质量保证是一个至关重要的步骤,每一个生产过程,无论行业规模或部门。然而,手动QA并不适合严格的行业标准4.0,因为人类检查员可能错过缺陷,特别是当检查高度复杂的电器。gydF4y2Ba
一个自治机器视觉系统如何提高准确性和减少浪费gydF4y2Ba
案例研究从|gydF4y2BaInspektogydF4y2Ba
BSH家电集团是全球领先的家电公司之一,在欧洲最大的。公司致力于进步可持续发展议程和整个生产过程是碳中性的。符合这些值,BSH想实现质量保证体系尽早发现缺陷,减少材料浪费,削减成本而受益的目标环境。公司在Inspekto找到完美的伴侣,German-IsraeligydF4y2Ba质量保证专家gydF4y2Ba谁发明了自治机器视觉(lamv)。gydF4y2Ba
BSH设备组包含40设施在世界范围内,雇员超过62000人。其对可持续发展的承诺是实现生产节能电器,以及减少公司的价值链的各领域的环境足迹。gydF4y2Ba
像Inspekto BSH坚信创新通过数字化和4.9%的公司支出致力于研究和开发(研发)。结果,公司建立了BSH启动厨房,一项计划,提供年轻公司的可能性与BSH合作gydF4y2Ba通过提供先进的解决方案来改善公司的产品和过程。BSH启动厨房测试有前途的新技术,在一个成功的试点阶段,提供了一个长期的业务关系的可能性。gydF4y2Ba
“我们已经认识到,公司是一个有价值的创新技术的来源和我们的许多解决方案业务部门,“说Lars Roessler BSH创业风险投资合伙人厨房。“BSH可以直接应用这种创新产品开发和提高生产力的过程。”gydF4y2Ba
一个领域BSH为了改进现有流程质量保证(QA)。随着系统仍然让一些叛逃物品滑过,BSH正在寻找一个QA方法,保留公司严格的质量标准,没有过于复杂和繁琐的部署。作为一个需要准确、可靠,但用户友好的系统,BSH启动厨房Inspekto决定方法,自主机器视觉的先驱。gydF4y2Ba
所面临的挑战gydF4y2Ba
自动化测试允许制造商节省时间和金钱。产品质量差的成本是臭名昭著的——损害来之不易的声誉,流失的客户信任,昂贵的回忆,材料浪费和返工成本只是一些释放的后果有缺陷的产品。出于这个原因,质量保证是一个至关重要的步骤,每一个生产过程,无论行业规模或部门。然而,手动QA并不适合严格的行业标准4.0,因为人类检查员可能错过缺陷,特别是当检查高度复杂的电器。另一方面,传统的机器视觉解决方案是非常昂贵和复杂的设置和维护,使其不现实的对许多制造商。BSH想实现一个可靠的自动测试系统,但是很难找到一个令人满意的解决方案。gydF4y2Ba
“即使有多个检查检查,错误仍然出现,从而增加scrap-related成本,”解释Dipjyoti Deb,合资企业合伙人BSH启动厨房。“BSH尝试自动检测解决方案在过去,但事实证明每一个不满意的和昂贵的。”gydF4y2Ba
BSH的挑战是提高批量检验过程的准确性和效率,在某种程度上,很简单,不需要复杂的设计和安装,定制项目。gydF4y2Ba
BSH项目工程师马库斯·迈尔和Stefan Schauberger负责减少组件缺陷的检测时间在Traunreut BSH烤箱制造工厂之一,德国。他们走近厨房BSH启动了这个问题,与Inspekto合作成立。gydF4y2Ba
解决方案gydF4y2Ba
Inspekto lamv的发明家,是工业质量保证的新方法,模拟整个人类的视觉过程,同时保留工业机器视觉的可靠性和可重复性。gydF4y2Ba
就像人类的大脑适应我们的单一光学系统——我们的眼睛——每个场景,lamv适应单个光电系统,以适应广泛的用例。作为一个结果,lamv系统不是特制的,特定的解决方案,但是现成的产品,pre-trained为各种用例,这样用户可以很容易地安装和部署它们独立,在很短的时间。gydF4y2Ba
用户不需要指定参数的图像采集、摄像机之间的距离和样例项目,照明,集中值,快门速度和曝光时间,所有这一切将自动计算和动态调整,lamv系统利用人工智能(AI)引擎。用户只需要20到30好样品的系统项目,所以它可以学习项目进行检查的特点和标志记忆的任何偏差标准。gydF4y2Ba
的用户友好性和即时性lamv系统是人工智能自主机器视觉的结果(AMV-AI™),专有技术,结合三个人工智能模块来模拟人类视觉认知过程端到端。第一个人工智能引擎负责动态调整光电系统捕捉到一个最佳的图像部分的检查,第二个识别项,第三检查缺陷。在所有阶段,人工智能模块有效地模仿人类大脑的能力获得和处理图像,比较新图片之前的记忆,和地方差异。gydF4y2Ba
相信技术的用户友好性和准确性,BSH Traunreut工厂中实现gydF4y2BaINSPEKTO S70gydF4y2Ba目前市场上唯一lamv系统。gydF4y2Ba
结果gydF4y2Ba
由于Inspekto的技术,在Traunreut BSH工厂能够实现用户友好,他们正在寻找立即部署的解决方案,而无需委员会一个冗长的浪费和灵活定制项目。gydF4y2Ba
更重要的是,INSPEKTO S70可以快速训练,适应环境变化,同时检查多个产品和模型——所有作为离线解决方案没有任何云部署的挑战。gydF4y2Ba
“结果是如此令人印象深刻,尽管解决方案最初计划在只有三个用例,现在成功测试和验证六个额外的应用程序在不同的生产线,“Dipjyoti确认。gydF4y2Ba
至关重要的是,与Inspekto允许BSH维护其可持续性的承诺。可以部署在任何时候INSPEKTO S70沿着生产线,不仅最后,帮助该公司在早期发现缺陷。这意味着宝贵的资源不浪费完成的产品已经损坏。这也意味着植物可以查明区域缺陷发生更频繁和采取行动来改善生产流程。gydF4y2Ba
开始时系统的组装线,Traunreut工厂设法减少材料浪费了90%,帮助该公司省钱的同时尽可能减少环境足迹。gydF4y2Ba
自治机器视觉的更多信息,并安排一个免费的,个性化的演示INSPEKTO S70、访问gydF4y2Bahttps://inspekto.comgydF4y2Ba。gydF4y2Ba
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