GPU是不断发展的,不仅对游戏或产品设计3 d图形,但它越来越是负责支持机器学习和人工智能推理分析通过其并行处理与同步多个计算的能力。gydF4y2Ba
GPU的终极指南”电脑gydF4y2Ba
文章从|gydF4y2BaCincozegydF4y2Ba
这篇文章最初发表在gydF4y2BaCircuitcellar.comgydF4y2Ba。gydF4y2Ba
GPU已经计算的一部分,自从第一像素显示。不过,它的作用已经发生了巨大的变化从原来的函数嵌入的GPU,逼真的3 d游戏,现在通用的GPU计算。gydF4y2Ba
本文以深入了解这个关键硬件组件,人工智能,计算机视觉,未来计算机的善良。我们将试图总结GPU是什么,为什么它是重要的,它们是如何应用于工业计算机,它是用于什么,为什么你可能会需要,挑选时可用的选项。gydF4y2Ba
定义:GPU是什么?gydF4y2Ba
图形处理单元(GPU)的硬件组件,需要说明视觉显示并将屏幕上的像素打算去的地方。gydF4y2Ba
根据英特尔®,gpu并行处理和设计”,用于范围广泛的应用程序,包括图形和视频渲染。虽然他们最出名的游戏功能,gpu越来越流行在创造性的生产和使用人工智能(AI)。”(来源:gydF4y2Ba英特尔®gydF4y2Ba)gydF4y2Ba
最后一部分是很重要的,因为现代通用的GPU不再局限于只在屏幕上显示图像。它已成为处理复杂的机器背后的动力输入,也可能只是缓慢的CPU。那么这是怎么来的呢?gydF4y2Ba
GPU计算的简史gydF4y2Ba
为了准确性,所有电脑都有GPU如果他们在屏幕上显示图像。有两种主要类型。基本的gpu,往往融入现代的cpu,提供核心功能对于大多数办公室或家里的情况。专用显卡与强大的gpu是我们在本文中引用。gydF4y2Ba
NVIDIA GPU®创造了这个术语早在1999年,释放的GeForce 256年,被誉为“世界上第一个GPU。”(来源:gydF4y2BaResponseSourcegydF4y2Ba)尽管最初用于图形密集的任务,通用的GPU已经进入其他领域。这些包括石油勘探、图像处理、统计、股票期权定价,线性代数,任何需要大规模的数学运算。gydF4y2Ba
因此,gpu从图像渲染游戏扩展到多个新领域。但经过多年的推动执行更快的cpu,为什么GPU来把注意的焦点吗?gydF4y2Ba
GPU做什么工作?gydF4y2Ba
GPU是班上数学奇才。它执行数学计算和执行数学算法快。gydF4y2Ba
与cpu执行各种通用计算机任务访问内存和硬盘,在别人,gpu执行更有限的功能。gydF4y2Ba
并行性是这些功能背后的驱动力。而不是按顺序执行复杂的功能与18 CPU核心,数学任务了GPU的成百上千的核心工作在同一时间。gydF4y2Ba
这种处理能力是人工智能、机器视觉和深度的学习需要。GPU计算可用于图形呈现艺术家和游戏玩家,HPC和超级计算机工作站、优势和工业领域。(来源:gydF4y2Ba英伟达®gydF4y2Ba)gydF4y2Ba
GPU在视觉处理中的作用gydF4y2Ba
GPU发挥了至关重要的作用在电脑游戏中创建视觉惊人的虚拟的3 d世界。现在相同的核心处理能力将电脑带入现实世界,让他们“看”的方式让他们决定视觉输入。gydF4y2Ba
Covid-19暴发期间,通过部署自动热成像系统由CincozegydF4y2Ba通用汽车- 1000gydF4y2Ba面具,它成功地执行检测、人脸识别、图像搜索,通过机器视觉和足迹跟踪,帮助简化流程,降低劳动力成本。gydF4y2Ba
这种能力来处理传入的可视化数据的主要作用是GPU和是集GPU电脑除了常规的。当然,任何电脑照相机可以在能力有限。不过,它相当于一个近视的司机试图穿过薄雾后与窗户蒙上了一层雾他们忘记眼镜在家里。这是非常缓慢,如果你想活着到达。GPU提供敏锐的眼睛和反应时间的F1车手在比赛当天,与强烈的细节,每一个输入和输入。gydF4y2Ba
作用于输入是使“看到”工作的关键。所以这些对工业应用如何?gydF4y2Ba
什么是工业GPU计算机?gydF4y2Ba
一个工业GPU计算机包含相同的设计原则作为一般工业计算机用于恶劣的工业环境。这些通用功能可能包括加固设计,冗余组件,耐冲击,耐振动,无风扇设计,工作温度范围宽,ESD保护、水阻力,阻力和尘埃。gydF4y2Ba
核心的区别在于,一个工业GPU计算机支持至少一个GPU扩展卡,通常通过一个作为PCIe x16扩展卡槽正常电脑或较小的移动PCI Express模块(MXM)在一个工业嵌入式系统。gydF4y2Ba
GPU整个系统引入了额外的压力,必须解决。gpu产生热量,必须通过专门的冷却处理机制,超越只是球迷添加到系统。GPU也引入额外的电力消耗多余的热量(原因),所以供电系统必须能够提供额外的GPU。gydF4y2Ba
GPU,是否全尺寸紧凑,需要足够的内部空间。目的应用程序经常关键系统必须持续运行,所以它变成了双重要系统保持在线,在最坏的情况下,预测可能的故障并采取闪避动作,避免损伤。gydF4y2Ba
一些特性来寻找一个工业GPU电脑包括:gydF4y2Ba
电缆和jumper-freegydF4y2Ba利用替代或更可靠的连接。移除电缆和跳投,可以动摇自由删除失败的可能的来源是特定于应用程序的计算机经历大量的振动和冲击。gydF4y2Ba
挤压铝底盘gydF4y2Ba可以吸走热量从内部部件和环境。gydF4y2Ba
耐振动和冲击gydF4y2Ba能够承受的工业应用。这一系列因素影响,包括机械结构、橡胶垫的选择和设计,以及电缆——和jumper-free设计。5/50克评级是一个良好的开端,但军事评级已成为首选的选择,与mil - std - 810 g为崎岖的电脑提供严格的指导方针。gydF4y2Ba
无风扇的gydF4y2Ba设计。典型的高性能工业GPU计算机生成大量的热,所以球迷需要冷却系统。新的低功耗gpu优化性能,良好的热设计可以吸走热量不需要风扇,从而消除了机械故障在大多数计算机系统的最大来源。gydF4y2Ba
宽工作温度gydF4y2Ba从-40年到70℃。这通常是足够的,因为即使是应用在工业,应用位置是为了保持温度在这个范围内,通常一个狭义的范围。gydF4y2Ba
CincozegydF4y2Bagp - 3000gydF4y2Ba本身是被动冷却(无)。处理热挑战,gp - 3000独特的全向外部智能风扇冷却设计和防尘用品两岸的底盘全工作负载在极端条件下有效散热。gydF4y2Ba
防静电、过电流和过电压保护gydF4y2Ba针对损伤提供保证系统的电气异常可能发生在工业环境中。在罕见的情况下,系统关闭,一个0.2秒的启动时间减少停机时间降到最低。广泛9-48 VDC支持允许电压波动的空间。gydF4y2Ba
简单的维护gydF4y2Ba使现场人员解决任何问题。因为你想要的最后一件事就是浪费时间等待专业技术员以外而必要的机械闲置。一个用户友好的维护接口包括经常隐藏物品,像在/ ATX电源设置,明确的CMOS, SIM卡访问和热交换2.5”萨塔湾。最后,定制基本模型,通过增加坡,局域网,和其他I / O或功能,通过模块化设计是简单的,喜欢gydF4y2BaCMI模块gydF4y2Ba和gydF4y2BaCFM模块gydF4y2Ba这些插件,使简单的即插即用,随时和允许容易扩张。gydF4y2Ba
行业认证gydF4y2Ba简化了硬件选择通过设置栏。重要的认证考虑EN 50155铁路应用,为车载E-mark,甚至mil - std - 810 g美国国防部发布资格军事装备追求更高的标准。当多个证书是可用的和广泛用于特定的应用程序,那么该产品应该有这些认证。gydF4y2Ba
之前在工业GPU的特定应用程序的电脑,让我们快速地看看选项可用。gydF4y2Ba
模糊线:服务器、崎岖的GPU和嵌入式计算机gydF4y2Ba
计算机类别之间的界线模糊。在消费领域,曾经只有台式电脑和笔记本电脑,一个是可移植的,一个是没有。现在很难说一类停止和下一个开始,可拆式键盘的平板电脑与笔记本电脑折叠到平板电脑功能相似多于不同。gydF4y2Ba
类似的情形在世界工业GPU的计算。在这里,我们会分,分成三大类。gydF4y2Ba
人工智能训练GPU电脑gydF4y2Ba安装在服务器机房温度保持非常紧密的范围内实现了最大的性能。随着这些系统旨在培养模型使用的GPU电脑,他们是有相当的以下两个不同的类别。gydF4y2Ba
崎岖的工业GPU电脑gydF4y2Ba是标准的电脑大小,但增加了强度工业电脑的预期。他们用于领域服务器机房条件是不可用的。他们仍然通常大但服务器机房同行的减少。少他们也会支持GPU扩张卡由于空间限制,但提供灵活的扩张,往往两槽。Cincoze的一个例子gydF4y2Bagp - 3000工业GPU计算机gydF4y2Ba。gydF4y2Ba
强大的GPU计算驱动应用程序需要深加工的并行性。CincozegydF4y2Bagp - 3000gydF4y2Ba是由英特尔®workstation-grade Xeon®处理器和提供强大的GPU性能支持2 250 W高端全身(≤328毫米)显卡和总系统功率预算的720 W。看看gp - 3000视频gydF4y2Ba在这里gydF4y2Ba。gydF4y2Ba
嵌入式工业GPU电脑gydF4y2Ba是小空间设计。总体碳足迹较小,他们往往无风扇,和整体处理能力不到上面的两个选项。通常的GPU选项只会移动选项包括最高值坚固MXM系统的一个例子gydF4y2Ba通用嵌入式GPU - 1000电脑gydF4y2Ba。gydF4y2Ba
工业pc和嵌入式系统之间的重叠大多因为工业电脑可以很小,但是嵌入式系统所需的最小系统。你可以看到的全部范围gydF4y2BaCincoze工业GPU电脑gydF4y2Ba网上。gydF4y2Ba
所以一般的期望和需求设置。现在,工业GPU的应用程序是什么电脑?gydF4y2Ba
工业GPU计算机可以执行什么任务?gydF4y2Ba
广泛的答案是,一个工业GPU电脑可以执行的任何应用程序依赖于人类的眼睛和观察。然而,这些眼睛是超高速、超高精度和不累了一整天的工作。下面是一些典型的应用。gydF4y2Ba
崎岖的GPU计算平台可以加速数字转换和在多个垂直行业成为一个潜在的有价值的投资,包括机器视觉,边缘计算、交通愿景,智能控制,深度学习和任何应用程序需要深加工并行性和驱动力分析。gydF4y2Ba
机器视觉gydF4y2Ba
机器视觉给“愿景”机,相机观察事物(通常是生产线项目),使某种决心。应用包括自动光学检测、自动排序和vision-guided机器人手臂。由于空间限制,建议一个更小的嵌入式系统。gydF4y2Ba
车载gydF4y2Ba
车载应用程序重新执行任务的“看”的环境。应用包括自主驾驶,驾驶员疲劳检测,盲点检测及自动铁路/公路检查。车辆与安装,提供了更多的灵活性和更大的车辆提供足够的空间更大的电脑。gydF4y2Ba
视频监控gydF4y2Ba
视频监控过程的图像从闭路电视系统,分析其中的某些特征和行为设定的操作符。应用包括现场监控、行为预测,和面部识别。gydF4y2Ba
运输gydF4y2Ba
交通应用程序旨在控制和预测交通运输系统中,人们的运动。应用包括流量监测、车牌识别、行李检查,和铁路/公路监控。gydF4y2Ba
Cincoze支持和服务gydF4y2Ba
Cincoze有其手指GPU计算的脉冲技术。我们的范围gydF4y2BaGPU电脑gydF4y2Ba提供高可靠性和应用程序设计,会让你想知道为什么你没有开关。我们实现这些伟大的结果通过有效的制造、严格测试保证一贯的高质量的产品。gydF4y2Ba
我们设计我们的GPU计算机与可扩展性和可升级性。这两个gydF4y2BaMXM和作为PCIe扩展模块gydF4y2Ba让GPU计算能力根据应用程序的需求,提供一个平衡的性能和成本允许未来升级的空间。哦,我们验证NVIDA和AMD gpu,以确保兼容性。gydF4y2Ba
Cincoze的gydF4y2BaGPU电脑gydF4y2Ba提供强大的计算性能和支持各种形式因素的GPU扩张卡片作为PCIe GPU卡如MXM和全身。建立与高功率预算优化散热设计,这些GPU计算机可以在100%负荷下运行的CPU和GPU稳定。gydF4y2Ba
说到未来的升级,他们只可能由于Cincoze关注GPU计算机与各种特性的寿命延长工作寿命就自觉的可能。gydF4y2Ba
锦上添花是我们世界级的服务和支持,不会让你挂或等待一个响应。我们知道我们的服务很好,因为我们的客户保持回来。我们随意放弃科技向导与任何问题您可能。gydF4y2Ba
内容与本文作者的意见,不一定代表RoboticsTomorrow的观点半岛app官网gydF4y2Ba
评论(0)gydF4y2Ba
这篇文章没有任何评论。成为第一个在下面留下你的评论。gydF4y2Ba
特色产品gydF4y2Ba
