日本是一个高度以服务机器人为导向的市场——三路对话系统在未来将有很高的需求。gydF4y2Ba
专访日本机器人专家、名人“石黑浩”gydF4y2Ba
Junko Nirmala的b|gydF4y2Ba半岛app官网RoboticsTomorrowgydF4y2Ba
Hiroshi Ishiguro是日本大阪大学工程科学研究生院系统创新系智能机器人实验室主任。半岛app官网石黑一雄制造了一个和他很像的机器人，名为Geminoid。他的实验室专注于开发具有逼真外观、通信和面部动作等可见行为的类人机器人。gydF4y2Ba
在他参观大阪Intext服务机器人博览会期间的一次简短交谈中，我们探讨了他的研究重点以及日本服务机器人市场。在他在世博会研讨会上的演讲中，重点也是关于未来与人类和机器人的交流。gydF4y2Ba
请提供石黑一雄实验室的最新进展。gydF4y2Ba
我们有几个研究项目同时进行通过不同的通信系统来理解人类和机器人。在今天的演讲中;在一般生活环境中也能与人自主对话的机器人的开发备受关注。目前开发的所有对话系统都是从不同角度研究人与机器人之间的交流方式，并从现在开始，在各种情况下进行演示实验和对话内容。gydF4y2Ba
例如，三路对话系统将在未来的高度需要。触摸面板对话系统不仅可以用于人与机器人之间的交流，还可以用于人与人之间的交流，可以用于语音交流困难的医疗场所和客服场合，计划作为不同于对话的新交流方式进行普遍推广。gydF4y2Ba
大阪大学与NTT合作开发了三种基于人与机器人之间交流研究的对话系统，“对话安卓系统”，“批准/敏感社会对话系统”和“触摸面板对话系统”。gydF4y2Ba
请帮助我们详细了解;gydF4y2Ba
[这段话中的几个字是从陈述中观察到的]。gydF4y2Ba
日本是一个高度服务机器人导向的市场，需要基于通信和相互连接的类人机器人，这可以使生活更轻松。因此本项目需要多种功能相结合，在对话系统中采用了NTT公司开发的语音对话技术。gydF4y2Ba
一个。gydF4y2Ba语音识别技术:通过声学建模，利用深度学习和WFST(加权有限状态传感器)，通过称为最优搜索网络的状态转移模型进行高识别，这将有助于实现准确性大词汇高速/高语音识别技术。gydF4y2Ba
B。gydF4y2Ba聊天对话技术:通过语言处理将大规模文本数据结构化，使其成为对话知识，对应广泛的话题拥塞检测技术，精确抑制聊天对话技术和上下文不恰当的言论。gydF4y2Ba
C。gydF4y2Ba机器翻译技术:它不同于语言分析技术，语言分析技术是从大规模文本数据中学习高度精确和紧凑的模型gydF4y2Ba
预排序技术，消除语言间词序差异，从大量双语数据中自动学习翻译知识gydF4y2Ba
采用统计机器翻译技术，提供高度精准的机器翻译。gydF4y2Ba
D。gydF4y2Ba噪声采集技术:通过将多个通用紧凑型智能麦克风与声音信号处理技术相结合实现，智能麦克风技术即使在嘈杂的环境中也能实现高精度的语音识别，如到达方向、频率特性、时间等，通过利用间歇波动特性，通过降低环境噪声的功率同时抑制目标声音的劣化，这将有助于目标声音的识别。可能是清晰的声音收集。gydF4y2Ba
日本服务机器人市场进展如何?gydF4y2Ba
在这个领域，每天都有许多商业公司在开发和推出新产品，在商业大公司、初创企业和大学的各种背景下，也有许多基于研究的项目。他们中的许多人虽然没有太多的商业化或没有在全球市场上推出。我们必须看到每一个个体的方向，但从需求方面来看，从各个方面来看，这将是巨大的，尤其是在机器人和人类之间的交流中gydF4y2Ba
对话结束时，演讲还重点介绍了大数据、人工智能连接的通信系统以及它将如何成为人类日常生活的一部分等。gydF4y2Ba
Junko Nirmala是东京居民，在技术和商业咨询服务方面拥有17年的专业经验。她的多元化背景包括为70多家日本公司完成全球化咨询任务，绿色技术创业公司的创始人，为日本的全球劳动力进行培训和研讨会等。目前，她参与了促进日本机器人产业。她写了3本书，并一直为日本的报纸和杂志撰稿。gydF4y2Ba
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