全球劳动力短缺和消费者对产品的需求增加,我们看到最我们的系统需求的材料处理空间,电子商务公司租赁空间和技术实现和分销中心。gydF4y2Ba
前篇文章从2019 -先进的机器人系统机器学习软件gydF4y2Ba
与黄Bastiane |问答gydF4y2BaOsarogydF4y2Ba
告诉我们关于Osaro公司和你的角色。gydF4y2Ba
Osaro是一个人工智能软件公司建立远景和工业自动化控制软件在旧金山。该公司专门从事工业机器人和深度学习和强化学习软件是由彼得·希尔和杨致远的AME云。Osaro愿景使工厂设施自动化流程包括piece-picking、配套采购,机器负载。gydF4y2Ba
黄Bastiane主导产品努力Osaro有近十年的经验在自动化和制造业。她的经验在e2v始于2009年,英国工业图像传感器和机器视觉和空间相机制造商,现在公司的一部分。她开车的形成新的人工智能软件业务Advantech和曾在亚马逊Alexa高级产品经理。她也积极参与哈佛大学管理的未来工作的倡议在人工智能和机器人技术,为《哈佛商业评论》撰写案例研究和文章和机器人商业评论。半岛app官网Bastiane持有学士学位信息管理(2009)从国立台湾大学和一个M.B.在技术和创业(2018)从哈佛商学院。gydF4y2Ba
Osaro做什么类型的产品?gydF4y2Ba
公司的第一个产品,OsaroPick,集成了自动存储和检索系统(曾经)来执行各种选择和放置任务,实现完全自动化的配送中心。Osaro还提供了一个独立的工厂自动化的视觉解决方案,特别是在汽车、化妆品,食品包装设备。gydF4y2Ba
你觉得Osaro有别于竞争什么?gydF4y2Ba
Osaro是差异化竞争的高级机器学习专业知识和操作软件开发的效率。我们的团队主要是由研究人员和工程师致力于优化和部署的目标识别算法和操作。是的,我们使用学术研究,然而,我们非常关注应用程序。我们的解决方案识别困难的产品,传统的3 d相机无法检测。我们也有区别,兼容现有的仓库环境。我们与客户密切合作,以确保一个成功的集成的软件仓库的配置。gydF4y2Ba
前三Osaro优势的产品gydF4y2Ba
视觉解决方案:gydF4y2Ba可以识别对象传统3 d相机无法检测:gydF4y2Ba
可伸缩性:gydF4y2Ba机器学习允许广义的教训,所以学习是自动的,不需要注册。gydF4y2Ba
位置:gydF4y2Ba物品可以对齐和迅速下降或轻轻放置,根据SKU-specific处理需求gydF4y2Ba
你在哪里看到的最系统的需求?gydF4y2Ba
全球劳动力短缺和消费者对产品的需求增加,我们看到最我们的系统需求的材料处理空间,电子商务公司租赁空间和技术实现和分销中心。仓库市场混乱的时机已经成熟。中我在文章中提到过,市场正在迅速增长。全球销售的仓库自动化技术预计将从83亿年的2018美元增加到308亿年的2022美元。除了自动化仓库,我们也看到了越来越多的客户要求在其他领域包括工厂自动化和食品。正如最近麦肯锡报告显示,大约有7660亿美元的工资总额在美国可预测的体力劳动,这是更容易被机器人自动化。前3最可预测的物理工作所在市场1)住宿和食物,2)制造、3)运输和仓储。gydF4y2Ba
什么类型的产品被证明是最难掌握的系统?gydF4y2Ba
产品系统最困难的选择是项目吸入和其他现代触手也无法掌握。当然这些都是人们可以处理边界情况。Osaro愿景可以识别当前的对象结构光传感器不能——乱七八糟的物品或紧密垃圾箱,变形产品,透明的包或袋,反射面。gydF4y2Ba
你的团队是怎样处理指数sku制造商创建?gydF4y2Ba
指数sku可以用额外的数据处理和重新训练模型。在海运仓库,工作人员需要选择和将数以百万计的不同的产品放入盒子根据客户需求。传统计算机视觉无法处理这样一个各种各样的对象,因为每一项需要注册和机器人需要事先设定。然而,现在机器学习使学习机器人,让他们来处理各种事物以最小的帮助人类。gydF4y2Ba
如果一个机器人以前从未遇到过一个项目,它需要帮助或演示从人类工人。这被称为三级自主权。一旦算法提高了足够的数据,和人类不再需要演示,机器人可以从自己的试验和错误——我们称之为四级自主权。OsaroPick会自动收集数据和更新我们的专有掌握算法的云所以我们系统会随着时间变得越来越准确,它可以从人类工人和机器人数据。这个训练数据将稳步提高目标识别的准确性和选择率。gydF4y2Ba
为什么不Osaro构建硬件?gydF4y2Ba
我们发现我们的客户(系统集成商)真正价值的灵活性。每个系统集成商都有他们喜欢的机器人,触手,和传感器。机器人产半岛app官网业是极其分散。每个机器人制造商都有自己的专有接口和控制语言因此集成最终花费大量的时间和资源。我们想要解决这个专业一点通过提供hardware-agnostic软件兼容所有主流的机器人手臂。半岛app官网此外,我们更愿意坚持我们所擅长的,这是使健壮的机器学习(ML)软件,可以识别和预测把握提出了传统3 d相机无法的对象。我们的使命是建立毫升软件,使机器人能够学习和适应环境的变化。因为我们的目标是建立为机器人的大脑,我们与机器人技术公司合作,系统集成商,和材料处理设备公司给市场带来自动化仓库解决方案。半岛app官网gydF4y2Ba
快速进化的人工智能和机器学习你如何看待机器人技术发展的未来几年,Osaro如何发挥作用?半岛app官网gydF4y2Ba
最重要的区别,机器学习带给机器人是启用离开开环闭环学习编程,依赖于人类的数据收集的数据。半岛app官网你没有看到这两种模式之间的区别,如果机器人只做一件事。然而,如果机器人需要处理各种各样的任务或对人类或环境的变化,它需要某种程度的自治权。我们正在见证一个文艺复兴在仓库挑选由于AI-enabled机器人。我们将继续看到仓库自动化的进步在其他领域包括汽车和电子产品制造业和食品组装企业解决更复杂的任务在容错环境。Osaro希望成为公认的领袖piece-picking空间——作为我们技术提高精度和适应性。gydF4y2Ba
内容与本文作者的意见,不一定代表RoboticsTomorrow的观点半岛app官网gydF4y2Ba
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