面对面:面对实时捕捉和再现的RGB视频gydF4y2Ba

从贾斯特斯蒂斯迈克尔·Zollhofer Marc Stamminger基督教Theobalt和马提亚Nießner:gydF4y2Ba

我们提出一个新颖的方法实时面部的单目视频序列目标(例如,Youtube视频)。源序列也是一个单眼视频流,生活在一种商品摄像头捕获。我们的目标是目标的面部表情动画视频源演员和写实的方式重新呈现操作输出视频。为此,我们首先解决面部身份的非约束性问题恢复从单目视频非刚性的基于模型的捆绑。在运行时,我们跟踪面部表情的源和目标视频使用密集的光度测量的一致性。旧时重现的然后通过快速和有效的变形源和目标之间的转移。口腔内部,最好与它移植表达式匹配检索的目标序列和扭曲产生一个精确的配合。最后,我们令人信服地重新呈现合成目标面临相应的视频,这样它无缝地与现实融合照明……gydF4y2Ba(论文全文)gydF4y2Ba

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