Gerry Purdy |gydF4y2Ba矛隼技术gydF4y2Ba

我们已经阅读关于人工智能的巨大发展和ML通过苹果最新的iPhone 11和特斯拉在他们的新神经网络芯片中帮助实现自主驾驶汽车在未来一两年。现在,矛隼科技有限公司(GTI)开发了一个人工智能神经加速器,使智能手机像LG Q70受益于高性能与低功耗更低的价格点。我们希望看到数百种产品使用GTI AI加速器芯片之前太长了。gydF4y2Ba

人工智能(AI)和机器学习(ML)已经存在很长一段时间但是获得新的流行是由于能够让这些技术做一些奇妙的东西像下棋打败任何人,意识到有人从数以百万计的走在公共存储面临的问题和其他问题,需要大量的并行处理。gydF4y2Ba

但是,直到最近(两年),大多数AI &毫升系统云中的操作,包括高速处理器千瓦的电力消耗和大内存数组。,很多人工智能手机系统Siri和Alexa要求“重担”要做云不是在本地设备。但是,变化的速度非常迅速。gydF4y2Ba

旧的,传统的人工智能和ML左边显示如图2所示。在这里,应用程序需要使用人工智能在本地设置问题,诸如“这是什么街?”(显示出街的视图)。系统会将问题发送到云的解决方案(大应用大数据)将利用先进的视觉搜索方法找到答案然后探索者回到应用程序。这通常需要大量的时间(以秒为单位不是瞬间),但所有的工作。gydF4y2Ba

然后,英伟达等许多公司建立了一个综合AI /毫升移动系统的处理和AI并行内存矩阵建立的芯片。这种方法迅速扩展为两个方向:gydF4y2Ba

1。gydF4y2Ba定制的、封闭的系统gydF4y2Ba(图2,右上)公司像苹果和特斯拉决定建立owwn定制应用系统集成电路(ASIC),结合人工智能和毫升。最好的例子是苹果最近推出的iPhone 11 A13仿生芯片,这个新的视频处理和特斯拉新的自定义检查旨在帮助特斯拉汽车自主驾驶在美国的任何地方。gydF4y2Ba

2。gydF4y2Ba开放的、通用的系统gydF4y2Ba(图2,右下方)公司,如矛隼Tecchnology inc .)创造了一个开放的平台集成人工智能和毫升。迄今为止最好的例子是最近宣布的LG Q70智能手机周一宣布GTI(上图,图1)。gydF4y2Ba

LG Q70在某些方面“平起平坐”的最新苹果和三星的智能手机。它有一个6英寸的高清显示器(1080 x2310)运行Android(版本派)和4000 mah电池。它运行在在韩国5克。然而,这是一个突破性的智能手机,它有GTI嵌入人工智能神经加速器芯片。gydF4y2Ba

编辑推荐gydF4y2Ba”gydF4y2Ba公司购买服务而不是机器人”gydF4y2Ba

你可以看到,这些类型的应用程序无法轻易在一个标准的CPU和内存。GTI芯片(名为Lightspeeur®)执行第二个由于数以万亿计的操作gydF4y2Ba
矩阵的168 x 168个细胞,每个内存和处理单元。GTI AI神经加速器的体系结构如图3所示。gydF4y2Ba

值得注意的是,为了充分利用任何/所有这些毫升系统在内存中,开发人员必须设置它的为了获得价值。这些人工智能和神经网络加速器,提供毫升功能基本上是空的像个婴儿在出生时的大脑:潜力巨大但都被训练以疯狂伟大的事情。gydF4y2Ba

在苹果和特斯拉的定义AI /毫升芯片,他们都利用周围环境的库存让它工作,如特斯拉的定制人工智能芯片有一百万辆的经验感知的道路和环境“火车”的神经网络,这样所有业主/司机获得好处。以后,特斯拉芯片将形成自主驾驶的基础程序将会把工作经验,gydF4y2Bae.gggydF4y2Ba。实际上,特斯拉自主驾驶系统将认为,“哦,我知道下一步要做什么其他的特斯拉汽车的经验,以前来过这里。”gydF4y2Ba

在苹果的情况下,他们用毫升A13仿生芯片不断学习如何使用iPhone,然后优化性能仅使用权力去做用户想要完成的事情。之前,一切都有动力,没有任何机器学习的过程,使这样的优化。gydF4y2Ba
为了帮助开发人员安装过程,GTI提供了大量的工具来完成这项任务。这是如图4所示。gydF4y2Ba

在GTI的情况下,系统可以被训练做许多事情,例如:gydF4y2Ba

• 对象检测——你喂大量的对象,然后让芯片容易检测相似的对象“动态”gydF4y2Ba
• 面部识别你喂很多面临withh的具体特性,然后将实时检测功能和人gydF4y2Ba
• 声音ID和识别你喂的声音与已知featurres和系统将实时识别它们gydF4y2Ba
• 手势你喂很多手势与已知的特性和系统将能够识别手势。gydF4y2Ba

这种处理可能全世界迁移物联网(物联网)。根据IDC的数据,他们估计,到2022年,25%的gydF4y2Ba端点设备将执行人工智能算法gydF4y2Ba(推理神经网络应用程序)。gydF4y2Ba

战略的见解gydF4y2Ba

迁移到本地移动系统利用人工智能和ML的记忆中发生非常快feww短短几年之内。它是由定制的努力,整个过程可以在房子设计和工程:公司像苹果和特斯拉。gydF4y2Ba

但最伟大的物联网行业的一部分这样的公司正在解决的GTI提供相似的功能,但以低得多的成本。gydF4y2Ba

LG的引入Q70智能手机仅仅是开始。我们将会看到数百种产品与内存中的AI /毫升不久。和最好的部分:用户体验会提高我们只能开始想象的方式。gydF4y2Ba

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