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告诉我们关于尖锐的形状和公司的关注。gydF4y2Ba

尖锐的形状可以帮助公用事业公司通过改善资产管理和检查流程自动化载人和无人检查。我们提供各种客户整个电力行业专用传感器系统和基于云的应用程序。gydF4y2Ba

尖锐的形状有两个服务:数据收集和数据处理将数据转化为可操作的见解。我们的哲学是正确的工具,正确的数据收集工作,这意味着我们使用固定翼,直升飞机,或无人机传感器收集的数据。我们的两个产品,巩固线性检验(CLI)和自动详细检验(ADI),利用核心软件,收集,分析和保护收集的数据通过无人机的审查过程。通过强调各级安全和效率的检验过程中,尖锐的形状可以提高安全性和性能标准,不断提高公用事业行业和社区,他们的客户服务。gydF4y2Ba

你在哪里看到现在最伟大的对你的服务的需求吗?gydF4y2Ba

飓风、广泛的洪水,创纪录的高温度,创纪录的干旱和野火重新定义电力公司如何管理重大气候事件,为这些公司的策略。通过分解检查自动化的过程中,我们意识到是多么重要的自动化空中检查。我们使我们的客户和飞行自动控制计划进行详细检查解决问题和减轻不可预测的环境。在实现这些服务在我们的经验中,我们注意到兴趣我们的数据库和分析软件也显著增长。远程分析和保护通过检查收集的数据是非常重要的我们和我们的客户。gydF4y2Ba

产业是实现状态维修和运行资产失败的后果,是不能接受的。在过去,中断是主要关心公共事业公司。为了继续为客户构建可靠性,这些公司会跟踪他们的故障指标。今天,与基础设施老化、成本压力和不断变化的环境条件(从飓风、洪水、火灾,甚至极涡),资产达到衰竭能产生更大的影响包括不幸的生命损失。这是创建企业采用新技术的需求,提高传统实用程序检验程序,以获得低分辨率地面图像等问题。我们提供的服务收集高保真数据公用事业资产,这样的工具可以捕获更多的资产在失败之前,尽量减少灾难性的影响。gydF4y2Ba

在实现无人机的一些挑战是什么检查电动公用电线吗?gydF4y2Ba

策划新课程实用程序的当前目的地(要积极资产管理)往往被公用事业中断,而不是一个新的机会。重要的是要认识到无人机的一小部分检查工作流作为公用事业发展加强检查和资产管理。我们遇到的一些挑战是整个检验流程检验本身使资产修正。gydF4y2Ba

在检查本身,加强有挑战的过程装备和训练员工使用无人驾驶飞机和相关技术像尖锐的形状的自动详细检查(ADI)产品。检验过程增强当我们ADI捕获实现一致的、可重复的公用事业资产数据,或通过调整公用事业工作计划将外包检验团队。gydF4y2Ba

一旦数据被收集,效用工作流进化分离检验分为两个部分:数据采集和远程检查。远程检查基本上是一种远程看到你的资产根据收集到的数据和完整的评估。公用事业以来,到目前为止不需要这个工作流进行检查。这种情况下,远程检查可以公用事业面临的最大挑战,以提高它们的检验项目从我们的经验。它可以是一个复杂和耗时的理解所有的输入和输出,如何做到这一点在网络安全的方法。幸运的是,我们有一个解决这个挑战,这就是为什么我们的服务的需求增长如此之快。尖锐的形状的核心平台是一个无人机软件即服务DSaaS与公用事业合作伙伴解决方案,设计和改进。它涵盖整个检验流程从数据采集、远程检查,与公用事业线的企业,共享资产数据和创建报告的资产问题反馈到公用事业资产调整跟踪工具。gydF4y2Ba

能源公用事业行业专业人士在整个检验过程中面临许多挑战,经常改变法规或相关费用。然而,挑战还没有焦点,公用事业供应商应该得到更多的关注,包括大型数据集,人为错误和缓慢的数据收集/分析过程。例如,许多公用事业公司目前开展现场检查与线工人来评估环境条件何时何地重振电线。这一过程带来了许多挑战,如时间消费和有限的人员和设备资源。这些字段检查并非万无一失,罗恩可以装备实用专业人士来缓解这些挑战。gydF4y2Ba

你能概述一些独特的无人机用例?gydF4y2Ba

无人机在工具箱中另一个工具,一个很难纠纷。如果你是赏鲸,例如,没有望远镜你能出去吗?如果你看到一个潜在的鲸鱼,你最有可能接近。而不是盲目地向它航行,被失望当你发现什么都没有,如果你部署一个远程无人机快速越来越得到进一步研究。无人机实用程序检查项目提供相同的好处。您可以快速部署无人机捕捉到近距离数据超出从人眼可见的完成检查。因为无人机是如此灵活,能够在很远的地方,你可以避免徒步穿越危险的地形来捕获数据的实用程序从远处资产。gydF4y2Ba

也有好处,收集高保真数据以外的所有资产,满足用例检查。这些数据可用于填充资产注册和饲料成各种工作流。例如,许多通信公司连接到公用事业资产并提供高分辨率的资产中宝贵的历史数据区分哪个党做出了调整。该资产联合计费方便在决策相关。这提供了一种经济利益的资产拥有者避免缺乏数据,可能导致一项法案的全部成本维护。无人驾驶飞机收集的数据验证竣工。把这个过程呈现付款的情况下外包维护或建筑工作是无人机实现的另一个好处。gydF4y2Ba

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人工智能和机器学习什么角色(ML)在无人机检查?gydF4y2Ba

有一个光明的未来将人工智能和ML公用事业资产检查,但这是一个旅程,需要时间。幸运的是,这是一个旅程,一路上收获的好处,和一段旅程的开始。像大多数AI和ML系统,需要输入大量的数据,该行业不提供。随着公用事业公司采用,提高检验项目和收集数据,人工智能和ML算法可以被训练来帮助远程检查过程。承认绝缘子对象,显示一个潜在的失败进行审查和自动化检查以便维修/票流程建设工作,公用事业公司将开始看到各项减排。当自动化变得可行,减少大量的运营管理可以实现。这也开启了大门为一个更高水平的检查。例如,有一个手动的过程评估数百万英里的导体看到破碎的主要原因是耗时和无效的。在不久的将来,人工智能系统可以快速找到“干草堆,针”,使公用事业失败之前抓住它。这些潜在的用法超越金融效益和公用事业公司提供安全性和可靠性效益。gydF4y2Ba

如何组织如公用事业管理这些无人机捕捉的数据?gydF4y2Ba

大型数据集可以是伟大的,有价值的资产,但这是一个新的实用的工作流,通常没有要求。数据管理系统照顾类似基础设施和公用事业管理实现了智能电表的数据,所以我们理解这可以压倒性的和具有挑战性的。正如上面提到的,这正是为什么尖锐的形状被激光聚焦于这个行业和这个特殊的挑战。我们的软件解决方案利用云家大数据解决方案和提供了一个解决方案,这个解决方案是为效用工作流和效用的客户设计的。事实上,我们的一个客户最近说,“我从没见过一个更线务员友好的程序。”gydF4y2Ba

组织需要一个首席数据官在当今时代在处理这些大量的数据?gydF4y2Ba

是的!随着无人机技术,收集所需的资产数据是可能的。这个数据是一个推动者未来功能像人工智能和机器学习和更好的工作流程,将复杂的信息转化为清晰、简单、可行的资源。在一起,这就产生了革命性的过程会导致长期的、有益的结果。这些变化需要从顶部开始,装备数据团队的首席数据官(CDO)抓紧数据处理和熟练的了解如何有效地使用它帮助公用事业公司明显会更好地服务和保护他们的客户。gydF4y2Ba

你的预言是什么无人机行业在2020年及以后?gydF4y2Ba

只不过在无人机行业,我们预测的增长。2018年12月,美国联邦航空局发布的数字显示商业无人机销售增加到2020年270万辆,我们预期上升趋势将会回升。我们预期更先进的无人机的能力,无人机无人机的电池和FAA法规使更多的效用。gydF4y2Ba

一般来说,我们将见证在人工智能和机器学习的进一步发展。公司将在技术升级算法产生更精确的结果基于大量的输入数据。至于硬件,传感器市场正在经历一个转变传感器越来越便宜,同时仍然保持高功率。这些变化肯定会导致更高的保真度数据,更准确的结果和可操作的见解。这个行业还将经历一个数量的增加飞BVLOS豁免以及许可。这将在无人机的相关服务,创造更大的潜力,进而在市场上更大的提高。gydF4y2Ba

说,我们也注意到很多人专注于美国联邦航空局的津贴超越视觉的视线(BVLOS)监管障碍无人机利用率,但我们相信有更多。以电动汽车(EV)行业为例子。电动汽车市场的障碍之一是电池容量,该行业将重点改善。然而,这只是一小部分难题。缺乏基础设施,以支持电动车的,仍然是缺乏电动汽车采用的是最大的障碍。同样,无人机目前手动操作,在大多数情况下,就像任何人类的过程中,会发生错误。因此,尖锐的形状和它的客户有标准操作程序最低两人团队以及最小距离方法远离带电设备。,简而言之,我们的ADI BVLOS服务奠定了基础,因为它大大减少了特写效用考试所需的工作量,而捕捉难以置信的详细的、一致的和可重复的检验数据。gydF4y2Ba

尖锐的形状特别在2020年,我们将继续创新保持领先地位的这些趋势,与我们的客户携手合作,以确保他们有他们需要的工具才能成功。gydF4y2Ba

关于gydF4y2BaIlkka HiidenheimogydF4y2Ba
Ilkka Hiidenheimo尖锐的形状的首席执行官,公司专注于创建专用传感器系统和电力行业的基于云的应用程序。在这之前,Hiidenheimo Stonesoft公司的创始人。他最初担任首席技术官,然后举行董事总经理兼首席执行官的角色。Hiidenheimo拥有超过30年的工作经验在计算机工业和信息技术安全体系。gydF4y2Ba

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