因为动态网是移动网络,收音机可以在任何固定或移动资产还提供固定通信制造业地板上。gydF4y2Ba
人工智能在工厂gydF4y2Ba
杰夫史密斯|gydF4y2BaRajant集团gydF4y2Ba
请告诉我们一些关于你的公司和它在制造业中的作用。gydF4y2Ba
Rajant是一个技术创新公司,专注于提供领先的无线网络解决方案,解决了许多现代wi - fi的挑战和不足。总部在费城,Rajant小但高效的开发团队,工程师、销售和市场营销,以及支持团队共同的愿景使工业企业实现无线网络基础设施,确保高度可靠、可扩展和安全通信,而当今IIoT交付的承诺。gydF4y2Ba
有限公司成立于2003年,Rajant动态网格®网络智能节点组成的被称为面包屑,这是由其专有InstaMesh®协议。这些网络已经成功部署在全球各地客户提供可持续投资,改变他们的方式提供语音、视频和数据,同时将实时数据来简化操作和积极影响决策。gydF4y2Ba
Rajant是制造业重要的因为它提供了唯一支持真正的移动网络技术。gydF4y2Ba
其他网络技术需要固定基站;即使wi - fi固定接入点;客户可以漫游,但基础设施不能。在Rajant网络,一切都可以漫游,它提供了多个点连接。这是理想的制造环境中,万物都在不断变化,和所有设备,流程、人员和机器需要不断沟通。因为动态网是移动网络,收音机可以在任何固定或移动资产还提供固定通信制造业地板上。gydF4y2Ba
为什么厂商要想移动智能工厂/ IIoT吗?4.0产业将如何改变制造业空间?gydF4y2Ba
IIoT和智能工厂将创造效率和生产率。方面他们会这样做的一些例子包括:gydF4y2Ba
的体积和各种产品的组装和分布式意味着质量控制变得更具挑战性。而不是依靠人类进程内的检查和质量控制,应用程序(如摄像机的计算机视觉算法可以感知缺陷立即确定是什么导致了这个问题。使用智能设备异常检测和自动允许制造商质量控制流程,以确定和解决故障和问题在数以百计的单位秒,而不是几小时,让他们获得成功之前失败的昂贵的延迟堆积起来。gydF4y2Ba
预见性维护不仅代表了一种承诺IIoT申请,但它代表了许多行业的高要求应用程序和一个,结果往往造成重要的变量,ROI模型制造工艺。像汽车一样获得其石油改变了每三个月不管多少推动,工业设备往往是服务在一个固定的时间表,无论操作条件或时间的经历。设备维修时只将基于一个日历或时间模型和性能变量并不认为,这会导致劳动力成本增加和创造意想不到的和诊断设备故障的风险。一旦配备传感器和网络,设备可以监测、分析和建模的改进的性能和服务。gydF4y2Ba
需求驱动的生产是另一个领域IIoT可以帮助工厂茁壮成长。错误估计消费需求会导致收入损失,通过库存停滞不前或失去了销售。而不是反动地生产商品,制造商可以实现实时可见性通过连接消费者的购买需求和工业IIoT。gydF4y2Ba
安全是另一个将会改善。尽管许多不同的设备、机器和人将移动制造地板,传感器将使一切都是相互关联的。障碍物或安全问题可以立即发现保护员工和设备关闭。gydF4y2Ba
制造商需要准备新的自动化应用程序吗?工厂和制造工厂应该纳入他们的战略计划在未来1年内准备好了吗?gydF4y2Ba
将两个元素纳入战略计划将帮助制造商准备自动化应用和未来。gydF4y2Ba
第一种是专注于计算边缘。边缘计算提供了机器学习,考虑历史机性能优化的机器,所以每一个物联网设备可以更有效地执行,这些改进可以在实时。gydF4y2Ba
自动化应用程序和连接设备需要边缘计算实时决策和云计算的网络范围的监控和优化。提供云计算允许监视整个网络,所以在边缘设备一样考虑历史性能、云计算做同样的为整个网络优化性能对整个生产地板,例如。制造4.0意味着智力和连续连接和监测,所以机器学习在边缘和云都要求提供这个新级别的情报,和安全,可靠,无处不在,启用这个所需任意对任意的连接设备。gydF4y2Ba
第二个元素是一个专注于网络基础设施,允许你连接你所有的设备——不只是今天,10年后,当制造地板将看起来非常不同,因为增加的工业机器人和自主的应用程序将在一个工厂的空间。是很重要的投资网络和通信基础设施,可以与业务增长,给制造商受益于成本和提高效率的能力。gydF4y2Ba
制造商应该期待什么挑战时过渡到物联网应用和行业4.0 ?gydF4y2Ba
人工智能在工厂要求所有设备被连接在一个安全的方式,使边缘计算实时决策和云计算。典型的细胞和wi - fi的星型架构将不再工作的环境中,所有设备,固定和移动,需要连接在一起。gydF4y2Ba
考虑这样一个制造地板,每台机器被实时监控和机器人携带成品仓库的存储和运输。这个环境很流体和动态。机器人,叉车和制造机器都需要连接起来以确保他们监控效率,避免停机时间,直接的机器人将成品存储在正确的位置,并监控的叉车送到正确的位置传感器和运输,同时对机器的健康监测。典型的轮辐式技术需要线的视线不可能在这样一个动态的环境中,因此标准网络技术将创建挑战和要求制造商更新一个IIoT-ready网络。gydF4y2Ba
另一个挑战是将现实的炒作。IIoT周围有很多的炒作,但我们甚至没有一个严格的定义什么是真的,这可能是一个挑战,宣传了解设备制造商和应用程序存在的今天,明天也可以帮助。gydF4y2Ba
如此多的变化如此之快在物联网/ IIoT空间——今天你有一个解决方案,明天你将有另一个,所以今天的另一个挑战是确定网络解决方案基于可用的,为未来的改进奠定基础。很多新的应用程序在地平线上尚未对制造商的雷达,所以它是一个网络,可以增加其能力以处理新的未来的应用需求和数据容量的解决方案。可以扩展的网络也可以处理越来越多的设备添加到IIoT,确保网络不会慢下来更多的设备加入它。gydF4y2Ba
制造商如何克服认为自动化和物联网就业杀手吗?gydF4y2Ba
虽然一些人认为机器人会夺走人类的工作,实际上是数据显示了相反的可能是真的。国际机器人联盟发现,一百万目前工业机器人操作直接负责创造约三百万半岛app官网个工作岗位等行业的消费电子产品、食品、太阳能和风能,先进的电池制造。gydF4y2Ba
机器人和自动化应用程序能够工作的地区不安全对人类,对人类是不可能完成的任务并执行工作并不是经济可行的高工资经济。他们也允许更精确,让公司获得最大的从他们的设备,并确保有效的业务操作。科幻小说的最终目标是直接从:让机器人做所有的努力,平凡的工作,解放人类更高层次的工作和更多的闲暇时间。gydF4y2Ba
另一个角度看,看看这个国家的历史,以及我们如何处理过渡过去的变化。介绍了汽车,四轮马车和马车制造商认为他们将失去工作,但精明的制造商转换到新产业或改变他们的业务来满足这些新的挑战。我们看到了一个世纪的工业岗位和植物的变化,我们已经看到,工作和人们可以进化,和制造商需要准备逆来顺受。gydF4y2Ba
据普华永道的一份报告中关于行业4.0,“健壮的企业级数据分析能力需要重大改变。“你能提供你对这句话的看法?gydF4y2Ba
准备改变这种企业范围的分析功能需要能够处理边缘计算所有不同的传感器,和通信基础设施,支持大量的终端用户设备。gydF4y2Ba
采用边计算仍处于初级阶段——获得动力在某些行业比其他人,我们只是刚开始触及到问题的表面水平的数据分析提供了访问这么多传感器和设备。今天生产地板有某种程度的通信连接,但并不是每一个设备,企业需要改变来支持边缘计算和企业范围的数据分析。gydF4y2Ba
将如何不断获得实时数据和数据分析改善行动?gydF4y2Ba
边缘计算可以发现生产过程中存在的问题比人类更快或当前分析程序可以;传感器的网络和设备可以实时分析事件和活动,并提供可操作的信息。这可以帮助消除瓶颈或显示更快更好的方法执行一个任务或功能。这不仅关乎监测传感器在问题发生之前看到它们;它也是分析整个过程做出重大改进基于实时数据的访问。gydF4y2Ba
是什么连接/网络要求自动化应用,物联网和智能制造技术?gydF4y2Ba
流动性,不间断的连接、可伸缩性和future-readiness和能力都是物联网/ IIoT网络要求。gydF4y2Ba
流动性是至关重要的,因为一切都在制造环境中,所有的人,资产,设备和机器不断移动。网络必须能够移动的环境中才能真正的功能。gydF4y2Ba
需要不间断的连接是显而易见的——对所有设备和机器互相说话,数据流永远不能阻止没有错误或受伤的风险。gydF4y2Ba
可伸缩性和后验来说意味着一个网络可以通过业务随着时间的增长而不影响网络流量,可以容纳更多的设备和节点在不影响网络性能和可靠性。这样可以确保制造商的网络将工作现在和将来。gydF4y2Ba
能力在所有网络将继续增加随着时间的推移,特别是在边缘设备加入网络。数据传输/数据包将蠕变千字节字节,所以有网络基础设施,可以扩大和支持能力提高是很重要的。gydF4y2Ba
关于杰夫•史密斯gydF4y2Ba
杰夫史密斯开始他的职业生涯在AT&T贝尔实验室开发高速调制解调器技术。他使得调制解调器,DSL和无线研发团队在2000年加入西方多路无线之前,他担任高管职位管理研发、销售和营销支持室内和室外移动互联网。史密斯先生在2015年创立波移动解决方案,DSRC V2X广播公司专注于连接和自主车辆。他于2016年底加入Rajant IIoT战略家和销售和市场部执行副总裁。gydF4y2Ba
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