数字图像基于光电效应的传感器工作。当图像传感器暴露在光(光子),一个等效电荷产生的图像传感器。然后转换为图像数据。gydF4y2Ba

在具有挑战性的照明环境中视觉gydF4y2Ba
在具有挑战性的照明环境中视觉gydF4y2Ba

由|gydF4y2Bae-con系统gydF4y2Ba

e-con系统最近推出了gydF4y2Ba超低光高动态范围gydF4y2BaUSB 2.0相机Hyperyon。gydF4y2Ba

Hyperyon的块流程图如下所示。gydF4y2Ba

截图一个细胞phoneDescription自动生成gydF4y2Ba

短波紫外线的相机是基于IMX290——一个受欢迎的索尼STARVIS距离传感器。这是一个通过“2 MP背景CMOS图像传感器的灵敏度在可见光和近红外光区域。gydF4y2Ba

Socionext这相机运动复杂的ISP,提供高质量的图像与低噪声甚至在照明条件低于1勒克斯。gydF4y2Ba

那么,是什么让e-con Hyperyon理想的相机的具有挑战性的照明环境?让我们看看它的一些特征。gydF4y2Ba

高灵敏度,捕捉图像附近的黑暗gydF4y2Ba

中使用的图像传感器Hyperyon量子效率非常高,这使它对光线非常敏感,一个完美的选择来提高监视应用程序。gydF4y2Ba

量子效率是什么?gydF4y2Ba

数字图像基于光电效应的传感器工作。当图像传感器暴露在光(光子),一个等效电荷产生的图像传感器。然后转换为图像数据。gydF4y2Ba

一个入射光子转换成电子的比例被称为量子效率。传感器具有高量子效率可以捕获以非常低的详细图像照度传感器相比,较低的量子效率。Hyperyon的低光效率可以理解从下面的图片。gydF4y2Ba

其他的相机gydF4y2Ba

HyperyongydF4y2Ba

一幅包含computerDescription自动生成gydF4y2Ba

密切的瓷砖墙描述自动生成gydF4y2Ba

捕获在0.50勒克斯33女士gydF4y2Ba

一幅包含室内描述自动生成gydF4y2Ba

捕获在0.50勒克斯33女士gydF4y2Ba

一幅包含草,户外描述自动生成gydF4y2Ba

捕获在0.05勒克斯33女士gydF4y2Ba

一扇门关闭描述自动生成gydF4y2Ba

捕获在0.05勒克斯33女士gydF4y2Ba

3 d降噪gydF4y2Ba

噪声是一种不需要的信号。噪点会出现随机变化的亮度或颜色信息,这削弱了图像质量。有许多类型的声音像高斯噪声、散粒噪声和椒盐噪声。每个来自不同的来源。gydF4y2Ba

这些噪声对图像的影响是基于增益等因素,曝光时间,温度,和其他人。噪音是不可避免的在每个电子设备组件接收或传递一个信号。然而,噪声的影响最小,因为信号的强度相比,高强度的噪音。gydF4y2Ba

信号噪声比(信噪比)是一种通用的方式比较的相对数量的信号和噪声对任何电子系统。gydF4y2Ba

为什么在非常低的光捕获图像往往是吵了?gydF4y2Ba

相机调整曝光时间和获得的传感器根据照明条件。当现场照明,曝光时间,并获得正确设置低暴露场景。gydF4y2Ba

同样,在低光,相机曝光时间的增加传感器获取更多细节。由于信号强度很低在低光照条件下(更少的光子捕获),传感器的增益增加放大信号。gydF4y2Ba

照明条件降低,图像信号的强度。因为没有足够的光传感器上,传感器感应的唯一可用的信号噪声。gydF4y2Ba

噪声恶化的影响,当增益增加由于噪声信号也被放大。在有很好的照明环境中,噪声信号是蒙面的图像信号,因为充足的光线,以及噪声的影响是非常小的。gydF4y2Ba

与降噪Hyperyon如何帮助?gydF4y2Ba

Hyperyon使用复杂的3 d降噪算法,它执行时空降噪图像,以减少噪声的影响。gydF4y2Ba

空间降噪从每一帧噪声去除的过程。颞降噪是一个复杂的降噪过程中,涉及的噪声帧之间随着时间的推移,如下所示。gydF4y2Ba

Hyperyon确保捕获的图像最大细节和最小噪声,这使它成为理想的选择低光成像,如下所示。gydF4y2Ba

其他的相机(没有降噪)gydF4y2Ba

Hyperyon(有/没有降噪)gydF4y2Ba

一幅包含草,户外描述自动生成gydF4y2Ba

捕获在33女士获得66分贝gydF4y2Ba

密切的建筑描述自动生成gydF4y2Ba

捕获在33增益30 dB女士没有降噪gydF4y2Ba

一幅包含建筑描述自动生成gydF4y2Ba

捕获在250 ms获得66分贝gydF4y2Ba

一幅包含建筑,地板上描述自动生成gydF4y2Ba

捕获在33女士获得30 dB 2医嘱gydF4y2Ba

密切的建筑描述自动生成gydF4y2Ba

捕获在500 ms获得66分贝gydF4y2Ba

密切的瓷砖墙描述自动生成gydF4y2Ba

捕获在33增益30 dB女士3医嘱gydF4y2Ba

注意:gydF4y2BaHyperyon同时支持2 d和3 d降噪各有自己的用例。在3的情况下医嘱,降噪过程执行多个帧一段时间。它创建一个快速移动的对象的后像。gydF4y2Ba
然而,在2医嘱,只执行空间降噪,防止后像快速移动的物体。用户可以选择降噪的类型基于他们的独特需求。gydF4y2Ba
视图降噪演示视频:gydF4y2Ba https://www.youtube.com/watch?v=mWGHDwbmcdggydF4y2Ba

高动态范围gydF4y2Ba

最常见的问题,而捕获图像的正确曝光。相机的自动曝光算法试图使传感器最佳曝光时间,以确保图像不是曝光过度或曝光不足。gydF4y2Ba

但亮区和暗区共存时,相机的自动曝光模式未能接触的所有细节正确帧。很少有捕捉的图像部分曝光不足或曝光过度。gydF4y2Ba

Hyperyon使用HDR成像技术,使亮区和暗区适当暴露在捕获的图像,如下所示。gydF4y2Ba

其他的相机gydF4y2Ba

Hyperyon——从没错过任何一个细节gydF4y2Ba

平板电视坐在房间里描述自动生成gydF4y2Ba

包含照片墙,室内地板描述自动生成gydF4y2Ba

汽车的描述自动生成一个近景gydF4y2Ba

汽车的描述自动生成一个近景gydF4y2Ba

视图HDR对比视频gydF4y2Ba:gydF4y2Ba

https://www.youtube.com/watch?v=FSfSQjF_4GEgydF4y2Ba

车载编码器,高质量,低的大小gydF4y2Ba

Hyperyon车载H264, MJPEG编码器,这给它的权力交付高质量的编码帧60 fps。gydF4y2Ba

编码视频数据的主要优势是什么?gydF4y2Ba

想象一个监视应用程序,视频数据必须保存很长时间。如果用户想要保存数据没有编码,他/她将需要大量的存储空间。同样的情况也适用于视频通话应用程序。传输non-encoded视频通过网络将消耗大量的带宽。为了克服这个问题,用户必须使用一个有效的编码器在主机降低视频流的大小以最小的减少质量,这可能需要额外的计算——受到的可用性。gydF4y2Ba

Hyperyon有权控制编码图像的质量。有了这个特性,用户可以减少图像的大小不影响图像的质量。视频编码流可用于图像处理算法,需要高水平的详细目标检测和跟踪,人脸检测等等。gydF4y2Ba

比较各种编码器的图像gydF4y2Ba

YUVgydF4y2Ba

MJPGgydF4y2Ba

H264gydF4y2Ba

的关闭时钟描述自动生成gydF4y2Ba

的关闭时钟描述自动生成gydF4y2Ba

的关闭时钟描述自动生成gydF4y2Ba

一个包含对象描述自动生成图片gydF4y2Ba

仔细的描述自动生成的一个标志gydF4y2Ba

一个包含对象描述自动生成图片gydF4y2Ba


如果你需要任何其他信息超子,请写gydF4y2Bamarketing@e-consystems.com。gydF4y2Ba
内容与本文作者的意见,不一定代表RoboticsTomorrow的观点半岛app官网gydF4y2Ba

评论(0)gydF4y2Ba

这篇文章没有任何评论。成为第一个在下面留下你的评论。gydF4y2Ba


发布评论gydF4y2Ba

你必须登录才能发布评论。gydF4y2Ba现在登录gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

特色产品gydF4y2Ba

Pleora技术——数字化手工制造gydF4y2Ba

Pleora技术——数字化手工制造gydF4y2Ba

Vaira™帮助制造商数字化、自动化和升级容易出错的手动流程和决策来提高生产率和增加利润,帮助人类做决策一致,可靠和可追踪的。基于摄像头的解决方案是由一个可伸缩套商店floor-ready应用建立在证明计算机视觉和人工智能技术的一线生产操作,与双向整合资源规划工具来帮助驱动连续分析,洞察力,和改进。立即开始数字化,精简流程定制您的独特需求和减少错误导致成本,延误,和质量问题。gydF4y2Ba