需要多少计算能力的优势?多少内存和存储足够的人工智能优势?最低需求增长为AI开门创新的应用程序需要更多和更快的处理,存储和内存。今天的内存和存储技术如何满足这些挑战新的边缘的严格要求应用程序?gydF4y2Ba

是什么意思“边缘”?gydF4y2Ba

优势包括任何分布式应用程序特定的处理从服务器,即使最终数据发送到数据中心。最大的想法是为了避免在互联网上所有的数据在服务器上进行处理,而是要处理允许数据接近的收集,避免与长数据往返延迟问题,使现场实时响应。gydF4y2Ba
根据距离大概是分裂的边缘服务器端点。所谓的gydF4y2Ba在边缘附近gydF4y2Ba可以包括应用程序数据中心,甚至在同一大楼。的gydF4y2Ba远边gydF4y2Ba需要自动车辆等应用程序的另一个极端。重叠的特性是边缘系统过程数据,传统上被发送到数据中心。这在许多行业的实际应用。gydF4y2Ba

在工业数据延迟和带宽优势gydF4y2Ba

计算机在工业应用中,边缘通常旨在从传感器或其他输入设备和作用于相应的输入。例如,预防性维护需要声学、振动、温度、压力传感器读数,并分析他们识别异常表明轻微故障机器。机器可以离线立即或在需要时使维护发生灾难性故障。必须快速反应时间,但数据量很低。然而,人工智能将这些边缘系统。gydF4y2Ba

人工智能在边缘处理负荷的影响gydF4y2Ba

人工智能计算机系统带来一种不同的负担。人工智能工作负载需要更快的处理器,更多的内存,和强大的gpu。苍老师,例如,广泛采用PCB检测,利用高速摄像机的视频输入识别丢失的组件和质量缺陷。事实上,类似的视觉检测技术是看到采用在不同的行业,如农业,它可以用来识别缺陷和产生变色。gydF4y2Ba
执行复杂的算法对视频输入需要耗电GPU卡的并行处理能力,高效、准确的人工智能推理更多的内存,更多的额外的数据存储空间。但不要这些已经存在的数据中心?gydF4y2Ba

把一片边缘数据中心力量gydF4y2Ba

从本质上讲,解决人工智能任务的边缘,我们之间的鸿沟方面优势和数据中心。服务器在温控数据中心tb的内存和大量的存储处理特定的高容量负荷和保持系统工作很快。但当谈到推断发生的数据中心,这是一个不同的故事。边电脑不喜欢这种田园设置,必须承受严酷的环境。边需要争取最大的硬件性能,同时会计不理想的条件。gydF4y2Ba

硬件的优势gydF4y2Ba

添加人工智能工业边缘需要硬件适合这个任务。一个工业计算机可以处理极端温度,振动,和空间的限制是必须的。特别是,三件事需要视觉系统,迄今为止最多产的人工智能应用程序,内存支持高效的人工智能推理,为传入的数据存储,坡支持的相机。gydF4y2Ba
得到更多的内存较小的空间可以用最新的完成gydF4y2BaDDR5gydF4y2Ba。它提供了更多的内存容量在更高的速度,速度的两倍和四倍的容量DDR4相同的足迹,更有效地使用可用的空间和资源。gydF4y2Ba
扩展能力优势的应用程序,需要的数据必须到服务器或呆在边上一段时间,所以需要ssd临时存储。从SATA NVMe大门已经打开了更大的速度和性能和作为PCIe G4X4 NVMe SSD,可用很快,是最新的SSD Cervoz的管道,提供工业这些应用程序的性能。gydF4y2Ba
视觉系统需要相机。坡+是最简单、最有效的方式将高速摄像机添加到系统,通过一个提供电力和数据传输电缆。Cervoz的gydF4y2Ba坡以太网模块作为PCIe扩展卡gydF4y2Ba添加此功能通过一个小插件。gydF4y2Ba

获得领先的人工智能优势gydF4y2Ba

企业希望获得优势,工业电脑的组合加上工业级内存和存储提供可靠性经受严酷边缘环境和权力需要启用新一代人工智能技术在网络边缘。gydF4y2Ba

关于CervozgydF4y2Ba
总部在台湾,gydF4y2BaCervoz技术gydF4y2Ba为工业PC市场供应嵌入式组件。公司拥有近二十年的经验设计和开发高性能的工业应用内存和存储解决方案。gydF4y2Ba