实现大规模商业化的自主车辆,新一代高精度3 d环境传感固态激光雷达技术产品必须满足该行业的严格要求。gydF4y2Ba
如何使自主驾驶安全吗gydF4y2Ba
问答和雷雷博士筱原副总裁研发|gydF4y2BaRoboSense激光雷达和自动驾驶汽车的未来gydF4y2Ba
告诉我们关于RoboSense公司和你的角色。gydF4y2Ba
RoboSense (Suteng创新技术有限公司)是智能激光雷达环境感知解决方案的领先供应商将激光雷达传感器硬件,人工智能算法,和IC芯片,第一汽车激光雷达在亚洲的市场份额。我们的技术将传统的激光雷达系统,以低成本的高成本和另外提供完整的数据分析和理解。它的使命是作为自主汽车的“眼睛”,确保自动驾驶系统的安全。gydF4y2Ba
2018年,RoboSense赢得了战略投资gydF4y2Ba4500万美元从阿里巴巴Cainiao网络、上汽、北汽,设置最大的单一融资记录中国激光行业。RoboSense激光雷达已广泛应用于自主驾驶轿车,物流车辆,和公共汽车通过国内外自主驾驶技术公司,oem,一级供应商。RoboSense获得过无数奖项,包括CES 2020年和2019年创新奖项,2019 AutoSens奖,2019年史蒂夫金奖。gydF4y2Ba
我加入了Robosense合伙人、副总裁兼主任汽车产品线主要聚焦gydF4y2Ba在开发一个汽车大规模生产激光雷达系统。gydF4y2Ba
的主要区别是什么RoboSense的固体状态的和机械激光雷达产品吗?gydF4y2Ba
机械激光雷达使用电动机旋转整个激光器和探测器单元扫描环境。这是我们公司建立以来的传统产品。这种类型的激光雷达主要用于客户的开发项目或其他传感器作为参考系统。gydF4y2Ba
RoboSense固态MEMS激光雷达使用MEMS micro-mirror引导激光束扫描。MEMS的镜子gydF4y2Ba称为固态区别于机械micro-mirror装置。MEMS镜子的制造工艺是集成电路芯片制造机械的使用相似的技术。因此,MEMS激光雷达是归类为MEMS固体激光雷达。RoboSense MEMS激光雷达M1是第一汽车级激光雷达从我们的汽车生产线。它是专注于活跃的感应。汽车级传感器将支持客户的需求。gydF4y2Ba
你觉得RoboSense技术的不同吗?gydF4y2Ba
首先,RoboSense独特的能力是智能传感器。我们相信激光雷达硬件没有良好的软件不是一个gydF4y2Ba有用,所以我们专注于发展一流的感知算法和系统的激光解决方案提供一套完整的功能来支持我们的客户和充分利用激光雷达传感器。智能激光雷达传感器的内置传感算法已经通过了数以百万计的不同的极端和复杂环境测试场景雨、雾、雪、沙尘暴,和其他天气条件下,各种交通流,行人检测。RoboSense已经适应大部分的极端条件下,确保感知系统可用于各种复杂的驾驶环境。一个丰富的和可靠的实时环境感知系统是广泛的测试结果。gydF4y2Ba
第二,人才gydF4y2Ba在RoboSense创建独特的高性能解决方案。最后,我们的竞争力的价格是另一个RoboSense优势。gydF4y2Ba
告诉我们关于你的激光雷达技术的核心原则?gydF4y2Ba
确保自主驾驶安全gydF4y2Ba始终是我们的首要任务。我们确保当RoboSense智能激光雷达传感器集成到当前的感知系统自动驾驶轿车,它保证冗余的无人驾驶汽车决策和消除交通事故,如特斯拉最近的事故,大大提高自动驾驶系统的安全,确保乘客安全。gydF4y2Ba
第二,我们致力于满足行业gydF4y2Ba大规模生产和应用程序需求。激光雷达是目前有限的大尺寸和高成本,并不断完善实现生产,大批量生产,高分辨率的性能、稳定性和可靠性高,成本低。gydF4y2Ba
你为什么认为激光雷达是最重要的技术,使自主驾驶?gydF4y2Ba
传统的传感器,其中包括相机和gydF4y2Ba雷达,都有它们的局限性。例如,相机不工作在糟糕的环境光条件下,雷达已经限制检测一个静止的非金属障碍。因此,当只使用雷达和摄像头传感器,他们不能保证ASIL-D合规的传感系统。这些缺点可以被激光雷达覆盖。但激光雷达不能取代它们仅仅因为激光雷达也有局限性。因此,一个好的感知软件系统(如RoboSense)需要激光雷达融合在一起,雷达和摄像头的数据冗余。gydF4y2Ba
你可能听说过最近事故的tgydF4y2Ba他特斯拉模型3自动驾驶仪,撞上一辆警车在12月9日在康涅狄格。这也证明了激光雷达的重要性,保证安全性和弥补目前发生的弱点与传统传感器。奥迪A8的(三级批量生产的自主车辆)和Waymo一个(一个自动驾驶仪ride-hailing服务)使用激光雷达,这是一个重要的行业指标。3级自主乘用车使用激光雷达将逐渐成为行业标准。gydF4y2Ba
实现大规模商业化的自主车辆,新一代高精度3 d环境传感固态激光雷达技术产品需要满足该行业的严格的要求,包括对汽车的需要,大规模生产,高分辨率,高可靠性和低成本。我们预计,MEMS激光雷达将第一代固态激光雷达自动驾驶车辆,包括RoboSense RS-LiDAR-M1 MEMS固体激光雷达。gydF4y2Ba
你今年主要技术和研发里程碑?gydF4y2Ba
我们的世界上第一个和最小MEMS-based固态激光雷达,一个高级版本的RS-LiDAR-M1 pre-mass生产可用gydF4y2Ba很快在市场上。MEMS固体激光雷达RS-LiDAR-M1将于2020年年底开始运输。这将是2020年美国最大的里程碑。CES 2019年和2020年的冠军创新奖项,新的RS-LiDAR-M1现在一半大小的先前版本,与尺寸只有4.3 " x 1.9 " x 4.7 "(110毫米x 50毫米120毫米)和配备增强性能和人工智能感知算法。它完全支持级别3/4无人驾驶自动驾驶和2 + ADAS的应用程序。我们也会有一些新产品的推出在CES 2020年将覆盖各种客户应用程序,所以请继续关注。gydF4y2Ba
你在哪里看到自主驾驶5年后,仍然需要克服的最大障碍是什么?gydF4y2Ba
将会有自动车辆逐步增长。最大的担忧总是安全和公众接受。SAE定义广告车辆分为5类级别(L1 ~ L5)。L2(部分自动化或先进ADAS系统)和L3(条件)乘用车将在2020/21开始增长显著。与此同时,L4(高度自动化)特殊用途的车辆,如停车、Robo-taxis, Robo-trucks,同时将进入商用阶段。全自动汽车(L5),我认为,仍需要很长时间。如果他们无法证明完全自动化的车辆比人类更安全的司机,会有困难变得受欢迎。但该行业正朝着这个方向一步一步。gydF4y2Ba
你如何说服一般人自主驾驶是安全的呢?gydF4y2Ba
自主驾驶是安全的最大挑战。系统必须确保它能够减少事故超过人类的司机。系统已经向公众证明,事故率低。为了达到这个目标,感知周围的环境是非常重要的。这意味着系统必须进一步“看到”和更广泛的比人类更好地了解环境系统将做出更安全、更快的决策。gydF4y2Ba
为了确保安全,与许多不同的传感器融合是必要的。当RoboSense智能激光雷达传感器集成到当前自动驾驶轿车的传感系统,它gydF4y2Ba超越当前的毫米波雷达和摄像头识别障碍和限制消除交通事故,如特斯拉最近的事故,大大提高自动驾驶系统的安全,确保乘客安全。gydF4y2Ba
谁是你的主要行业合作伙伴和你与他们合作如何?gydF4y2Ba
RoboSense是亚洲市场领导者的超过50%的市场份额的激光雷达的出售。我们的合作伙伴gydF4y2Ba包括世界上主要的自动驾驶技术公司、oem,一级。我们的战略合作伙伴和投资者,公开,是阿里巴巴Cainiao网络、上汽、北汽。我们也有与原始设备制造商和一级公司深度合作,比如我们最近宣布与中国一汽(一汽),世界领先的汽车制造商,他们将使用RoboSense RS-LiDAR-M1激光雷达作为一汽专用下一代自主驾驶系统。还有其他正在进行的项目在欧洲和美国,但我不能透露具体名称由于保密协议。我能说的是,我们与他们合作以多种方式根据他们的需求。有些需要更深入的合作,包括联合开发,和一些只要求我们成为他们的供应商。到目前为止,我们所有的合作伙伴的反馈是非常积极的,我们感谢所有的建议从我们的合作伙伴,让我们的产品更好。我们将继续尽最大努力为我们的合作伙伴服务。gydF4y2Ba
RoboSense接下来是什么?gydF4y2Ba
RoboSense将专注于固态M1产品生产到大规模生产的发展作为首要任务。gydF4y2Ba我们不仅是开发硬件,而且软件作为一个全面的智能传感器系统。交付我们的汽车级MEMS激光雷达在2020年将是我们最大的里程碑之一。gydF4y2Ba
然后我们将继续改善gydF4y2Ba性能和机械激光雷达产品的价格。此外,安全是最大的挑战,我们将解决。为了确保安全,用不同的传感器融合是必要的。我们也关注多个传感器融合的项目。此外,一个摆在广播基础设施,如智能车辆合作基础设施系统(IVICS),也是必要的。RoboSense也参与IVICS项目提供高精度的感知系统。gydF4y2Ba
RoboSense将加入CES, CES上公布了2020年1月,在6138年,布斯LVCC北大厅,展示我们的旗舰产品以及新产品推出。gydF4y2Ba我们正在计划一个非现场演示我们的测试车,这是配备了我们所有的不同类型的激光雷达传感器。请继续关注!gydF4y2Ba
关于博士雷雷筱原gydF4y2Ba
雷雷筱原博士研发的副总裁,RoboSense。有超过十年的经验开发激光雷达系统,筱原博士是其中一个最有成就的专家在这个领域。加入RoboSense之前,筱原博士在法雷奥工作作为世界上第一个汽车的技术主管级激光雷达,SCALA®。他负责多个项目,包括汽车激光雷达和传感器融合项目。筱原博士管理国际传感器产品开发团队开发和实现的系统,软件,硬件,力学、测试、验证和功能安全建立第一个汽车级激光雷达产品。gydF4y2Ba
如果你喜欢这篇文章,你可能喜欢”gydF4y2Ba软件的未来机器人吗?”半岛app官网gydF4y2Ba
内容与本文作者的意见,不一定代表RoboticsTomorrow的观点半岛app官网gydF4y2Ba
评论(0)gydF4y2Ba
这篇文章没有任何评论。成为第一个在下面留下你的评论。gydF4y2Ba
特色产品gydF4y2Ba
