传统的视觉结构正在发生变化,从相机和传感器网络和smart-enabled,紧凑的嵌入式设备与实时分析所需的处理能力。gydF4y2Ba
进化机器人的嵌入式视觉技术半岛app官网gydF4y2Ba
首席技术官乔纳森•侯|gydF4y2BaPleora技术公司。gydF4y2Ba
告诉我们关于Pleora公司和你的角色。gydF4y2Ba
Pleora总部位于渥太华,加拿大和我们是一个全球领先的机器视觉和传感器网络的二十年。我们的第一个产品解决了实时成像为工业自动化应用的挑战。作为一个领导者,我们协助创建和促进GigE愿景,USB3愿景,和GenICam标准。近年来,我们的重点扩大了对传感器网络、机器人应用程序包括嵌入式硬件和软件技术。半岛app官网gydF4y2Ba
我是乔纳森•侯Pleora的首席技术官,而我负责领导我们的研发团队开发和交付的创新和可靠的实时联网的传感器解决方案。gydF4y2Ba
嵌入式视觉被用于机器人怎么样?半岛app官网gydF4y2Ba
嵌入式视觉带来新的机器人应用程序处理能力和扩展的数据源。半岛app官网一个关键领域的进步空间智能成像设备和边缘处理。gydF4y2Ba
传统上,摄像机或传感器在机器人将传输数据回中央处理器进行决策。带宽使用这种方法构成了挑战,特别是当你展望未来新应用程序集成大量的图像和数据来源。组件成本、大小、重量和功耗也重大设计障碍在机器人应用程序。半岛app官网gydF4y2Ba
目前,我们看到一个进化对智能设备,绕过传统相机的传感器和紧凑的处理。智能设备使边缘计算,因为它的声音,在传感器级别的决策是正确的。智能设备接收和处理数据,做出决定,然后发送数据到其他设备,或到当地或基于云处理和分析。本地决策显著减少需要传输的数据量回到中央处理器;减少带宽和延迟的要求,同时保留集中式CPU对于更复杂的分析任务。紧凑的智能设备也允许位于不同的点在一个智能机器人系统,通过一个分布式架构提供可伸缩性。半岛app官网gydF4y2Ba
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智能设备集成传感器和处理板是一个紧凑,低成本的方式将边缘处理机器人的应用程序。半岛app官网gydF4y2Ba
机器人半岛app官网改变你看到什么新要求的嵌入式视觉技术?gydF4y2Ba
传统的视觉结构正在发生变化,从相机和传感器网络和smart-enabled,紧凑的嵌入式设备与实时分析所需的处理能力。这尤其适用于机器人,重复和自动化过程,如边缘检测在挑选的地方,非常半岛app官网适合嵌入式处理系统。gydF4y2Ba
一个重要变化是现在正在生成的数据量,更重要的是如何使用这些数据。以前生产数据通常局限于一个设备。现在我们看到一个进化对基于云计算的数据分析,在一个更广泛的数据集的全球设施可能用于提高检验流程。证明这个数据是一个机器学习的第一步,人工智能,最终深度学习机器人应用程序利用一组更深层次的信息来提高处理和分析。半岛app官网gydF4y2Ba
Pleora如何努力满足这些新的挑战?gydF4y2Ba
我们看到了网络机器人中的传感器发展的网络智能设备通过网络连接,在不断的交流传递处理数据,半岛app官网使“聪明”机器人应用程序。gydF4y2Ba
随着工业自动化系统的发展对网络环境中,我们可以看到强大的硬件和软件技术的机会。我们传统上提供一个外部抓帧器将一个图像为GigE视觉或USB3视觉,今天,是一个“智能设备”,分析数据,作出决定之前传递信息到下一个设备进行进一步的处理。在机器人软件也将发挥关键作用,在成本和大小是关键要求。半岛app官网一个经常被忽视的因素在我们展望未来时,网络化制造地板是确保所有这些设备使用一种常见的语言。例如,我们开发的软件技术,任何图像或数据传感器转换成GigE视觉设备。这使紧凑、低成本、智能设备能够无缝地相互通信并回到本地或云处理。这方面的一个例子是在3 d检查,如在汽车市场,机械手臂上的传感器用于识别生产过程中表面缺陷和不连续性。今天,设计师想从这些传感器图像提要转换成GigE视力,这样他们就可以使用传统的机器视觉处理进行分析。展望未来,有一个明显的价值能够整合检验系统,这样他们就可以共享数据和分析。gydF4y2Ba
这些3 d传感器是紧凑,低功率,经常移动检查系统的一部分,这意味着没有额外的硬件如抓帧器的空间。使用软件方法,这些设备可以显示为“虚拟GigE传感器”来创建一个无缝集成网络。gydF4y2Ba
也越来越强调数据将影响机器人系统设计。半岛app官网图像和数据传感器仍将扮演重要的角色在收集大量的信息需要支持云计算分析。需要传输大量的潜在的敏感,高带宽传感器数据云来帮助推动技术发展的新领域,如无损压缩、加密、安全、高带宽,和无线传感器接口。gydF4y2Ba
你如何看待云起作用推动机器人吗?半岛app官网gydF4y2Ba
云计算,获得更广泛的数据集,将发挥重要的作用在机器学习和人工智能机器人。半岛app官网而不是依靠基于规则的编程,机器人可以使用算法训练决策从收集的数据中提取。从专用检测系统演变,我们可以看到“学习系统”,适应和发现新类型的缺陷或执行新功能基于访问更广泛的数据集。gydF4y2Ba
机器人产业,廉价半岛app官网的云计算意味着曾经的算法计算过于昂贵由于专门的基础设施需求现在负担得起的。等应用程序对象识别、检测和分类,流程的“学习”部分,一旦需要巨大的计算资源可以发生在云计算和通过一个专门的、拥有和昂贵的基础设施。成像系统的处理能力要求准确、反复模拟人类理解,学习新的流程,正确识别甚至缺陷,现在触手可及的任何系统设计师。gydF4y2Ba
多亏了云,而不是“拥有”的图像处理功能,终端用户可以访问数据共享在数以百万计的系统和设备来帮助支持持续的过程和生产改进。gydF4y2Ba
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基于云处理使机器人应用程序访问更广泛的数据集,并帮助带头对机器半岛app官网学习和人工智能成像应用。gydF4y2Ba
机器学习呢?如何帮助推动机器人技术的进步吗?半岛app官网gydF4y2Ba
展望未来机器学习和人工智能,自然进程将开发过程利用云的充分利用。理想情况下机器人半岛app官网将有无限的远程访问实时数据,可用于不断完善情报。除了识别事物,机器人系统程序本身可以预测和理解模式,知道它的下一个动作应该是,并执行它。gydF4y2Ba
网络和smart-enabled成像结合不断发展的来源和改进算法将机器人技术向工业的开始阶段4.0和物联网。半岛app官网gydF4y2Ba
使用软件,机器人设计师可以将传感半岛app官网器转换为一个虚拟GigE视觉装置,可以无缝地与其他设备通信以及本地和云端处理。gydF4y2Ba
成功实现的一些关键挑战是什么云在机器人和先进的机器学习?半岛app官网gydF4y2Ba
共享数据的概念是全新的视觉产业。一个可扩展的基于云计算的方法学习新数据集,可以不断更新和改进处理算法驱动效率。gydF4y2Ba
作为进化的一部分云处理和先进的机器学习,我们认识到,数据所有权和分析服务越来越重要。真正的价值是一个大型数据集从全球的事件源可以帮助快速列车计算机模型来识别对象,缺陷和缺陷,以及支持迁移对自主学习机器人系统。半岛app官网gydF4y2Ba
我们定位智能视觉系统也将改变。以前,机器人系统设计者必半岛app官网须运输高带宽,低延迟视频传感器来源集中的电脑进行处理和分析。今天,日益复杂的处理可能发生非常接近或在传感器本身的形式智能嵌入式设备。gydF4y2Ba
是一个常见的错过了看技术开发领域的终端用户。即使我们考虑机器学习和人工智能机器人,通常会有人类操作员参与这个过程。半岛app官网我们集中精力在我们的产品开发始终考虑终端用户,无论这是一个系统集成商或装配线的技术人员,以确保我们提供一个简单的解决方案,解决了实际用户的问题,并不会增加他们的日常任务的复杂性。gydF4y2Ba
今后5年,你看到什么进展在嵌入式视觉及其使用机器人?半岛app官网gydF4y2Ba
传感器和嵌入式技术将继续变得更小,更便宜,更强大的——所有机器人行业的关键优势。半岛app官网我们已经认识到边缘处理的好处基本任务在机器人应用程序中,这将继续扩大与更强大的嵌入式技术的介绍。半岛app官网gydF4y2Ba
随着传感器技术变得更容易,行业4.0的承诺之一是改善与3 d的检验能力,高光谱,红外功能。“高清晰度检查”将利用不同传感器、边缘处理,和无线传输速度检查,提高质量,提高自动化行业4.0解决方案的一部分。然而,每个传感器类型都有自己的接口和数据格式,这意味着设计师今天不能轻松地创建“混合搭配”系统受益于先进的传感器功能。小说需要软件技术融合传统与3 d视频图像、高光谱和红外数据为了创建一个增广的观点一个机器人的过程。半岛app官网gydF4y2Ba
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Pleora是人工智能的主要供应商,嵌入式,传感器网络的解决方案。公司成立于2000年并获得了应得的技术领导和创新的声誉。制造商依赖于我们的产品,标准的专业知识和系统知识绕过开发和集成的复杂性在各种不同的要求实时成像应用工业自动化、安全与防御、和医学影像市场。访问www.pleora.comgydF4y2Ba
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