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技术进步影响仓库行业所有的时间和新的方法来跟踪出货,沟通,组织仓库和更多。但是,机器学习的最新类型的技术,帮助gydF4y2Ba提高仓库安全gydF4y2Ba并保持仓库更有条理和发货。当涉及到机器学习,重要的是要记住这是如何影响人类的工作更加自动化的机器代替人类的工人。如果你拥有或管理仓库和你感兴趣的结合机器学习技术,重要的是要考虑对员工会发生什么。虽然机器学习提供了很多好处给公司,尝试移动你的员工到其他人性化的业务领域。这里有一些方法,你可以开始使用机器学习在一个仓库环境。gydF4y2Ba

机器学习是什么?gydF4y2Ba

机器学习是一个短语指的一系列算法和统计,计算机使用注意到模式,本质上是“学习”如何完成给定的任务。机器学习是人工智能的一个子集,它是一个计算机的发展,能够进行一般只能由人执行的任务。与机器人程序完成一个特定任务或运动,机器学习鼓励计算机来分析和理解数据,这样就可以找出如何做任务,不盲目地执行订单。这意味着gydF4y2Ba机器与DRL(深强化学习)gydF4y2Ba能够感知周围环境,在一定程度上反应特性。机器学习的最大好处之一是,它可以消除很多人为错误,虽然机器学习也是不完美的。gydF4y2Ba

机器学习在仓库里gydF4y2Ba

提高供应链管理gydF4y2Ba

机器学习可以大大提高你的整体供应链,因为这些机器的设计模式。如果一个设备分析供应链系统,它可能会注意到失败的地方是创建或可以提高系统的识别部分,使整个过程更有效率。与人类评估员,需要更多的时间来检查每个产品,注意的模式有缺陷的项目。电脑可以快速分析,和有一个小机会,机器将不小心跳过一个失败,而人眼可能错过的东西在未来可能成为一个更大的问题。gydF4y2Ba

将自动化集成到仓库生产gydF4y2Ba

许多公司开始走向完全自动化仓库的机器执行的任务包准备装运和跟踪库存。虽然这将减少人力的工作,它将更有效,消除错误的机会。不过,就需要人类来帮助修复机器和监督过程中,把工作从仓库行业的一部分到另一个地方。一开始,似乎昂贵的投资设备,但从长远来看,machine-learned机器人运行仓库会减少你的开销成本。gydF4y2Ba

组织产品gydF4y2Ba

不仅可以machine-learned电脑打包发货,但是他们也能够组织的产品。从货物进入仓库,这些设备可以扫描和报告货物,保持准确的记录你的库存。为员工在仓库工作,这个任务可以单调且耗时,但当使用机器代替人类,可以更快地完成任务,让员工有更多的时间来执行任务,只有人类才能完成。gydF4y2Ba

减少浪费gydF4y2Ba

如果你的仓库是携带的物品有一个特定的截止日期或食品变坏,你要确保你不存储任何这些东西过了保质期。与机器的条件和一定程度的人工智能,很容易传输数据详细项目何时到期,需要出售或处置。人类可以轻易忘记哪些项目需要先发出,导致浪费当产品被丢弃。机器学习可以帮助减少这个问题。gydF4y2Ba整合环保包装gydF4y2Ba到你仓库的程序也可以帮助你减少浪费降低仓库的碳足迹。gydF4y2Ba

提供客户支持gydF4y2Ba

它总是重要的为你的客户提供实际的客户支持,因为它可以令人沮丧试图解释一个问题一个机器人。仍然有一些好处gydF4y2Bamachine-learned客户支持gydF4y2Ba。如果你有一个网站你的仓库,你可以添加一个支持聊天功能,允许人们与计算机通信通过消息传递应用程序。这是一个很好的方式让人们快速而简单的提问没有堵塞你的电话线或要求人们等候长时间保存。你也可以使用自动化的客户支持电话过滤简单的问题,但你必须提供一个人支持选项。gydF4y2Ba

提高仓库安全gydF4y2Ba

仓库可以是危险的地方有这么多沉重的箱子和大型机械移动一个空间。当然,你应该有严格的安全措施落实到位,使你的员工尽可能的安全。当你机器融入的过程,你可以使环境更危险和改善gydF4y2Ba仓库的安全。如果人工智能机器人负责开车危险的机器和存储库存在难以达及的地方,这是减少事故发生的可能性。即使这样,人类工人不会遭受的后果。gydF4y2Ba

改变你自己的仓库gydF4y2Ba

如果你正在寻找方法来升级你的仓储程序,考虑增加一些机器与机器学习编程的能力。你将能够使你的业务更有效率和减少工伤的机会。你不需要自动化整个仓库如果你价值的工作和影响人类的员工,但你会发现machine-learned机器人可以加快这一进程,使事情变得简单的工人。gydF4y2Ba

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