机器视觉在质量保证(QA)方面的普及程度越来越高，但传统系统缺乏大多数制造商所需的灵活性。gydF4y2Ba
利用自主机器视觉实现端到端自动化gydF4y2Ba
首席技术官约纳坦·凯悦(Yonatan HyattgydF4y2BaInspektogydF4y2Ba
的先驱gydF4y2Ba自主机器视觉gydF4y2Ba该公司创造了现成的、灵活的机器视觉系统，现在可以集成到自动化生产线中，无论是专门设计的还是标准化的自动化单元，以实现端到端自动化。在这里，该公司的首席技术官Yonatan Hyatt解释了这种创新自动化设置的好处。gydF4y2Ba
日益激烈的竞争格局和不断变化的消费者需求已经改变了制造业，制造业变得更加注重自动化生产线，越来越多地使用标准化自动化单元，并为高混合小批量制造提供解决方案。gydF4y2Ba
这些制造模式需要非常通用的设备，可以适应生产线不断变化的需求。与此同时，组件必须适合标准化的自动化单元，如构建块，每个单元都有助于自动化生产过程的一个步骤。gydF4y2Ba
目前，市场上有各种各样的自动化单元组件，如协作机器人、夹具、处理程序、控制器等，它们可以自动化各种各样的过程。然而，如果不能可靠地确定加工产品的质量，所有这些几乎都是毫无意义的。当目视检查仍然是手动执行或使用复杂的案例特定解决方案时，自动化的最后一个环节就缺失了，这降低了其通用性并增加了总拥有成本(TCO)。gydF4y2Ba
机器视觉对于保持生产各个阶段的质量和取代不可靠的人工检测至关重要。然而，传统机器视觉解决方案的特定案例复杂性、成本和较长的交付周期一直阻碍着该行业的发展。为了满足制造商不断变化的需求并适应标准化的自动化单元，工业质量检测必须从传统的机器视觉发展到自主的机器视觉。gydF4y2Ba
目视检查变得容易gydF4y2Ba
传统上，用于工业QA的机器视觉系统用于检测gydF4y2Ba生产线上某一特定位置的一种产品。这意味着大多数系统一次只适合一个用例。每个用例都构成一个项目，其中包括构建一个定制的机器视觉解决方案，以检测在生产特定产品时通常发生的缺陷。构建、集成、培训和测试解决方案是一个复杂、昂贵且耗时的过程，传统上需要机器视觉专家的帮助。对于多产品检验，不同的产品在同一个QA站进行检验，过程更加昂贵和复杂。此外，当定制解决方案时，客户需要依赖机器视觉专家的承诺，并且无法控制最终解决方案的开发和实施方式。gydF4y2Ba
另一个缺点是，最终的机器视觉解决方案只能检测到预先定义的缺陷，当系统被训练以识别它们时。生产线上出现的新缺陷或不可预见的缺陷将不会被检测到，生产线上的任何变化都需要一个新的项目来更新机器视觉解决方案，以应对零件的新外观或其上的新缺陷。gydF4y2Ba
机器视觉解决方案的这些典型限制可以通过自主机器视觉(AMV)来克服，这是一项技术突破，可为多功能，易于快速部署或适应动态生产线的系统提供动力。通过这种方式，AMV完成了从初始阶段到确保最终产品质量的自动化生产的每一步。gydF4y2Ba
自主机器视觉AIgydF4y2Ba
使这种解决方案成为可能的技术被称为自主机器视觉人工智能(AMV-AI)。它在检测过程的每个阶段都使用了专门开发的人工智能，以提供完全自主的系统，从自我调整光电设置和正在申请专利的抗反射照明，到自主确定需要多少样品才能了解被检测部件的特性。AMV-AI为集成软件和硬件的端到端设备提供动力，以实现最佳的自主视觉检测。这些设备可以很容易地安装和设置，以检查无数场景中的各种用例，从手动呈现给系统的单个产品到传送带上的多个产品。如果需要，AMV系统也可以移动到不同的位置。gydF4y2Ba
与传统的机器视觉解决方案不同，传统的机器视觉解决方案必须为特定项目量身定制，并由专家组装，而AMV系统是经过预先培训的现成产品，可以在短时间内完成设置，无需任何机器视觉方面的专业知识。用户可以简单地打开产品的盒子，用普通的鼠标沿着物品的轮廓进行检查，向系统提供20到30个良好的样品，并开始检查和检测任何可预见或不可预见的缺陷。gydF4y2Ba
每当制造商想要检查新产品时，可以重复相同的简单过程，这使得AMV非常适合任何生产线，特别是动态生产线。gydF4y2Ba
加入军队gydF4y2Ba
随着人工智能和机器人半岛app官网技术越来越多地参与到生产的各个方面，AMV将这些技术结合起来，以最大限度地提高性能和质量。AMV系统可以以多种方式集成到生产线上。例如，通过将AMV系统与其他技术(如协作机器人)集成，可以进一步增强AMV系统的灵活性，从而创建自动化单元，其中所有过程都是自动化的，包括质量保证。Inspekto最近测试了这种新的可能性，将目前市场上唯一的AMV系统Inspekto S70与一个机械臂集成在一起，该机械臂可以一个接一个地呈现不同的项目进行检查。gydF4y2Ba
最近，世界领先的集成自动化解决方案开发商之一实施了这一方案，该公司部署了一个协作机器人，为INSPEKTO S70检测系统提供各种组件。gydF4y2Ba
然而，机器视觉和协作机器人的结合也可以反过来工作，INSPEKTO S70安装在机械臂上，允许它从一个产品移动到另一个产品，对各种物品进行准确可靠的检查。gydF4y2Ba
这种设置是唯一可能的，因为INSPEKTO S70在没有人为干预的情况下动态调整其光电设置，使其适应每个待检查产品的特性和当前的环境条件，如照明、对比度和景深。它的识别人工智能引擎允许系统从显示给它的第一个样本中检测任何部分。此外，它的预训练，自我监督的检查人工智能引擎允许它适应生产项目的差异和公差，并检测任何缺陷，而不必看到预期缺陷的例子。gydF4y2Ba
实现端到端自动化gydF4y2Ba
AMV系统可以与市场上几乎任何合作机器人集成。机器视觉和灵活的机器人解决方案的结合使制造商能够实现前所未有的灵活性，并使其QA流程适应快速变化的生产和装配线的需求。gydF4y2Ba
这种尖端的QA设置是理想的新自动化生产线，需要建立比平时更短的周期时间。它也是高混合小批量制造、定制批量制造和敏捷生产方法(如增材制造(AM))的理想选择。在这些情况下，投资传统的机器视觉解决方案可能并不方便，因为这些项目的成本、交货时间和复杂性与生产方法固有的敏捷性相冲突。gydF4y2Ba
相反，AMV系统和协作机器人的组合可能是实现可靠、通用、自动化QA而不会减慢生产速度的理想解决方案。此外，AMV系统和低成本协作机器人的综合成本大大低于传统的、笨重的机器视觉解决方案，使这种组合也成为中小型生产线寻求快速投资回报(ROI)和将员工转移到更重要任务的理想选择。gydF4y2Ba
AMV系统，特别是INSPEKTO S70，代表了目前唯一广泛适用的机器视觉解决方案，其灵活性补充了各种自动化公司和初创企业最近开发的自动化解决方案。将这些解决方案集成到整个生产过程的自动化中，将使制造商能够实现端到端自动化，为他们提供巨大的竞争优势，并确保他们的业务面向未来。gydF4y2Ba
有关自主机器视觉解决方案的更多信息，gydF4y2Ba联系督察组gydF4y2Ba。gydF4y2Ba
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