智能机器人相机上使用自动化实时传输阶段,赛马场,和运动场,自主经营,提供一个完美的电视体验。gydF4y2Ba
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相机锅均匀的花样滑冰运动员,顺利地放大,她一把推开,减缓她的变化方向。一个熟练的手与相机?是的。然而,不是人类的手。摄像机的运动是由一个智能机器人系统生成的。gydF4y2Ba
系统由Seervision开发的相关技术,从苏黎世ETH分拆生产系统自动化的视频制作,有能力学习。这些系统的核心是图像分析软件,能够识别和分类的人并确保摄像机跟随他们的动作。扩大其他科目的算法是在规划。gydF4y2Ba
协作仅仅在一个水平gydF4y2Ba
软件是相当复杂的。使用称为视觉位置跟踪,系统设置多个参考点为图像中的每一项。这些是用于生成运动模式提供连续的控制器。运动模式是用于连续和动态优化的视野。此外,各种形象设计模块确保专业形象构成的要求被满足。康拉德·冯·Grebel业务开发人员和Seervision创始人之一,解释说:“我们的软件实时调整相机运动。我们的流程是,相机有什么独特的操作在一个人类的能力水平。“系统仍然允许生产者在任何时候进行干预。“如果我命令的软件做一个特写镜头,在需要的时候我可以手动调整。“这使得技术完美的一个自治系统之间的共生关系和人类的艺术技巧。它适用于所有常用的摄像机和一个web浏览器。gydF4y2Ba
使用大量的参考点,Seervision系统检测到一个图像,并自动调整人的视野,他们的动作。gydF4y2Ba
双轴pan-tilt单元包含两个maxon驱动器。Seervision系统还包含一个连接软件架和一个基于web的用户界面。gydF4y2Ba
使用的摄像头数量在一个典型的电视制作工作室设置范围从三到八,世界杯期间超过50个。这很快就会变得非常昂贵。然而,Seervision不是主要关注削减成本:公司想给电影制片人一个工具,使得他们的工作更加plannable和提高生活质量的传输。这导致变化的本质任务:摄影师变成了多幅相机协调员负责的视觉语言,因此负责传播的风格。立即的好处包括更具吸引力和可调相机角度和运动,以及人为错误的最小化。gydF4y2Ba
不断学习的软件gydF4y2Ba
系统的各种功能都是基于人工智能:编程软件,专家在苏黎世不断分析现有膜材料开发的世界上第一个人工神经网络视频作品——这一概念起源于大脑研究。软件独立学习从过去产品的数据优化流程的视觉识别和理解和确定的视野和相机的运动。开发人员甚至计划使用人工智能自动化切割过程。gydF4y2Ba
“我们的相机操作在一个类人的能力水平。这使得它们在世界上独一无二。“康拉德·冯·Grebel,业务开发和Seervision创始人之一gydF4y2Ba
Seervision装备与无刷电机EC 45平的相机机器人和EPOS4紧凑定位控制器从maxon相机轻轻地移动精度为0.0002度。额外的驱动器安装在透镜确保光学精度和控制相机的焦点。有趣:最初的想法自动拍摄一个大学的讲座生下了一个科技公司。Seervision maxon年轻工程师项目的一部分已经自2016年以来,获得了瑞士技术奖,2018年被提名为今年的数字经济奖。gydF4y2Ba
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maxon领先供应商的高精度直流电刷无刷伺服电机和驱动器。这些汽车的大小范围从4 - 90 mm,可达到500瓦。我们把电动马达、齿轮和直流电机控制到高精度、智能驱动系统可定制,以适应客户的特定需求的应用程序。gydF4y2Ba
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