器。彼前交付near-noise-free,高对比度5 MP图像格式在22岁fps满GigE速度应用程序与波动的照明条件。uEye CP相机与广泛的像素预处理提供最大的功能,适合多幅相机系统由于内部120 MB图像内存缓冲图像序列。在50克左右,小镁住房是轻如健壮和预定的相机space-critical应用程序和使用机器人手臂。gydF4y2Ba

软件gydF4y2Ba

根据客户要求或配置,两到三个uEye 2 d或Ensenso 3 d相机使用——这两种模型可以无缝地集成到膜。“我们的专家准备生成的数据,这是特别重要的在处理三维点云。这种预处理的一个重要组成部分我们的系统,以生成合适的输入对于我们的人工智能,”蒂姆Doerks强调。AI由sewts处理数据提供的uEye CP或Ensenso年代相机。智能软件分析纺织品使用的拓扑特性,比如缝的过程中,当地海拔或煤层的相对位置,将他们根据纺织类型和类使用各种纹理和刺绣图案和将这些结果转换为机器人的命令。gydF4y2Ba

数据处理通过卷积神经网络(CNN)和经典的图像处理。“我们使用gydF4y2BaIDS的峰值gydF4y2Ba从IDS,软件开发工具包。我们通过Python和IDS连接到我们的系统库,”揭示了直到Rickert,联合创始人,CPO sewts。“IDS软件包的附加值为我们主要在于易于校准和集成到我们的高科技视觉系统,”他继续说。gydF4y2Ba

“人工智能是我们的核心技术。智能算法需要构建自适应系统能够应对不确定的自动化过程。这就是为什么我们使用最新的人工智能的研究结果,优化给我们的需求,最后把它们放在一起成一个大的整体,“直到Rickert补充道。接收各传感器数据(如光学信息),获得他们的结论在人类认知水平并将其转换为机器人的命令。这样,系统,如软腭以前执行任务所需的人类思维。这正是sewts的企业理念是:“我们的目标是将复杂的手工工作转换为光滑的自动化”。gydF4y2Ba

前景gydF4y2Ba

与系统(如软腭、洗衣店可以显著提高吞吐量不管人员配备情况,从而提高盈利能力。“通过关闭这个自动化差距明显,我们可以几乎两倍的生产力纺织晾衣绳,“保证首席执行官亚历山大Bley。gydF4y2Ba

IDS相机还可以用于在未来服装衬衫和裤子等。“重要的是要理解这些材料的属性为了实现健壮的过程。我们通过复杂的材料模拟实现这一目标。为了模拟纺织品的行为,我们创建特殊有限元模拟使用有限元方法,”亚历山大Bley解释道。但这家总部位于慕尼黑的公司有一个包罗万象的愿景:“我们希望能够自动化的生产服装和移动的点使用成本最低的方法。通过这种方式,我们缩短运输距离,创建更可靠的供应链,节省的二氧化碳排放和战斗生产过剩的问题。”Additionally applications with materials that are not textiles are also planned for the future.

有许多潜在的这些用例技术,和图像处理总是扮演了一个重要的角色。人工智能将会加速发展。gydF4y2Ba

相机gydF4y2Ba

Ensenso年代:三维激光点三角与人工智能gydF4y2Ba

超紧凑和有成本效益的gydF4y2Ba
- 3 d数据速率和精度通过人工智能的支持gydF4y2Ba
无3 d数据即使在低环境照明gydF4y2Ba
结构光与基于ai激光三角点模式gydF4y2Ba
适合应用在物流自动化、机器人视觉、障碍检测、自动化监测和园艺等。gydF4y2Ba

非常快,非常可靠,难以置信的传感器:uEye CPgydF4y2Ba

以太网接口:gydF4y2Ba
模型:gydF4y2Ba全球之声- 5280 - cp - c -总部gydF4y2Ba
-Sensortyp:互补金属氧化物半导体gydF4y2Ba
传感器类型:互补金属氧化物半导体gydF4y2Ba
制造商:索尼gydF4y2Ba
frame率:24.0 fpsgydF4y2Ba
初(h x v): 2448 x 2048gydF4y2Ba
快门:全球快门gydF4y2Ba
读取分辨:5.01 m像素gydF4y2Ba
尺寸:29 x 29 29毫米gydF4y2Ba
—力量:52克gydF4y2Ba
连接器:GigE RJ46 screwablegydF4y2Ba
应用:如工业图像处理、机械工程、表面检查、医疗技术、交通和运输、质量保证等。gydF4y2Ba

客户端gydF4y2Ba

成立于2019年,总部位于慕尼黑sewts GmbH是一家提供创新的控制和图像处理软件,将机器人的界限在处理容易变形的材料。半岛app官网sewts已经开发出一种独特的技术,使用高精度有限元法(FEM)模拟有效训练的机器学习算法。智能软件解决方案使得无数的应用在工业自动化,如纺织品的加工工业洗衣店或服装的生产,但也处理的衬托,电缆,可变形的塑料部件和许多更多。gydF4y2Bawww.sewts.comgydF4y2Ba

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