与进步在人工智能(AI)和5 g网络连通性,通往基础设施技术提供的承诺被添加到许多不同的道路、桥梁和其他运输系统在美国gydF4y2Ba

理解AI-Cameras和激光雷达智能道路基础设施的机会gydF4y2Ba

乔治博士Aoude |创始人之一gydF4y2BaDerqgydF4y2Ba

04/14/22,03:38 |gydF4y2Ba其他主题gydF4y2Ba|gydF4y2Ba人工智能gydF4y2Ba,gydF4y2Ba激光雷达gydF4y2Ba

一月份的消费电子展(CES)引发了新一波的自动车辆(AVs)的汽车市场在未来几年内,大部分的一直关注这些车辆的技术。然而,技术嵌入在道路基础设施也开始看到更多的服务提供者之间的谈话、直辖市。gydF4y2Ba

与进步在人工智能(AI)和5 g网络连通性,通往基础设施技术提供的承诺被添加到许多不同的道路、桥梁和其他运输系统在美国,希望改善实时交通分析和解决最具挑战性的道路安全和交通管理问题。一种技术讨论的中心是当今使用增高相机和激光雷达技术的明天的承诺。gydF4y2Ba

人工智能将提高相机传感性能gydF4y2Ba

今天有成千上万的交通摄像头部署仅在美国,甚至数以百万计的闭路电视摄像头时考虑。他们主要用于道路监控和基本的交通管理应用程序(例如,循环模拟)。然而,将人工智能的最新进步这些资产可以立即提高基本的应用程序性能和开启更高级的软件应用程序和用例。gydF4y2Ba

人工智能和机器学习提供优良的传感性能比传统的计算机视觉技术在传统相机。它们使更健壮、灵活、准确的检测、跟踪和分类的所有道路使用者与算法,可以自动适应各种照明和天气条件。此外,他们允许模型更好的预测能力道路使用者的动作和行为,并改善道路安全。机构可以立即受益于增高相机应用,如道路冲突检测和分析,人行横道预测和基础设施为AV部署传感。gydF4y2Ba

激光雷达技术不能完全取代相机gydF4y2Ba

激光雷达可以提供补充和有时重叠值和相机,然而仍有一些安全关键优势情况下,激光雷达的技术不执行(例如,大雨和大雪,细粒度的分类),和相机一直在证明处理更好。此外,今天的激光雷达技术仍然是昂贵的部署规模由于其高单价和有限的视野。作为一个例子,它将多个激光雷达在巨额投资被部署在一个十字路口,那里只有一个360度AI-camera可以是一个更具成本效益的解决方案。gydF4y2Ba

对于许多budget-focused社区,AI-cameras今天仍然选择的成熟技术。随着时间的推移,随着激光雷达技术成本的温和派,社区应该评估增加与这些传感器的基础设施。gydF4y2Ba

最终,传感器融合将推动的结果gydF4y2Ba

当激光雷达技术的成本最终看到预期的减少将被视为一个强大的和可行的增高的相机,今天正在安装。类似于自主汽车,传感器融合智能基础设施解决方案的首选方法,将允许最大化这两种技术的好处。gydF4y2Ba

相机和激光雷达今天的相对性能比较gydF4y2Ba

功能gydF4y2Ba	传统相机gydF4y2Ba	AI-powered相机gydF4y2Ba1gydF4y2Ba	激光雷达gydF4y2Ba	AI-powered相机和激光雷达融合gydF4y2Ba
具有挑战性的照明(低光,眩光)gydF4y2Ba	低gydF4y2Ba	媒介gydF4y2Ba	高gydF4y2Ba	高gydF4y2Ba
不利天气条件(雪、雨、雾)gydF4y2Ba	低gydF4y2Ba	高gydF4y2Ba	媒介gydF4y2Ba	高gydF4y2Ba
本地化gydF4y2Ba	低gydF4y2Ba	媒介gydF4y2Ba	高gydF4y2Ba	高gydF4y2Ba
分类gydF4y2Ba	低gydF4y2Ba	高gydF4y2Ba	媒介gydF4y2Ba	高gydF4y2Ba
可购性gydF4y2Ba	高gydF4y2Ba	媒介gydF4y2Ba	低gydF4y2Ba2gydF4y2Ba	低gydF4y2Ba2gydF4y2Ba

1. 假设存在IR或良好的光线传感器gydF4y2Ba
2. 将改善随着时间的推移gydF4y2Ba

使用一个具有成本效益和执行AI-powered相机今天,结合的巨大潜力gydF4y2Ba激光雷达gydF4y2Ba在未来几年实现双赢的场景可以帮助社区和城市今天和明天。gydF4y2Ba

在一天结束的时候,我们的目标是明确改善整体交通流和减少车辆事故和死亡人数,但技术和实现策略是正确的。技术监测我们的道路也需要改变,因此要求考虑AI-powered相机今天的承诺gydF4y2Ba激光雷达gydF4y2Ba明天。gydF4y2Ba

关于乔治博士AoudegydF4y2Ba

乔治博士Aoude Derq的创始人之一,是一个麻省理工学院剥离驱动连接和自治道路的未来,让城市更智能化、更安全的所有道路使用者,并使自主车辆的部署规模。Derq为城市和舰队提供了一个获奖及专利智能基础设施平台由人工智能,帮助他们解决最具挑战性的道路安全和交通管理问题。gydF4y2Ba

内容与本文作者的意见,不一定代表RoboticsTomorrow的观点半岛app官网gydF4y2Ba

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