这不是你祖父的供应链。虽然有许多现代技术使事情更有效率,并且在许多方面更好,就像有许多挑战,最后导致列车延误。即使基本供应链自动化,更有必要创建一个可靠和无错误的系统。很简单的原因。因为还有很多人类的手放在锅中,换句话说,还是有太多的手动步骤和过程。gydF4y2Ba

这并不是说整个供应链,从端到端,将全部自动化。总是会有人们参与其业务。然而,一些自动化程度是至关重要的保持移动,是否包括自动机械、智能和物联网技术,AI-driven系统或高级分析与机器学习的支持。这些技术是绝对改变游戏规则,但是我们需要仔细看看最大的供应链自动化趋势理解为什么。gydF4y2Ba

先进的自动化和上下文gydF4y2Ba

基本自动化现在已经存在几百年了,这期间出生的工业革命。没有人会认为这不是有效的在第一现场,几十年前,但这些天,积极解决方案需要去超越。不仅仅是输送机和生产线系统,推动商品无人工输入。或者,机器可以操作一个重复循环组装,选择,包,有时甚至反应。gydF4y2Ba

今天的供应链要求上下文自动化,主要由输入数据驱动的,而不是在事后,实时。用正确的工具——像一个机器学习的平台,它可以使库存管理、订单处理、适用行政职责,供应链的通知,所以更多。gydF4y2Ba

考虑一下这样的情形。想象任何簿记员和库存管理人员一个物理或数字电子表格跟踪库存。相反,每一件库存,从商品到组件和供应,扫描成数字系统gydF4y2Ba通过射频识别标签gydF4y2Ba当它进入仓库。这些物品搬出或运输,标签扫描一遍,保持一个精确的数量的股票。量较低时,在一定的阈值,系统自动从供应商或供应商订单更多,它到来之前有任何中断。都是自动的,没有涉及到人工交互。gydF4y2Ba

但是更进一步,可以使用相同的解决方案组织仓库,定位产品,发送通知相关各方,是的,甚至跟踪这些项目从源到你的仓库,所有的方式回到商店的货架上,卖家,或客户。这是一个完全透明的系统,连续运动,完全由数字和强大的解决方案。和这些技术没有轮胎,从来没有睡,永远不要失去性能或准确性,只要它们被适当维护。gydF4y2Ba

更好的是,有足够的数据掌舵,人工智能和ML技术可以拆解并确定趋势或模式,允许他们完全预测传入的事件。事件,如更高的客户对产品的需求,或大或小的短缺,和辅助问题,如一个巨大的需求激增,因为自然灾害或类似的偶发事件。这意味着供应链整体球员已经做好更充分的准备,即使对于突发事件,通常不会影响操作。gydF4y2Ba

这里有一些其他方法上下文自动化可以提高供应链:gydF4y2Ba

• 数字双技术来模拟或理解操作gydF4y2Ba
• AI-modeling确定业务风险和传入的事件gydF4y2Ba
• 办公自动化的账单、收据和数据捕获gydF4y2Ba
• 客户支持通过机器人过程自动化(战)gydF4y2Ba
• 更gydF4y2Ba

当然,我们会继续看到更多供应链自动化趋势随着技术的发展和工业。gydF4y2Ba

供应链操作自动化gydF4y2Ba

数字和AI-driven解决方案是极好的,但他们不能做体力劳动,人类——或者他们可以吗?配合先进的机器人时,有时也称为协作机器人或cobot半岛app官网s,他们可以自动化身体和供应链的实际行动。gydF4y2Ba

一些例子包括挑选、存储和盘点库存在仓库。移动、运输或处理高负载和商品。提供支持人类工人,喜欢收集货物存储高,或定位项目在秒内庞大的设施。清理泄漏、混乱或危害。照顾各种商品和物品,包括监测温度、湿度等。gydF4y2Ba

有这么多可以做的,我们几乎没有的。因为今天的机器人更有能力比我们以前见过,由于快速的技术进步,他们聪明和更好的每一天。从农场到商店,经销商客户,先进gydF4y2Ba机器人帮助自动化供应链gydF4y2Ba在新的和创新的方法,今天有这么多事要做,而不是最少的工人短缺,这是一个可喜的改变。gydF4y2Ba

运输供应链自动化gydF4y2Ba

很长时间,但是我们现在看到自主车辆,包括供应链的车辆,在开阔的道路。多年来我们听到在这一点上,无人驾驶汽车的未来,他们将会改变这个世界。尽管这可能是真的,但肯定没有变化,一夜之间发生的,花了很长一段时间。然而,自主汽车市场预计将从16亿年的2021美元增长到gydF4y2Ba110亿美元到2028年gydF4y2Ba,包括卡车、无人机、交通工具等等。gydF4y2Ba

由于现代技术,大量的搜集的数据,甚至远远超出了无人驾驶车辆。物流解决方案可以帮助辨别最佳旅游路线,降低燃料成本和旅行时间,同时大大提高通用操作。gydF4y2Ba

以项目属于冷藏为例。运输这些货物时,需要意识到旅行时间,和潜在的道路事件(如事故,交通和其他延误。任何一个打嗝可能导致变质或被污染的产品,特别是在有限范围的冷藏库的支持。运输工具,分解可能导致整个拖车的易腐物品被宠坏了。但是正确的物流技术、附近的交通可以摇摆,捡起那些货物之前他们宠坏了。更好的是,预防性维护解决方案可以用来识别机械或车辆问题出现之前——防止中断或完全失败。gydF4y2Ba

所有的数据来自哪里?gydF4y2Ba

所有这些讨论供应链自动化,主要由数据驱动,掩盖了一个非常重要的一点:数据和信息来自哪里呢?gydF4y2Ba

答案是聪明,物联网(物联网)设备,安装在整个供应链战略。他们gydF4y2Ba提要的信息gydF4y2Ba人工智能和机器学习平台需要做出反应,做出及时的决策。他们还通知物流和库存,跟踪解决方案通知,等等。它使许多供应链的自动化趋势我们看到。gydF4y2Ba

物联网设备有多种形式,从小型网络温度传感器大技术,喜欢和接近传感器内置的机器人。半岛app官网甚至卡车车队可以配备一个物联网设备的主机,如GPS追踪器、温度传感器和控制冷藏设备,等等。gydF4y2Ba

供应链自动化未来的趋势gydF4y2Ba

现在发生的一切,我们看到的一切在今天的供应链,将直接影响未来的操作,这意味着它不是不可能的期待一个全自动的供应链在未来十年内,也许更少。gydF4y2Ba

有了正确的技术和策略,我们可以有效地减轻挑战和中断。不仅通过创建一个完全有效的系统还通过开发新的反动和预测措施的事件下来的管道。制备的关键是要发生,AI-driven平台可以帮助我们实现它。gydF4y2Ba

从先进的自动化和上下文到运输和后勤的机会,供应链自动化无疑是改变游戏。gydF4y2Ba