机器视觉的流行的质量保证(QA)越来越多,但传统系统缺乏灵活性,大多数制造商的需要。gydF4y2Ba
实现与自治的端到端自动化机器视觉gydF4y2Ba
Yonatan凯悦,CTO |gydF4y2BaInspektogydF4y2Ba
Inspekto的先驱gydF4y2Ba自治机器视觉gydF4y2Ba提供了现成的灵活的机器视觉系统,现在可以集成到自动化生产线,专门设计或标准化自动化细胞,实现端到端自动化。Yonatan凯悦,公司的首席技术官,解释了这一创新的好处自动化设置。gydF4y2Ba
日益竞争格局和发展消费者的需求改变了制造业,已成为更关注自动化生产线,越来越多地使用标准化自动化细胞,high-mix-low-volume制造和生产解决方案。gydF4y2Ba
这些制造模型需要多功能设备,可以适应经常变化的生产线的需求。同时,组件必须符合标准化自动化细胞像积木一样,每一个导致自动化生产过程的一个步骤。gydF4y2Ba
目前有一个广泛的自动化电池组件市场,如cobots,触手,处理器、控制器和更多,一个巨大的各种各样的自动化过程。然而,所有这一切几乎是毫无意义的,如果不能可靠地建立了加工产品的质量。自动化是失踪的最后链接时目视检查仍然是手动执行或与复杂,特定的解决方案,减少它的多功能性和增加总拥有成本(TCO)。gydF4y2Ba
机器视觉是至关重要的维持在每一个阶段的生产和质量来代替不可靠的人工检查。然而,该行业的发展历来受到特定的复杂性、成本和长交货期的传统机器视觉解决方案。满足制造商的不断变化的需求和适应标准化自动化细胞,工业质量检验已经从传统的、发展自主机器视觉。gydF4y2Ba
目视检查很容易gydF4y2Ba
传统上,工业机器视觉系统QA部署检查gydF4y2Ba一个类型的产品在一个特定位置沿生产线。这意味着大多数系统适用于只有一个用例。每个用例构成项目,包括建立一个定制的机器视觉解决方案来检测缺陷,通常发生在生产特定的项目。构建、集成、培训和测试解决方案是一个复杂、昂贵和耗时的过程,通常需要机器视觉专家的帮助。多产品检查,不同的产品检查相同的QA站,这个过程是更加昂贵和复杂。此外,当一个解决方案是定制,客户需要机器视觉专家依赖的承诺,也没有控制最终的解决方案是开发和实现。gydF4y2Ba
另一个缺点是生成的机器视觉解决方案只能检测到预先定义的缺陷,当系统被训练识别它们。新出现的缺陷或不可预见的缺陷不会被探测到,和生产线上的任何变化将需要一个新项目来更新机器视觉解决方案来应对新出现的部分或新的缺陷。gydF4y2Ba
这些典型的机器视觉解决方案的约束可以克服自主机器视觉(lamv),权力系统通用的技术突破,简单和快速部署或适应动态的生产线。这样,lamv的每一步完成的自动化生产,从最初的阶段,确保最终产品的质量。gydF4y2Ba
自治机器视觉的人工智能gydF4y2Ba
技术使这种类型的解决方案可能被称为自治机器视觉AI (AMV-AI)。它使用专门开发的人工智能审查过程的每个阶段提供系统是完全自治的,从自我调节电光领域设置,新anti-reflection照明,自动确定需要多少样品为了学习检查部分的特点。AMV-AI权力的端到端设备,软件和硬件集成优化自主视觉检查。这些设备可以很容易地安装和检查各种用例集无数的场景,从单一产品手动提交给系统,多个产品在传送带上。lamv的系统也可以搬到另一个位置。gydF4y2Ba
与传统的机器视觉解决方案,必须为一个特定的项目,由一个专家,lamv系统pre-trained,现成的产品,可以在很短的时间内,没有任何以前的机器视觉方面的专长。用户可以简单地从箱子中取出产品,跟踪项目的轮廓与定期检查鼠标,现在20到30好示例系统项目,并开始检查和检测的缺陷,可预见或不可预见的。gydF4y2Ba
相同的简单的过程可以重复任何时候制造商想要检查一个新产品,这使得lamv适合任何生产线,尤其是动态。gydF4y2Ba
加入军队gydF4y2Ba
人工智能和机器人技术半岛app官网越来越多地参与到生产的方方面面,lamv结合这些技术来最大化性能和质量。lamv系统可以集成在生产线上以各种方式。例如,lamv的灵活性系统集成,可以进一步增强他们与其他技术,如cobots、创建自动化的细胞,所有流程自动化,包括质量保证。Inspekto最近测试这个新的可能性通过整合唯一lamv系统目前市场上,Inspekto S70、机械臂,提出了不同的物品检查一个接一个。gydF4y2Ba
这是最近由世界领先的开发商之一,实现综合自动化解决方案,部署一个cobots呈现各种不同的组件INSPEKTO S70检验系统。gydF4y2Ba
然而,机器视觉的结合和cobots反过来也可以工作,与INSPEKTO S70安装在机器人手臂,允许其从一个产品,进行准确、可靠的检验各种物品。gydF4y2Ba
这个设置只可能因为INSPEKTO S70动态调整光电设置而无需人工干预,适应他们的特点,每一个产品进行检查和环境条件,如照明、对比度和景深。其识别人工智能引擎允许系统来检测任何部分显示的第一个示例。此外,其pre-trained self-supervised检验人工智能引擎使它适应方差和宽容的生产项目,并发现任何缺陷没有看到预期的缺陷的例子。gydF4y2Ba
实现端到端自动化gydF4y2Ba
lamv系统可以与任何市场上cobot集成。机器视觉和灵活的机器人解决方案允许制造商实现前所未有的灵活性,并适应他们的QA过程的需求快速变化的生产和组装线。gydF4y2Ba
这种尖端QA设置是理想的新的自动化生产线,需要构建比通常短周期。它也非常适合high-mix-low-volume制造、定制的批量生产和敏捷的生产方法,如加法制造(我)。在这种情况下,投资于一个传统的机器视觉解决方案可能不太方便,因为成本、交货期和这些项目的复杂性与固有的敏捷生产方法之间的冲突。gydF4y2Ba
相反,lamv的组合系统和cobots可能是理想的解决方案来实现可靠、多功能、自动化测试没有减缓生产。此外,lamv系统和低成本的结合成本cobot可以大大低于传统的笨重的机器视觉解决方案,让这个组合中小生产线的理想也寻找一个快速的投资回报(ROI)和移动员工更重要的任务。gydF4y2Ba
lamv的系统,特别是INSPEKTO S70,代表唯一wide-applicable目前机器视觉解决方案,和自动化解决方案的灵活性补充最近开发的各种自动化公司和初创企业。这些解决方案集成自动化整个生产过程将允许制造商达成的端到端自动化,给他们一个巨大的竞争优势,确保他们的业务是未来的橡皮。gydF4y2Ba
自治机器视觉解决方案的更多信息,gydF4y2Ba与Inspekto团队取得联系gydF4y2Ba。gydF4y2Ba
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