人工智能越来越多地出现在我们的个人生活中，这迅速创造了一个庞大的人群，他们不仅习惯于使用语音来操作技术，而且更喜欢它。gydF4y2Ba
“协作机器人”的未来是边缘的人工智能语音界面gydF4y2Ba
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协作机器人(协作机器人)的市场预计将增长超过gydF4y2Ba价值100亿美元，到2025年占所有制造业机器人销量的34%gydF4y2Ba机器人工业协会表示。半岛app官网这是一个重大的转变，因为协作机器人只占当前市场的很小一部分，而目前的市场主要是为与人类隔离的特定任务而设计的机器人。虽然机器人和人类并肩工作的趋势似乎进一步巩固了对制造业工作的需求，但它确实给企业带来了压力，要求它们寻找和/或培训员工，使他们能够操作日益复杂的设备。为了应对这一挑战，该行业可能会更加依赖边缘人工智能语音界面，原因有两个。gydF4y2Ba
语音界面的便利性gydF4y2Ba
在gydF4y2Ba到2023年，预计将有80亿个数字语音助手投入使用gydF4y2Ba根据Juniper Research的数据，这一数字高于2018年底的25亿。人工智能越来越多地出现在我们的个人生活中，这迅速创造了一个庞大的人群，他们不仅习惯于使用语音来操作技术，而且更喜欢它。根据gydF4y2Ba机械工程师学会gydF4y2Ba在美国，技能短缺——尤其是在技术方面——被视为制造业领域最大的障碍之一。如果做得好，人工智能语音界面可以简化技术，并为其他复杂的技术提供更低的使用入口点。gydF4y2Ba
除了提供一个更简单的界面，它的便利性能够提高工人的安全性。一些工厂已经在使用语音接口，比如在修理设备时，这样员工在修理损坏的设备时就可以戴上安全手套，并听到维修笔记。该值仅在应用于协作机器人时增强。工厂工人将能够在用声音指挥机器人助手时双手都在工作，或者接收机器人所看到或正在做的实时反馈。gydF4y2Ba
边缘功能得到了改进gydF4y2Ba
尽管人工智能语音界面已经成为消费者技术互动的常规部分，但工厂车间是一个非常不同的环境，有充分的理由表明它尚未变得更加普遍。亚马逊和b谷歌目前主导着消费者人工智能语音助手市场，但它们的技术运作方式与现代工厂的需求不相容。Alexa和谷歌Home都需要互联网连接，这样它们各自的语音助手才能连接到云。用户交互存储在云中，允许语音助手从用户交互中学习并逐步改进。然而，这产生了两个问题gydF4y2Ba公开讨论隐私问题gydF4y2Ba延迟，定义为告诉你的语音助手做某事和动作发生之间的延迟。gydF4y2Ba
这两个问题都是工厂关心的主要问题，它们希望确保专有信息不被泄露，并且无法承担处理反复出现的延迟问题的费用。然而，这两个问题都可以通过将人工智能语音辅助带到边缘来解决。边缘计算指的是在中央数据中心之外、更接近最终用户的地方执行的应用程序、服务和流程。简而言之，边缘设备不需要互联网连接即可运行，而是在设备上进行数据处理。由于数据存储在设备上，延迟得到了缓解，而且商业机密是安全的，因为数据永远不会离开制造商的网络。此外，在边缘使用语音接口时不必牺牲功能。最近的技术进步，如受人类大脑启发的神经形态芯片，使得无需云计算能力就可以嵌入复杂的人工智能成为可能。gydF4y2Ba
人工智能语音助手已经开始出现在工厂车间，随着工厂变得越来越复杂，机器人和人类之间需要更多的合作，它的重要性只会越来越大。边缘的语音人工智能能够简化技术，使那些可能不熟悉的员工也能使用它。”gydF4y2Ba技术流畅gydF4y2Ba”;改善工人安全;随着最近的技术进步，即使在网络连接不可靠的环境中也能发挥作用。随着最近边缘能力的进步，与工厂车间的机器人助手交谈只是时间问题。gydF4y2Ba
关于尼古拉斯·巴伦gydF4y2Ba
Nicolas Baron是Snips的业务发展总监。他从IBM加入Snips，在那里他曾在交付业务部门工作，然后担任产品经理，最近在销售组织中工作了很长一段时间，负责在IT基础设施中产生新的业务机会。尼古拉斯拥有华威大学工商管理硕士学位。gydF4y2Ba
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