“嗯，这辆车本质上没有什么问题。只是它想走一条路，而我想走另一条路。”——吉姆·道格拉斯，《爱虫》，迪斯尼，1968年gydF4y2Ba

虽然大多数参加FMS(闪存峰会)的人喜欢谈论(吹嘘)他们的存储技术进步，但我们更感兴趣的是这些东西是如何被使用的。gydF4y2Ba

当然，你的电脑、智能手机和其他设备中都有它;但越来越多的汽车/一级和芯片公司在硅谷都有一个前哨站，试图弄清楚如何把越来越多的技术塞进你的车里，让你做的事情越来越少。gydF4y2Ba

他们之所以如此努力，是因为我们越快实现ZE/AV(零排放/自动驾驶汽车)，我们就能越早减少主要污染源，也许还能对环境有所帮助……gydF4y2Ba

此外，我们还能大幅减少每天发生在全球街道、高速公路和小路上的屠杀事件。gydF4y2Ba

交通流行病——全球每个国家都在经历交通事故造成的伤亡，汽车行业/政府正在努力大幅减少这一数字。gydF4y2Ba

这很重要，因为:gydF4y2Ba

• 每年，全球约有130万人死于车祸，平均每天有3287人死亡gydF4y2Ba
• 15-44岁的青年人占所有道路交通死亡人数的一半以上gydF4y2Ba
• 在全球范围内，车祸是15-29岁年轻人死亡的主要原因，也是所有人死亡的第九大原因gydF4y2Ba
• 在美国，每年车祸造成的经济损失估计为2420亿美元gydF4y2Ba
• 人身伤害索赔人的平均经济损失(如医疗费用和工资损失)增加了8%，身体伤害索赔人增加了4%gydF4y2Ba
• 汽车财产损失索赔平均为3231美元。人身伤害索赔的平均金额为15443美元gydF4y2Ba
• 碰撞索赔的平均金额为3144美元。平均综合索赔为1 621美元gydF4y2Ba
• 私人保险公司支付大约一半的交通事故费用，个人事故受害者支付26%，第三方支付14%gydF4y2Ba
• 车祸造成的医疗费用和生产力损失超过990亿美元，相当于美国每个持牌司机近500美元gydF4y2Ba

但根据会议主持人之一、InnovationShift公司首席执行官艾伦·梅塞尔(Alan Messer)的说法，解决这些问题的自动解决方案将逐步出现，首先是简单的班车和机器人出租车。gydF4y2Ba

联合努力-不再有公司向一级供应商或直接向汽车制造商销售汽车零部件;这越来越成为一个团队的努力，每个人都必须提供输入和修改，以便为消费者交付解决方案。gydF4y2Ba

开发自动驾驶汽车的任务越来越多地是汽车/一级公司和技术公司的团队努力。gydF4y2Ba

“即使是地理位置有限的机器人出租车市场，原始设备制造商也发现，要生产出至少和人类驾驶一样好的解决方案需要更多的时间。其结果是，这些项目的几个无人驾驶试点项目在去年被推迟。”梅塞尔集团发表评论。“即使机器人出租车飞行员实现无人驾驶，我们也可能需要数年时间才能在大多数主要城市看到它们。”gydF4y2Ba

他补充说:“这比他们原先想象的更加困难、缓慢、昂贵。”gydF4y2Ba

为了强调这一挑战，他引用了DriversEd.com和J.D. Power最近两项相反的研究:gydF4y2Ba

• DriversEd.com网站发现，67%的美国人认为自动驾驶汽车比人类驾驶的汽车更安全，44%的人表示，如果Lyft自动驾驶汽车接他们，他们会上车gydF4y2Ba
• J.D. Power发现，超过三分之一(39%)的消费者对任何自动驾驶技术都不感兴趣，他们担心的问题包括技术故障(71%)、车辆被黑客攻击的风险(57%)以及碰撞造成的法律责任(55%)。gydF4y2Ba

来自戴姆勒(Daimler)、哈曼(Harman)、ARM、英特尔(Intel)、IBM、ATP、赛普拉斯(Cypress)和其他硬件/服务提供商的专家表示同意。他们强调，重要的是让消费者在同一条路上，朝着同一个方向前进。gydF4y2Ba

业内所有人都在努力告知和教育消费者，同时解决交付自动驾驶汽车的日益增长的任务。gydF4y2Ba

数据来源——自动驾驶汽车不需要几个甚至十几个处理器或传感器来获取安全运行的信息。据估计，未来汽车成本的60%将用于电子设备。gydF4y2Ba

为了控制和监控车辆的所有系统，ARM、英特尔、英伟达和其他处理器制造商正在与汽车制造商及其合作伙伴密切合作，从汽车和周围环境的每个系统中捕获和处理数据。gydF4y2Ba

ARM的Neil Werdmuller指出，汽车系统必须有传感器/处理器和存储，以异构方式捕获、计算、存储、传输和处理数据。gydF4y2Ba

这听起来很简单，直到他告诉你，一架波音787飞机需要大约14M行代码，但5级AV至少需要1B行代码才能安全可靠地处理其移动环境。gydF4y2Ba

需求包括冗余传感器中心系统、传感器融合(摄像头、激光雷达等)、用于AI训练的传感器数据存储，以及严重依赖AI的持续目标检测。gydF4y2Ba

“再见按钮”——仪表盘上令人眼花缭乱的表盘、开关和按钮将被轻敲、滑动屏幕和语音控制所取代，以使驾驶员更方便、更安全。gydF4y2Ba

数据被不断处理，并通过车辆的信息娱乐系统以清晰、简洁的显示形式呈现给汽车的驾驶员/乘客;触摸、语音、手势输入设备;播放器/广播用户内容呈现和更多-所有超快更新周期。gydF4y2Ba

哈曼的伊万·伊万诺夫和戴姆勒的迈克尔·霍恩克指出，许多汽车和一级制造商更喜欢嵌入式系统，而不是谷歌或苹果，这样他们就可以完全控制并保证系统的运行和性能。gydF4y2Ba

伊万诺夫强调，智能手机有可能成为信息娱乐系统的一部分。三星的Dex技术就是一个很好的例子。但他很快补充说，汽车制造商更喜欢嵌入式系统，而不是智能手机技术。gydF4y2Ba

汽车制造商已经在整合互联和遥测系统，他相信大多数汽车将配备嵌入式系统控制。gydF4y2Ba

伊万诺夫说:“没有一家汽车制造商希望消费者根据智能手机来选择汽车。gydF4y2Ba

他补充说:“与此同时，他们希望最大限度地减少人们在车内的干扰，同时使他们能够利用车辆的所有导航、通信和娱乐以及ADAS/自动驾驶功能。”gydF4y2Ba

伊万诺夫指出，无数研究表明，人们在车里使用手机。目标是让他们以更安全的方式使用这些设备。gydF4y2Ba

制造商也想要和需要一个开放的系统，可以快速、容易和可靠地更新。gydF4y2Ba

不只是你——为了启动自动驾驶技术的发展，各公司都专注于为车辆添加人工智能和自动驾驶功能，迄今为止，这些功能运行良好。现在是时候整合完整的驾驶环境了，要认识到道路/街道上还有其他车辆和人。gydF4y2Ba

特斯拉(Tesla)、谷歌和其他公司多年来一直在竞相打造第一款可行的自动驾驶汽车，该汽车能够在所有环境中导航，而无需人类驾驶员的参与。gydF4y2Ba

他们的主要方法是车载计算机和雷达扫描车辆周围的环境，并根据信息决定汽车的下一步行动。gydF4y2Ba

他们的方法已经成为科技行业DNA中不可分割的一部分:快速移动，打破旧事物，继续前进。gydF4y2Ba

市场研究公司Strategy Analytics副总监格雷格·巴希奇(Greg Basich)指出，早在2018年初，汽车行业的许多人都比较乐观，他们认为在未来几年内，工程师们将解决与使车辆在各种道路情况和条件下自动驾驶有关的最棘手的问题。他们更有信心的是，在这个十年中期或不久之后，将会有大量的自动驾驶汽车接送人们。gydF4y2Ba

“他们过于乐观了，”Basich评论道。“他们相信，通过增加更多的传感器、更强大的处理器、内存和先进的软件，他们可以实现他们的近期目标。”gydF4y2Ba

尽管他们继续取得进展，但速度还不足以在短时间内实现自动驾驶汽车的大规模生产。此外，由于媒体对死亡事故的报道，消费者对自动驾驶汽车越来越怀疑。gydF4y2Ba

他回忆起去年优步在亚利桑那州坦佩市测试的一辆自动驾驶汽车撞死了一名骑自行车过马路的妇女。gydF4y2Ba

在其他地方，有四名特斯拉司机(截至2019年5月)死于该公司自动驾驶辅助系统启动时发生的车祸。gydF4y2Ba

联合——初创公司、专业公司、一级公司、技术和汽车制造商正在跨组织边界发展深入的关系，包括投资和直接收购，以抢占自动驾驶汽车市场份额。gydF4y2Ba

如今，许多人更倾向于遵循汽车行业更全面、更谨慎、更全面的生态系统方法，即在安全方面标准化，在其他方面进行竞争。gydF4y2Ba

存储数据-自动驾驶汽车传感器捕获的大部分数据将留在车内或被使用和丢弃，而关键数据将存储在车上，并发送到云存储以供授权使用。gydF4y2Ba

Basich指出，所有参与者(汽车制造商、一级供应商和处理器/存储提供商)都专注于确定车辆中必须捕获和使用/存储多少数据，哪些数据可以丢弃，哪些数据需要上传、分析和供运输环境的其他部分使用。gydF4y2Ba

去年，加州(最大的测试基地之一)的自动驾驶里程总计为200万英里。gydF4y2Ba

安全里程-自动驾驶汽车开发者和制造商投入了大量的时间和精力，以确保自动驾驶汽车交付给消费者时，对每个人都是安全的。这需要数百万英里的公路里程;即使这样，他们也不会是百分之百完美的，因为事情会发生。gydF4y2Ba

但是里程本身并不重要，因为它们还需要质量。发生上述致命事件的概率非常低，但这仍然需要汽车制造商和自动驾驶服务提供商在各种环境和遭遇中，对大量车辆进行数百万英里的真实世界测试。gydF4y2Ba

“此外，”Messer补充道，“每次需要进行重大软件更新时，基准测试都需要考虑是否应该重新开始。”gydF4y2Ba

另一方面，汽车行业正在向航空和核工业取经，将任务分解为多个组成部分，开发安全系统，并通过软件模拟、硬件验证和实际测试等严格的测试循环来验证它们。gydF4y2Ba

很快，很快——尽管汽车制造商和一些金融分析师希望我们相信自动驾驶汽车的广泛销售/使用指日方长，但大多数明智的人表示，自动驾驶汽车将在未来几年慢慢出现，直到2030 - 2050年才会成为人们/商品驾驶解决方案中不可或缺的一部分。gydF4y2Ba

翻译吗?在未来的几年里，它将继续雇佣大量的工程师。gydF4y2Ba

但有一天，在遥远的未来，你孩子的孩子会问，EV或AV是电动汽车还是自动驾驶汽车。gydF4y2Ba

然后Messer, Basich, AV会议的主管和FMS与会者将告诉Jim Douglas，这是一个标准，而不是侥幸，以回应他的评论，“他们生产了一万辆车，他们用完全相同的方式生产，其中一两辆是特别的。没人知道原因。”gydF4y2Ba

当然，他和其他AVOD/广告的人也看到了有利可图的商机……很多钱。gydF4y2Ba