编织的团队需要一个机器人系统可以迅速但有效地帮助在1000年重新定位光纤每小时准备下一个观察。他们也需要一种方法来遍历巨大的工作区域和连接工具gydF4y2Ba
ATI的连接帮助地图“编织”的星系gydF4y2Ba
由|gydF4y2BaATI工业自动化gydF4y2Ba
在施工的时候,威廉·赫歇尔望远镜(说),坐落在拉帕尔码肆虐,在西班牙加那利群岛,是一个令人印象深刻的技术巨头。在1987年,它是世界上第三大single-optical望远镜的镜几乎14英尺(4.2米)的直径。其庞大的规模和位置在北半球研究者提供一个机会来了解以前看不见的。说了第一个超大质量黑洞存在的证据,以及首次观察到的伽马射线爆发。gydF4y2Ba
“威廉·赫歇尔望远镜,罗克de los muchacho天文台,加那利群岛,西班牙“图片由安娜加西亚- AstroLaPalma和艾萨克·牛顿的望远镜,拉帕尔玛。gydF4y2Ba
虽然大,更先进的望远镜已经产生,已成为一个热点近年来测试新的设备。一个名为编织的新合作项目是利用望远镜的多功能性。由加文·道尔顿教授,牛津大学的研究人员正在与团队来自法国、意大利、荷兰、西班牙和英国一个广角摄谱仪;收集的数据将创建一个地图的星系。使用新的自动化系统与什么强大的光学,道尔顿的团队能够测量详细的恒星光谱。不仅仅是那些我们可以看到夜空中闪亮,但是微弱,更遥远的恒星只有探测深度成像。gydF4y2Ba
映射的星系,不仅仅是一种激动人心的爱好。织10000000颗恒星的光谱将文档在项目的时间表。光谱揭示恒星的运动引起的多普勒变化相对于太阳,结合卫星测量解释完整的三维运动。摄谱仪采集的信息将帮助研究人员喜欢教授道尔顿发现恒星和星系是如何形成的秘密,并提供洞察宇宙的起源。gydF4y2Ba
像任何自动化项目,时间和空间因素提出了特别的挑战。恒星仅在晚上的一部分,可见,望远镜有很大,但仍然有限,同样的视野;编织的团队需要一个机器人系统可以迅速但有效地帮助在1000年重新定位光纤每小时准备下一个观察。他们也需要一种方法来遍历巨大的工作区域和实用程序连接到仪表。gydF4y2Ba
织使用多目标星系光谱获取的广角视图。自动化光纤定位系统利用两个机械臂将为每个观测天空的1000个独立的纤维。纤维与恒星的位置在每个观测区域,确保团队收集相关的数据,而不仅仅是空荡荡的天空。光被纤维放置在每个明星都喂给生产单个光谱摄谱仪。一组纤维是上演了接下来的观察,另一组数据提要的摄谱仪目前的观察是过程。由此产生的光谱会告诉研究人员每颗恒星的温度,其成分,它是如何快速移动的,以及是否正朝着或远离地球。gydF4y2Ba
大多数工业应用程序缺少空间,而大信封编织项目的工作带来了一些困难。道尔顿的团队与ATI工业自动化帮忙联系他们的设备。织摄谱仪和光纤定位器,虽然加入了望远镜的大型移动结构,是相距超过100英尺(30.48米)。连接所需的电机功率、网络、监控、和编码器信号,压缩空气,ATI发展出了一套六条都是效用耦合器连接千兆以太网模块和新型伺服模块。64 custom-length电缆三部分,这些manually-actuated效用耦合器是适合这个项目,因为它需要一个快速,安全连接的多个实用程序,可以实现不使用传动缸。gydF4y2Ba
图片由牛津大学gydF4y2Ba
ATI带有一系列的标准和manually-actuated效用耦合器和实用程序模块;然而,解决方案可以设计以满足客户的具体需求。织项目,额外的电缆长度允许道尔顿教授和他的团队让公用事业项目组件尽管浩瀚的工作区。另一个关键措施是消除串扰之间的430 v马达驱动信号并通过超长微伏编码器信号电缆。ATI的小心注意接地电缆连接器中使用的特制伺服模块阻止任何问题。gydF4y2Ba
跟踪不同的恒星的光谱允许研究人员定义物理特性和表面化学的细节。一个机器人系统是一个适合编织项目;毕竟,机器人擅长以下特定方向迅速和准确的速度每小时1000颗恒星。ATI的效用耦合器以及千兆以太网和自定义伺服模块提供多个工具的高效和安全的路由系统没有相声。gydF4y2Ba
在这个创新的应用程序中,编织部署工业技术进一步的天文发现。这个令人难以置信的努力已经多年来在一起,与来自荷兰和英国,意大利,法国和西班牙。这些实体的工作作为一个团队,有发达的技术,将帮助我们更好地了解宇宙。ATI非常自豪地编织项目中扮演非常重要的角色。gydF4y2Ba
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ATI的世界领先的工程学开发人员是工业自动化机械配件和机械臂工具,包括自动工具更换、多轴力/力矩传感系统,公用事业耦合器,材料去除工具、机器人碰撞传感器、手动工具更换和合规设备。机器人末端执行器产品在世界各地的成千上万的成功应用。自1989年以来,他们的球队的机械、电气和软件工程师一直在开发具有成本效益的、最先进的末端执行器产品和解决方案,提高机器人的工作效率。gydF4y2Ba
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