AI-driven机器人的需求正在增加在生产和仓库半岛app官网操作,比如那些设置与数据和分析数据,帮助企业实时发现问题,改善决策,更有效地执行任务。但是体验真正的好处,这些操作需要人工智能尽可能靠近数据的来源。gydF4y2Ba

据一位gydF4y2BaIBM的业务价值(IBV)调查研究所gydF4y2Ba,56%的制造商已经实现AI-driven机器人自主决策,而83%认为智能自动化将帮助组织实现战略挑战和提高业务结半岛app官网果。然而,企业指出,大多数边缘和物联网设备今天是静止的,僵化的,常常无法应对迅速变化的环境。gydF4y2Ba

为了解决这个挑战,IBM和gydF4y2Ba波士顿动力公司gydF4y2Ba宣布了一项新的联盟专注于提供数据分析的优势来帮助工业企业提高工人安全,优化现场操作,并提高维护效率在生产设施等环境,发电厂,仓库和更多。通过人工智能和混合云创新来自IBM的研究,gydF4y2BaIBM咨询gydF4y2Ba将开发边缘载荷集成点,敏捷,移动机器人从波士顿动力学。gydF4y2Ba

工业客户看机器解决方案,波士顿动力公司和IBM将现货成为智能漫游边缘设备,设计给操作人员更大的灵活性来检查和监控与动态传感设备。gydF4y2Ba

国家电网,电力和天然气公用事业服务麻萨诸塞州和纽约一直积极测试新技术。现货已经开始在国家电网网站进行定期自动检查,和IBM的集成先进的人工智能添加一个新层的可操作的情报数据加工成有意义的见解,以便更快的响应时间,当检测到一个问题。这三家公司正在共同努力,现场试验实时推论能力包含thermovisual分析检验数据收集的机器人。最终,这种分析有助于确定热点与空间站组件和其他问题,如果不改正,可能导致严重的设备故障和停电。国家电网的目标是立即使用边缘检测问题的数据处理,自动通知维修人员即使在机器人完成了一轮。gydF4y2Ba

前卫的工业国家电网等公司已经在使用移动机器人作为一种工具来收集大量的设备数据在一个高度可靠、可重复的方式与人类的运营商合作。下一个挑战是如何使所有数据有用的手册解释或使用不需要小时脱节的分析工具在后台进程。IBM将分析和人工智能在接近实时解释数据,推动行动通过仪表板和集成与企业资产管理系统(像)。国家电网将资产管理知识需要保持他们的网络可靠性。展望未来,合作的目的是增加新功能点;其中可能包括能够生成一个自动的工作订单或发送警报启动纠正措施。gydF4y2Ba

工业操作人员可以受益于波士顿动力公司和IBM协作在几个重要的方面。首先,移动机器人的目的是帮助解决安全隐患的检查员检查难以或危险地区。接下来,它装备运营经理与近乎实时的见解对设备卫生,这样他们就可以开始行动,提高设备功能和正常运行时间。最后,增加生产率上涨意味着国家电网和其他运营商应该花更少的时间基本检查轮;相反,现货可以一致地实施现场检查和频繁,释放团队专注于更高价值的工作。gydF4y2Ba

所有这些新的传感能力还应该能够跨多个网站规模和许多类型的设备。为此,IBM将其工具和技术优势,5 g,安全性和混合云。也扩展的关键是客户资产管理系统的集成,如gydF4y2BaIBM Maximo应用程序套件gydF4y2Ba帮助企业监控,管理和维护他们的资产。gydF4y2Ba

这些功能量表,结合波士顿动力公司的现货和IBM咨询的专业知识能帮助客户把未来变成现实。gydF4y2Ba

关于IBM未来方向或意向的声明都可随时更改或收回,而不另行通知,并代表目的和目标。gydF4y2Ba