预期全球智能机器人行业的估值将2021 - 2025年期间增长了444.4亿美元,据gydF4y2BaResearchandMarkets.comgydF4y2Ba。纳斯达克甚至有一个CTA人工智能和机器人技术指数旨在追踪推动者,衔接器或人工智能和机器人领域的增强剂半岛app官网。智能机器人市场增长和行业包括航空航天、国防、医疗、制造、运输等都是寻找方法利用机器人来改善他们的服务和产品。然而,人工智能在宏观层面影响一切。gydF4y2Ba

使用人工智能机器人应用程序的关键因素半岛app官网gydF4y2Ba

作为人类,利用人工智能机器人的基本驱动程序是提高我们自己的条件。半岛app官网我们一直在寻找一个更好的手机,电视,汽车,或智能设备来提高我们的生活质量。有时候,我们看看如何改进我们的物理环境与创新像风能和太阳能电池板。有时我们在寻找方法,以减少暴露于危险的工作或者我们只是想找到方法来避免无聊和重复的任务。gydF4y2Ba

行业认识到人类欲望来提高我们的生活质量。他们通过创新,创造新的技术和优化他们的流程。然而,这些创新驱动市场继续创新和创造下一个更新、更好、更快的人工智能的解决方案。gydF4y2Ba

新兴AI-enabled机器人带来的挑战半岛app官网gydF4y2Ba

这种不断循环的创新提出了一些挑战。IDC预测,世界上的数据量将增长10倍,2025年到163年zb,高于2016年的16.1 zb的生成的数据。人工智能的数据提要。今天,机器人是产生大量的数据,主要从感官输入所需的操作。大大更高级别的机器意识使得工业环境sensor-derived数据丰富,但潜在的战线拉得太长在处理和分析部门。传统的计算策略和框架就会不知所措。gydF4y2Ba

一个解决方案的优势gydF4y2Ba

将所有的数据在其他地方进行处理——向云不再实用,也没有意义。我们提高生产率,因为人工智能和访问这么多数据,机器人可以比人类更快做出决定,从统计学的角度来说,机器人将永远做最好的决定。gydF4y2Ba

有这么多机器,传感器和数据结构,计算将不得不越来越边缘。机器人本身将能更好地执行更多的活动,让更多的自主决策。gydF4y2Ba

机器人由数据收集和处理的边缘可以检测自己的击穿的可能性或,至少,未能保持质量标准。沟通与其他机器人在流水线上,危险机器关闭而其他人实时调整其工作流来弥补缺失的工人。生产线放缓但不停止。人类的技术人员介入,进行必要的调整或修理,然后系统回到全速。这的唯一途径和相关功能实现是通过边缘。gydF4y2Ba

安全绑定数据和连接gydF4y2Ba

随着机器人变得移动的、协作的、边缘的居民,和连接到内部和外部传感器和物联网设备,打开数据丰富的生态系统本身为黑客多个接入点。公司可能会发现自己容易受到恶意软件,网络赎金,生产延迟,业务中断。更重要的是,网络攻击目标高度灵活、强大的机器人系统也有一些严重的人身安全问题。gydF4y2Ba

安全不应马后炮。一些基本采取的行动包括启用安全的引导,更有效地使用容器管理部署软件技术,利用分区等概念时间最小化潜在的拒绝服务(DoS)攻击,或更好的隔离和强制访问控制(MAC)软件组件。gydF4y2Ba

系统集成商也需要了解他们正在安装的机器和整体环境,着眼于识别潜在的访问点和硬化易受攻击的目标。最后,运营商的IT团队需要积极参与,监视威胁和更新安全措施。gydF4y2Ba

寻找在一个实时技术栈gydF4y2Ba

如果75%的所有数据将消耗在边缘,然后25%的数据将会推出。随着数据从A点到B点,我们必须选择正确的栈进行信息的传输,因为所有栈是不平等的。公司想要调整用例的协议栈的互操作性。听和OPC-UA就是两个例子值得考虑。gydF4y2Ba

时间敏感的网络(或听)是一个进化的过去被称为音频视频连接(真空断路)。听——确保如果你从A点到B点发送数据,数据将在一定时间内到达和准确性。gydF4y2Ba

OPC-UA允许用户有一个供应商无关的通信系统为目的的机器和其他机器。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

为了帮助AI机器变得更自主,所有的知识都可以通过整个系统是必要的。边云现在是一个生态系统的机器,并提供最好的人工智能机器连接和数据。人工智能的新时代的商业意义和自治意味着决策的动态机器人系统正在迅速发展。我们可能曾经被视为渐进步骤成为转型的机会。gydF4y2Ba