零售环境中的机器人是填补信息和自动化空白的关键gydF4y2Ba
向你的新首席数据收集官问好gydF4y2Ba
大卫·哈里斯gydF4y2Ba獾技术gydF4y2Ba
真的有人,gydF4y2Ba最近在实体店购物的每个人都遇到过某种类型的零售自动化。数字技术在整个零售领域扮演着越来越重要的角色，以获得洞察力，提高运营效率，创建新的商业模式并改变客户体验。gydF4y2Ba
作为这一运动的代表，大型“大卖场”和食品杂货连锁店越来越频繁地部署机器人，以帮助零售商保持相关性和竞争力。现在，机器人正在塔吉特、劳氏、沃尔玛和阿霍德美国杂货店的过道上漫游，其中包括巨人食品商店和食品狮子。这些机器人被用于许多面向客户和仓库的应用，例如跟踪库存，与客户共享方向和产品信息，以及检索和配送商店商品。gydF4y2Ba
越来越多的机器人出现凸显了零售商投资自动化的兴趣，尽管在利润率下降的情况下，零售商不断要求降低成本。为了利用这一日益增长的趋势，零售商还应该投资于数据管理，部署流动机器人来填补店内关键数据的可用性、收集和共享方面的巨大空白。gydF4y2Ba
注意数据差距gydF4y2Ba
传统上，零售商严重依赖集中式数据收集来支持复杂的零售管理信息系统，这些系统支持重要的计划、库存控制、财务管理、供应链、物流和销售点(POS)活动。例如，在许多杂货店环境中，这些集中式系统提供了对进入商店的所有东西的不同程度的洞察。然而，一旦库存显示在商店中，通常就无法获得更少的见解。gydF4y2Ba
根据IHL集团的数据，全球零售商每年因缺货和空货架，以及其他店内不一致和运营效率低下而损失近4500亿美元的收入。缺乏实时数据可见性，无法将店内数据与企业零售管理系统集成，造成了很少有零售商能够跨越的重大数据鸿沟。例如，在食品杂货行业，当涉及到供应商补充战略时，经理们常常被迫依靠直觉和握手协议。gydF4y2Ba
事实上，缺乏库存和POS数据的共享可见性，以及数据准确性和平面图遵从性问题，是大多数现有的直接门店配送(DSD)模型面临的主要挑战。虽然可以实施各种解决方案来填补零售数据链上的多个缺口，但大多数解决方案都需要在IT和实体商店基础设施方面进行大量投资。机器人技术的理想之处在于，有机会利用配备了半岛app官网摄像头、传感器和激光雷达的滚动IT基础设施，以“货架视角”捕捉所有库存的商店完整图像。gydF4y2Ba
利用机器人改进店内数据对齐gydF4y2Ba
店内机器人作为首席数据收集官，可以同步数据捕获和校准，以促进零售商、总部和供应商之间更好的合作，同时对特定产品或促销活动提供实时性能评估。这些移动的、自主的解决方案还可以修改以解决各种零售问题。例如，在自动化供应商补充时，通过检测货架上的漏洞来查找库存和数据断开的根本原因。此外，机器人可以解决价格完整性问题，并将POS数据与缺货数据、位置和面相关联。gydF4y2Ba
通过填补数据空白，机器人收集的所有信息都可以被编译，从而更广泛地了解商店的运营情况。由此产生的分析可以转化为对收入和底线的积极影响。由于大多数商店都是庞大供应链的一部分，而且利润微薄，因此将从多个地点收集的信息合并起来，可以创造一个更宏大、更深入的愿景。此外，机器人可以实现存储之间的数据一致性。然而，如果不首先获得数据，所有这些好处都无法实现。gydF4y2Ba
收集有关商店性能的数据可以很容易地扩展到捕捉与安全、危险检测和整体商店安全有关的图像和信息。即时数据采集、仪表板和报告可以直接与现有的商店系统集成。通过自动化数据收集，零售商可以产生预测分析，阐明个人、区域、季节和公司的观点，以获得更准确和有意义的商业见解。gydF4y2Ba
未来的互联商店gydF4y2Ba
也许利用机器人技术进行数据收集的最佳部分是确保持续改进操作的长期好处。随着店内机器人不断证明自己的优点，并获得越来越多的认可，预计它们的职责清单上将增加更多的职责。例如，机器人可以与基于物联网的系统集成，以监控诸如检查冰箱和冰柜温度、监控商店照明和执行安全细节等商店必需品。gydF4y2Ba
机器人要在零售业变得更加突出，只需要有前瞻性的创新者和首席信息官，他们明白投资数据的价值，以及流行的店内便利设施，如自助结账、在线订购、路边配送等。为了有效地缩小数据差距，零售商需要找到新的方法，在不忽视数据在定义和完善模范购物体验方面发挥的关键作用的情况下，重新定义客户的便利性。对于开明的零售商来说，能够随时访问所有相关店内数据的机器人将是零售商最有力的竞争武器。gydF4y2Ba
David Harris是Jabil公司产品部门Badger Technologies的销售总监。他毕业于Bowling Green State University，在那里他获得了工商管理学士学位。gydF4y2Ba
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