扩散的仓库、配送中心、直接向消费者(D2C)商业模式,amr的舰队,创新值得质疑的有效性检查。gydF4y2Ba

AMR创新到达MODEX 2020gydF4y2Ba
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Nic寺庙,美洲|销售副总裁gydF4y2BaForwardX机半岛app官网器人gydF4y2Ba

MODEX 2020就下个月(3月9日- 12日在亚特兰大)第一次与会者,重复的与会者,和媒体都在问一个问题:新材料处理领域是什么?新老展商宣告一个新产品创新;很少有新产品被彻底现场测试或旧产品仅仅是一个重新打包版本的介绍ProMat去年在芝加哥。gydF4y2Ba

扩散的仓库、配送中心、直接向消费者(D2C)商业模式,舰队的amr(自主移动机器人),创新值得质疑的有效性检查。与前几年当与会者展示楼走几天,许多使用三菱重工MODEX应用程序和访问仅为一天。出于这个原因,一个引人注目的创新从ForwardX (gydF4y2Ba布斯1207年gydF4y2Ba)应该严肃的AMR决策者的第一站。gydF4y2Ba

创新MODEX 2020 amr的差异gydF4y2Ba

虽然会有许多amr MODEX展出2020年,只有ForwardX提供了一个视觉自主移动机器人。而不是依靠激光雷达大满贯(gydF4y2Ba同步定位和映射)像大多数竞争对手在市场上,ForwardX的机器人取决于传感器融合解决方案与全球获奖计算机视觉(CV)的主要来源与激光雷达定位和避障,编码器,IMU数据作为辅助反馈控制回路。激光雷达是2 d, 3 d简历技术提供了更丰富的数据来源,和一个更健壮的解决方案更适合不断变化的仓库,配送中心,和细胞制造环境。gydF4y2Ba

这种“机器人视觉融合”是一个新的趋势不仅在材料处理,但在自动车辆,包括Elon Musk对激光雷达的计算机视觉的战争。gydF4y2Ba

©2020 ForwardXgydF4y2Ba

通过机器人集成WMS、MES和ERP计算机系统gydF4y2Ba

另一个创新元素,将展出MODEX 2020将ForwardX边缘/基于云架构。在边缘,机器人计算系统(RCS)包括多传感器融合、基于计算机视觉的深度学习,基于V-SLAM局部路径规划能力和强化学习。在云中驻留机器人过程管理器(RPM)。RPM包括一个多代理集群调度系统。它从运营商接收任务,如仓库管理系统(WMS),制造执行系统(MES)和ERP(企业资源规划)。gydF4y2Ba

机器人整体全局任务分配和智能机器人的路径,极大地提高效率,提高吞吐量和减少停机时间。gydF4y2Ba

©2020 ForwardXgydF4y2Ba

amr的AI创新舰队的关键gydF4y2Ba

对于较小的操作与一个或两个amr,也许人工智能(AI)可能不那么重要了。当有10 100 amr导航大型物料搬运操作AI不是一个选择。gydF4y2Ba

ForwardX机器人依靠V-SLAM深度学习的技术定位和导航。这允许机器人更容易适应变化的环境,基于LiDAR-only机器人不能处理。“学习”的能力允许大收集的数据来预测速度和方向使用Actor-Critic Deep-Q-Learning和异步优势技术的障碍。这将创建一个更直观的性质在这些机器人驱动器更合作和有效的局部路径规划。gydF4y2Ba

此外,通过分析路径,通常是在一个设施神经网络变得更聪明。这意味着机器人将开始预测未来交付解决方案可能是什么样子,因此更好的准备满足交付需求的波峰和波谷。对于用户来说,这仅仅意味着一个更高效的交付系统每交付成本较低或多个交付每小时。gydF4y2Ba

适用性gydF4y2Ba

视觉amr深度学习改善任何商品的选择时间和双重的大学人或人产品应用在电子商务、制造业、和订单执行甚至在零售环境中,可以安装和运行在一个星期,平均性能保证,以及降低采摘成本30%的成本。gydF4y2Ba

ROI的计算gydF4y2Ba

ROI(投资回报率)在不到两年的时间可以负担得起的大创新技术的大规模部署。快速ROI包括一个完整的交钥匙解决方案,不仅提供技术,也是一个团队部署工程师和项目经理,确保快速、有效的、高效的交付。创新技术是由约定的大学需要改进投资amr的舰队。gydF4y2Ba


关于gydF4y2BaNic寺庙gydF4y2Ba
Nic殿是美洲的销售副总裁gydF4y2BaForwardX机半岛app官网器人gydF4y2Ba基于视觉的自主移动机器人(AMR)和技术公司。15年计算,他的发展与客户的关系来解决他们的业务的性能改进需求运用世界一流的尖端技术。寺庙帮助引导他们通过潜在的缺陷成为电动汽车的先期使用者也存在变数,以确保他们成功,最终提高市场竞争力。他从弗吉尼亚理工大学拥有BSME,澳大利亚管理研究生院工商管理硕士学位(澳大利亚管理学院)。gydF4y2Ba

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