技术正在迅速超过了许多传统的教育机构,因为他们容易被官僚主义和减缓不足够敏捷接受必要的改变需要为今天的劳动力提供就业的毕业生。gydF4y2Ba
Reskilling劳动力的自动化的时代gydF4y2Ba
P.K. Agarwal |gydF4y2Ba东北大学:硅谷gydF4y2Ba
什么你看到的“技能差距”在我们的劳动力时,人工智能和机器自动化?gydF4y2Ba
在当今快速变化的科技行业,许多学生发现很难跟上时代。先进的技术,如人工智能和机器学习还没有足够迅速地融入高等教育,这是为毕业生创造技能差距不合格满足关键的市场需求。元素AI的最近的研究显示,全球只有90000人有正确的技能对于今天的人工智能机器学习/需求(如果他们不需要一个博士学位授予2015年以来)。由于缺乏专业人才,科技巨头提供极具竞争力的薪资在这个领域,使其面积巨大的机会在教育和专业人士。东北大学赞赏这一挑战和机会,因此迅速将这些主题整合到我们的项目。gydF4y2Ba
你如何看待机器自动化和人工智能改变我们需要教育劳动力的方式吗?gydF4y2Ba
不管他们的学术倾向,所有学生将需要一种新的21世纪素养包括定量与人文的“软”“硬”技能混合技能和高水平的创造力。我们需要培养学生对新类型的工作在自动化继续迅速消除传统角色。“人类学”——的混合技术和社会技能是创建一个全面的关键,敏捷的劳动力。gydF4y2Ba
我们如何robot-proof专业,以确保他们不会失去工作自动化?gydF4y2Ba
而没有人机交互工作手册,需要重复的任务是准备被机器人取代或自动化,但需要关系软技能像谈判,解决冲突和工作之间以及企业层次结构的复杂网络很可能总是需要一个人类(人道)联系。专业人士可能还需要“re-skill”以保持相关的自动化工作。这就是项目如东北大学的对齐获得计算机科学硕士学位,而不必有一个计算机科学background-becomes非常有用。gydF4y2Ba
最好的机会在哪里今天高度熟练的专业人员吗?明天好吗?gydF4y2Ba
干细胞仍将是未来十年或二十年利润丰厚的领域——至少。在干细胞领域,技术、生物技术和专门的主题如物联网、大数据,人工智能,机器学习,网络安全预计将继续面临重大差距供给与需求。功能上,由于老化婴儿潮人口在美国,医疗正在扩张的机会。新创建的角色在医疗正在迅速满足这些需求,以及新引入角色专注于集成医疗技术、医疗和超越。gydF4y2Ba
当我们看到更多的任务被自动化,更多的机会在高度认知产生的工作。我们继续看到熟练的阻止工人短缺,教师、卫生服务提供者和就业等社会技能水平高治疗师和社会服务经理。这种转变意味着工作需要更多的技巧解决复杂的问题,批判性思维和创造力超过特定的技术。最好通过教育关注这些技能,我们可以使自己的工作。gydF4y2Ba
你觉得我们今天员工最重要的技能是?gydF4y2Ba
作为先进的机器人,人类将永远占上风时软技能就像工作在一个团队中,情商,各种形式的沟通和实现团队目标的方法。程序,满足和吸引那些非传统背景无疑是解决方案的一部分。一个方法是reskill那些non-STEM学士学位获得先进的计算机科学学位。这些类型的程序应该提供调度的灵活性,以适应年轻父母或那些全职工作。使某些设计这些项目与包容精神将帮助所有技术领域带来更多的多样性。gydF4y2Ba
什么培训项目是最受欢迎的专业人士寻求“领先”和学习新技能?gydF4y2Ba
今天的工人必须有一个渴望终身学习。我们不再生活在一个社会能维持20年漫长的职业生涯在一个单一的学科。短程序迅速得到所需的技能是高度受欢迎专业人士寻求获得竞争优势。gydF4y2Ba
实际上我们使用人工智能设计和实现这些技能培训计划吗?gydF4y2Ba
早期实现培训有机器定制学习基于个体的需要。然而,社会和人类的学习仍将发挥主导作用。我们看到越来越多的语言学习工具软件动态定制课程的学生,提供更多的定制体验。我们应该照顾而不是过于倚靠软件学习,重要的是不要把人类的元素从培训以来越来越多的证据表明,社会方面的学习是至关重要的。gydF4y2Ba
你认为我们的教育体系正在准备下一代毕业生的这一新的现实吗?gydF4y2Ba
许多大学正在迅速调整其课程市场这些技能,但有些人比其他人更快的移动。技术正在迅速超过了许多传统的教育机构,因为他们容易被官僚主义和减缓不够敏捷接受必要的改变需要为今天的劳动力提供就业的毕业生。东北大学,我们回答这个挑战通过提供最新的、高度相关的技能在我们的项目以“robot-proof”我们的学生。我们还努力确保我们的学习经验的100%。我们的毕业生有机会就读期间学习实际工作环境而不仅仅是关注理论。这经验学习给学生他们需要的受欢迎的技能解决问题和批判性思维,帮助他们在任何行业中取得成功。随着工作格局的变化,我们想为我们的学生提供的可转用技能来帮助保护他们免受变化由于自动化和机器学习,我们希望他们有“robot-proof”技能,他们一辈子。gydF4y2Ba
什么职业都可能影响最大,由于人工智能/机器学习?gydF4y2Ba
重复的任务和可预测的过程是最可能消失。秘书、打字员和常规角色将继续变得不那么常见。即使工作挑选水果和煮咖啡越来越成为被机器所取代,然而,也有新的工作被创造出来,专注于认知技能。物联网的军官是相对较新的劳动力,和新角色每天都在增加。现在工作在可再生能源、医疗保健和数据评价发展,在可预见的未来,应该继续这样做。我们应该注意不要认为消除就业严峻,而是为契机,重塑我们的劳动力和允许更大在未来工作和生活的平衡。就像历史上许多技术进步中我们可以看出,我们应该以新的角色和我们所能获得的机会看到,从新的创新应该有一个好的结果。gydF4y2Ba
关于P.K.阿加瓦尔gydF4y2Ba
东北P.K. Agarwal作为院长兼首席执行官University-Silicon山谷。他还作为未来500年的主席,一个湾成立全球可持续发展领域的先锋。以前,他的首席执行官领带全球,一个组织,致力于培养企业家精神在18个国家的61个城市。之前领带,P。K担任州长阿诺德·施瓦辛格加州的首席技术官。他也一直在执行和管理角色与ACS(施乐),NIC Inc .和EDS(现在惠普)。PK帮助先锋的使用互联网在政府和在这个领域形成了国家和国家政策,可以追溯到戈尔1995年国家信息基础设施咨询委员会。他的独特的区别美国国家命名为“P.K.年度奖阿加沃电子政府领导奖。”他还担任总统的全美不动产协会的首席信息官和国家电子商务协调委员会(ec3)。 He is a fellow of the National Academy of Public Administration and an adjunct faculty at USC and USF.
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