不可避免的物联网已经成形，它正在吸收消费设备的世界，并徘徊在工业制造业的地平线上。gydF4y2Ba

如何为工业物联网做好准备gydF4y2Ba

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07/21/15，上午08:18 |gydF4y2Ba工厂自动化gydF4y2Ba，gydF4y2Ba其他主题gydF4y2Ba|gydF4y2Ba欧姆龙自动化gydF4y2Ba|gydF4y2Ba集成商gydF4y2Ba，gydF4y2Ba物联网的自动化gydF4y2Ba

成为未来工厂:如何为工业物联网做好准备gydF4y2Ba

互联网是世界范围内最流行的数字通信媒介。然而，通过互联网使用即时、普遍和全球连接的数据来造福工业制造的概念仍处于理论阶段，市场上几乎没有互联网友好的工业技术可以将这一概念付诸实践。尽管如此，据推测，在不到10年的时间里，今天的工厂将学会利用互联网的力量，不仅可以连接工厂车间的设备，还可以通过万维网推送和提取有意义的数据。对于现在的工厂来说，在未来经济中竞争的能力取决于它们与工业物联网集成的能力。这份白皮书展望了未来的工厂，并提出了每个制造商现在应该采取的基本步骤，以便在互联网进入工厂后为无缝集成做好准备:gydF4y2Ba

• 得到的数字gydF4y2Ba
• 会自动gydF4y2Ba
• 上网gydF4y2Ba
• 获得实时、远程访问gydF4y2Ba
• 使用互联网友好的工具gydF4y2Ba

未来的工厂gydF4y2Ba

未来十年，工厂的面貌将发生巨大变化。衡量未来工厂的标准与其说是生产能力，不如说是生产灵活性。实时数据获取的竞争优势，以及对市场需求做出及时和适应性反应的能力，将推动企业采用更普遍的基于网络的技术。想象这样一个场景:工厂车间的所有设备(无论制造商)都可以无缝、即时地相互沟通进入生产线的材料数量，以及从生产线退回的数量，并能够根据需求向工厂ERP(企业资源规划)系统或MES(制造执行系统)发出库存警报，并在供应不足时发起重新订购。再想象一下，“大数据”能够从外部世界进入这个工厂，为系统提供有关消费者购买习惯的统计数据，并在数据趋势显示对产品的需求达到最高时自动增加产量。利用全球数据流，未来的工厂不仅可以自动化智能流程来实现其内部目标，还可以根据外部事件在发生之前预测机会和失败。gydF4y2Ba

图1:通过访问跨市场数据，未来的工厂可以预测、响应和适应市场趋势，以优化业务流程和个性化消费者体验。gydF4y2Ba

这种未来工厂的核心是跨一个统一媒介的设备互连，无论是在工厂内还是在工厂外。今天许多工厂利用特定的工业协议(如EtherNet/IP™或PROFINET I/O)gydF4y2Ba®)，要求大多数自动化设备说同一种语言，以及编程和安装设备的专业技能。如果工厂车间的拓扑结构看起来更像互联网，建立在开放标准之上，无论制造商或类型的设备都可以不受限制地相互通信，那会怎么样?消费者世界已经专注于一种单一的传播媒介;一个全球系统，提供更多的信息，更快，从任何地方。这个网络是基于最普遍的通信媒体:互联网协议。由于简单、开放的标准，万维网和使用万维网的设备正在向每个市场扩展，这使得绝大多数收集到的数据都可以在互联网上获得。gydF4y2Ba

工业物联网gydF4y2Ba

过去的工厂利用蒸汽动力、电力、信息技术和自动化的进步在市场上获得竞争优势，未来的工厂将利用互联网来推动世界的下一次工业革命——工业互联网革命。希望通过万维网与全球网络更无缝地集成的企业，将用摆脱设备依赖、操作系统依赖或协议依赖的技术，取代软件和可编程逻辑控制器(plc)等传统工业平台。安全的云计算将取代本地网络，web服务将取代软件，具有互联网协议的设备将取代利用专有优势将工厂绑定到过去有限的工业协议的设备。通过实现这些面向互联网基础设施的变化，在某种意义上，企业将能够超越空间和时间的限制。工厂车间设备捕获的信息可以从任何位置实时访问，从而在纵向上(连接工厂内的机器，使运营竖井内的利益相关者能够即时获得数据)和横向上(用于整个供应链、跨部门、业务单元、全球工厂位置，甚至进入其他市场的一个框架)打开通信网关。gydF4y2Ba

图2:gydF4y2Ba工业互联网革命中的工厂将努力实现实时、普遍的连接，使用网络协议将工厂车间内的设备与远程业务站点甚至外部系统无缝集成。gydF4y2Ba

打开这一门户的关键是互联网可访问技术。任何具有IP地址的设备都可以被web服务定位和访问，web服务为跨Internet框架的所有设备建立一个公共的、开放的网络。物联网(IoT)是无所不包的，它定义了一个网络，可以获取世界上所有可能“事物”的数据——从个人健身追踪器到天气监测，到智能家居，再到工厂。当特别讨论工厂时(传感器、开关、机器人、自动化机器和机电一体化等工业设备是连接的“事物”)，物联网的这个子集被称为工业物联网(IIoT)。工业物联网将消费者和企业联合在一个单一的互联网媒介上，利用网络中所有元素收集的大数据，可以做出更快、更重要、更自动化的商业决策。gydF4y2Ba

图3:gydF4y2Ba将来，药品制造商可以使用医疗保健系统通过万维网提供的统计数据来定制药品的生产，以满足消费者健康的趋势。gydF4y2Ba

举个例子，想象一下将制药业暴露给其他行业的大数据会产生什么影响。医疗保健行业可能会收集访问医疗机构以解决常见感染的患者数量的数据。通过在全球互联网上共享这些数据，制药行业的相关公司可以利用这一指标来增加对治疗感染的药物的投资，或者在感染最常见的某些地区增加药物生产。为此目的使用物联网为消费者和企业都带来了巨大的好处——消费者的健康问题得到了迅速解决，反应最灵敏的制造商成为了最赚钱的制造商。gydF4y2Ba

常见的误解gydF4y2Ba

虽然物联网有许多不同的解释，但在最基本的状态下，物联网本质上是一个设备网络，1)具有本地智能(能够与其他机器接收、处理和响应数据的设备，也称为“智能”设备);2)共享一个公共的服务或应用程序接口(API)，使它们能够以一种有用的方式相互通信，即使它们使用多种协议;并且，3)能够从网络世界中推拉状态和命令信息。gydF4y2Ba1换句话说:通过某种方式连接到全球互联网的网络友好设备。gydF4y2Ba

在工业物联网的讨论中，由于现有和占主导地位的网络技术在需求和采用方面仍处于顶峰，这个概念被混淆了。像M2M(机器对机器)系统和工业网络这样的热门话题，虽然是当前工厂向未来工厂发展的重要元素，但它们本身并不能体现工业物联网的真正概念。例如，这些元素本身并不能提供一个连接到全球互联网的设备网络，以共享、分析和响应机器对机器交易中产生的大量数据，而这是释放工业物联网价值的关键。gydF4y2Ba

为了澄清工业物联网，有几个概念是什么工业物联网gydF4y2Ba是不是可以帮助推导出它的真正定义:gydF4y2Ba

通过工业协议连接设备gydF4y2Ba

图4:gydF4y2Ba该图说明了机器对机器的连接，其中几个条形码阅读器彼此共享数据，并通过以太网/IP协议与网络进行数据通信。gydF4y2Ba

在工厂环境中，工业“机器对机器”(M2M)网络已广泛用于连接整个楼层的设备，以实现离散的自动化流程。自19802年以来，plc已经使用工业协议(如EtherNet/IP, PROFINET I/O和其他协议)通过从中央集线器捕获和发送数据来建立从一台机器到另一台机器的通信线路。每个设备都使用一种或一组专有协议，因此将一个设备连接到另一个设备意味着要找到使用相同语言的设备。例如，为了连接到以太网/IP网络，设备(如条形码阅读器、机器人或PLC)必须能够通过以太网/IP协议进行通信。为支持这些系统而开发的代码、它们收集的数据以及访问它们的接口对于每个特定的系统都是惟一的，因此不容易在其他系统中使用。首先，这是跨工厂共享数据的一个障碍，因为用于不同目的的设备并不总是使用同一种语言。其次，这些工业设备不讲Internet语言(HTTP是主要的语言，因为它是用于万维网的协议)。像EtherNet/IP这样的工业协议上的数据共享在很大程度上仅限于本地网络和使用它的设备，阻碍了通过全球互联网访问工业物联网的真正实现。gydF4y2Ba

图5:gydF4y2Ba汽车制造工厂使用高度复杂的传感器和机器人网络，在整个工厂车间发送和接收数据，以完全自动化汽车组装。半岛app官网gydF4y2Ba

在工业网络中跨工厂连接设备gydF4y2Ba

工业物联网的真正精神是通过在许多不同的媒体和工业部门共享数据，开发关于系统、设备和人的集体智慧。在单个工厂内创建连接设备的“内部网”，对于建立足够智能以维持自身的流程是有效的。但是，他们获取的数据无法进出工厂，从而无法响应其他业务地点、企业或市场的波动。工业物联网的真正实现将工厂与其他工厂、供应商或客户连接起来，使工厂不仅能够满足今天的目标，而且能够预测明天的挑战。gydF4y2Ba

图6:gydF4y2Baweb用户界面显示来自工厂车间机器视觉系统的检测数据，允许通过任何本地设备上的web浏览器监控检测。gydF4y2Ba

使用浏览器访问工业设备gydF4y2Ba
虽然web浏览器主要用于访问万维网，但它们也可以用于访问本地网络中的web服务器提供的信息或文件系统中的文件，只需通过IP地址定位对象即可。可以与网络浏览器通信的设备提供了最不受设备影响的访问数据的方法(因为网络浏览器适用于大多数常见设备，如pc、智能手机、平板电脑等)。这意味着只要设备的IP地址可访问，数据就可以在多个系统之间实时访问，甚至可以远程访问。这种使用web浏览器的问题是，在大多数情况下，目标设备必须在一个离散的本地网络上访问。然而，一旦该设备的信息能够被推送到全球互联网上，真正的工业物联网就可以开始成型。gydF4y2Ba

这些场景的共同主题是工厂之外的数据缺乏可用性。使用M2M系统的工厂可以很好地垂直集成，以支持设施的生命周期，但对整体客户或产品生命周期一无所知。今天的工厂基本上就在这里。gydF4y2Ba

现在的工厂gydF4y2Ba

现在的工厂在很多方面反映了万维网出现之前的个人电脑。一台独立运行的个人电脑可以利用其内部网络的专有操作系统和安装的软件，利用自己的本地数据完成相当多的工作。然而，数据采集过程缓慢，可用的入口点很少，主要的入口点是由人工操作员手动输入。即使PC连接到本地网络上的其他设备，如打印机或无线扬声器系统，它也只不过是重新利用了自己的信息。无论PC需要从外部世界获得什么信息，例如维护或软件升级，都必须通过人工干预逐案提供。直到个人电脑连接到全球网络——万维网——它才能够与世界上的其他“事物”通信。这种共享数据流使PC能够从任何地方实时访问信息，允许它检查软件供应商提供的可用升级，甚至在需要时升级自己。gydF4y2Ba

图7:gydF4y2Ba机器与外界断开连接，依靠人工干预来接收数据、维护和升级。gydF4y2Ba

这种程度的自主是工业物联网的最终目标，允许机器与任何行业的机器进行通信，并进行预测分析，从而推动自我维持、盈利的活动。然而，为了让工厂达到这种性能水平，需要向全新的基础设施过渡。如前所述，工厂设备首先需要可以通过internet访问(即可以通过ip寻址)。其次，需要建立web服务来取代依赖协议的系统，以连接本地网络内外的所有工厂设备。第三，跨垂直市场的企业必须愿意在一个共同的互联网上共享收集到的数据，以便以一种有意义的方式对全球趋势做出反应(这是需要克服的最大障碍)。gydF4y2Ba

事实上，工业物联网的实际应用在很大程度上还停留在理论阶段。大多数工厂没有跟上互联网的趋势，很大程度上是因为缺乏可用的技术。目前常见工厂技术(如MES、ERP系统、plc和其他工业协议系统和设备)的供应商可能会抵制向互联网服务的迁移，因为这与他们的商业模式有太多分歧。由于市场上的替代方案很少，目前的工厂几乎别无选择，只能实现传统的工业技术(通常是EtherNet/IP或PROFINET I/O系统)，直到有更多的互联网友好型系统可用。其结果是，现在的工厂继续在一个筒仓中运行，基于本地联网技术，依靠人工输入来理解和响应外部世界的事件，就像万维网出现之前的个人电脑一样。gydF4y2Ba

如何为未来工厂做准备gydF4y2Ba

可以理解的是，实现工业物联网的真正实施对于当今的工业制造商来说是一个令人生畏的前景。由于目前市场上可用的技术、标准化或示例有限，如果没有大量投资开发专有工具，公司将很难实现自己的工业物联网系统，而这些专有工具在未来可能与全球工业物联网系统不兼容。因此，现在的工厂与30年前的工厂相似，与外界几乎没有联系。要弥合内部网和因特网之间的差距绝非易事。然而，那些这样做的人将首先获得工业物联网所带来的好处，不仅包括在其市场上的显著竞争优势，而且还将在预计14.4万亿美元的工业物联网实施价值中分得一杯羹，预计到2022年，全球私营企业将可获得这一价值(制造业占27%，约3.88万亿美元)。gydF4y2Ba3.gydF4y2Ba

图8:在未来10年里，物联网的发展将受到以下因素的推动:将数十亿设备连接到一个快速、普及的系统的潜力，以及实现这一目标的公司所能获得的巨大价值。gydF4y2Ba

对于目前的工厂来说，最终的目标应该是尽快跟上工业物联网的趋势。这并不意味着在明年就能完全实现，甚至可能不会在未来10年实现，但现在就朝着基于互联网的连接迈出一小步，对于在工厂技术最终在全球范围内赶上互联网的时候做好准备至关重要。互联网友好型技术刚刚开始在市场上出现。领先的工厂解决方案提供商预计工业将向互联网友好型技术发展，已开始提供可ip寻址的硬件和web服务，以在比传统工业协议更简单、更通用的水平上连接设备。其中许多创新都使用网络浏览器作为承载基于web的用户界面的标准软件，允许从任何支持web的设备连接到工厂系统，并允许跨设备、本地服务器和云传输数据。这种基础设施支持与工厂操作的远程和实时连接，即使它们没有连接到万维网(目前)。gydF4y2Ba

不管一个特定的工厂在通往工业物联网的道路上处于什么位置，互联网革命已经在路上了，企业现在可以做出一些改变，即使是在基本的方面，这将为他们在新时代到来时捍卫自己的竞争地位做好准备。gydF4y2Ba

得到的数字gydF4y2Ba

为了准备互联网连接，数据需要以互联网可以理解的格式提供。目前没有记录电子信息的工厂应该迅速开始转移到数字媒体上。应记录所有可跟踪和与企业盈利能力相关的数据点。可以使用条形码阅读器和机器视觉设备等机器跟踪这些数据，将条形码和图像中的2D信息转换为数据字符串。例如，在电子制造中，记录进入组装过程的pcb数量以及由于缺陷或组装错误而被拒绝的数量可能是相关的，以实现最佳的操作指标。这可以使用条形码阅读器来解码电路板上的符号，表示1为新PCB， -1为被拒绝的PCB。gydF4y2Ba

图9:条形码阅读器解码PCB上的符号，以获取零件数据，并在零件进入组装过程时记录零件。gydF4y2Ba

还应该使用与正在执行的操作相关的通用的、可重复的标记(在数据字符串中)对数据进行标准化。这使得数字数据在数字系统或数据库中是可过滤、可分类和可操作的。例如，一系列牛奶瓶上的编码数据字符串可能包含批号或生产日期，允许过滤数据以显示每个产品的来源，或者在生产受到影响时将一批产品隔离一天。gydF4y2Ba

图10:这个符合gs1的数据矩阵符号示例说明了如何使用通用标记(01)和(17)来识别和分离条形码中编码的有意义的数据字符串。gydF4y2Ba

可过滤的数字数据还支持历史日志记录和可追溯性操作。回顾数据并查看历史数据趋势、问题和事件的能力使公司能够采取预测行动来隔离问题、避免损失，并在最相关的时候提高收益。如果这些信息可以通过万维网解密，那么公司就可以立即远程访问这些数据点，从而更好地推动跨设施优化，或采取行动在全球范围内阻止问题演变为灾难。gydF4y2Ba

图11:从各个生产阶段获得的数字数据构建了产品的制造历史。这使得公司可以随时跟踪零件的位置，自动将它们引导到下一个生产阶段，或通过操作追溯它们，以查明错误的根源。gydF4y2Ba

会自动gydF4y2Ba

为工业物联网做准备的良好做法是复制其目标:更互联、更可见、更实时、更自我驱动。自从互联网与消费设备集成以来，对数据可用性和速度的期望和需求呈指数级增长。未来10到20年，工业物联网也会出现同样的情况，到20224年，预计将有500亿个ip地址的“事物”连接到互联网。从一台机器到另一台机器的数据量将是无法计算的。因此，建立一种在工业环境中对相关数据立即自动采取行动和反应的方法的重要性不可低估。gydF4y2Ba

图12:公司可以通过在整个工厂中实现设备来建立完全自动化的操作，这些设备可以获取、通信并对大量数据进行逻辑反应。gydF4y2Ba

尽管人工操作人员在工业互联网革命中仍有一席之地，但这个位置将远离数据收集和传输。机器在执行规定的任务和保留信息时不知疲倦、快速、准确和可靠。在机器对机器环境中依赖传感器的自动化系统已经能够接收和发送信息来执行任务，不仅可以满足操作目标，还可以预测操作障碍。例如，包装线上的机器视觉摄像机不仅可以读取条形码以提取产品数据，还可以对条形码打印质量的退化进行分级，以提醒其他机器(或当今许多情况下的人工操作员)在代码低于可接受的可读性标准之前对条形码打印机进行例行维护。gydF4y2Ba

图13:gydF4y2Ba机器视觉系统对应用于包装的条形码的打印质量进行分级，并监测打印过程中的任何趋势退化。gydF4y2Ba

对于目前的工厂来说，开始在其操作中实施自动化数据采集和控制组件以更快地收集和响应数据是至关重要的。精通自动化的公司将做好充分准备，利用互联网收集的大量信息。利用大数据对内部和外部趋势做出反应的系统将在市场上获得优势，推动生产对环境条件和消费者需求最灵活。实施自动化机器使公司能够跟上当今商业的速度，并为即将进入工厂的互联网的速度做好准备。gydF4y2Ba

上网gydF4y2Ba

图14:将机器连接到网络允许数据在机器之间流动，实现超出单个设备能力的自动化操作。gydF4y2Ba

工业物联网的基础将是通信。设备将与设备通信，系统将与系统通信，最终整个消费者-市场-业务结构将通过互联网成为一个完全连接的通信引擎。但在实现全球同步之前，必须建立几个从工厂车间的传感器到万维网的连接点。现在的工厂可以采取一些步骤来领先于这场游戏，并在通往完全互联网连接的道路上走得很好。gydF4y2Ba

首先，工业设备(如传感器、数据采集设备和测量工具)应该连接到工业控制。一个条形码阅读器可以将经过解码的数据串从产品传输到PC，这对于基本的产品信息日志记录来说已经足够了，但是数据从那里到哪里呢?为了使信息在工厂系统和其他系统中都有用，它不应该局限于单个本地机器，而应该共享到一个中央集线器。通过控制设备，数据可以传输到工厂车间的其他机器或软件。这是建立机器对机器通信的第一步，这使得工厂自动化得以实现。gydF4y2Ba

图15:gydF4y2Ba工厂中执行不同功能的设备可以相互连接，从而允许一个设备获取的数据自动调节另一个设备的活动。gydF4y2Ba

其次，工厂中的多台设备应连接到同一控制系统，通过网络统一操作流程。工业网络为工厂提供了自己的神经系统，能够自主地进行数据通信。机器之间不再依赖人工操作人员来输入和传输数据，而是能够直接与另一台机器对话，并以编程的、合乎逻辑的方式做出反应。毫不奇怪，当今工业网络中最常用的控制系统是可编程逻辑控制器(PLC)。这表示工厂中所有设备的信息中心。gydF4y2Ba

图16:通过以太网/IP连接本地设备的可编程逻辑控制器(PLC)。gydF4y2Ba

第三，工厂内的网络应该通过一些统一的服务或软件连接到其他关键业务系统。报告给PLC的数据还应该能够与采购系统、销售订单系统等进行通信。这可以通过MES或其他类似的操作管理平台来实现，无论各种设备协议如何，都可以实现跨部门通信，从而使工厂数据投入实际使用。正如前面的示例中所描述的，能够记录装配线上pcb可用数量的工厂设备可以通过将数据发送到ERP系统，将补充库存订单传达给材料采购单元。问题在于如何让独特的设备(它们有自己的用途和制造商)用同一种语言进行交流。尽管连接工厂的传感器、plc和软件都可以通过一种或多种工业协议进行通信，但工厂车间外的业务系统可以使用其他协议进行通信。通过使用与协议和设备无关的服务(目前许多服务都是由专门从事这种跨系统连接的公司开发的专有平台)，信息可以在整个业务单元中自由垂直地流动，从而优化跨操作的活动。gydF4y2Ba

从这里开始，现在统一的单工厂操作引擎向外扩展到供应商工厂、客户，或者(可能通过)万维网。实现这种级别的连接性的关键是尽可能统一系统通信的方式。依靠web服务实现互连的网络将摆脱基于设备的操作系统和协议的限制，在最常见的平台上实现开放通信。例如，开发REST(具象状态传输)api(应用程序接口)是为了使用Internet的通用语言(HTTP、URI、JSON和XML)进行通信。如今，开发人员正在使用REST api来创建与协议无关的服务，从而支持跨平台连接——从设备到工业控制，跨越整个网络，以及系统之间。在目前的工厂中使用这些服务将使公司在最终与互联网整合的时候处于市场的前沿。gydF4y2Ba

获得实时、远程访问gydF4y2Ba

连接设备的一个重要结果是能够将数据的范围扩展到远远超出最初获取数据的地方。在工业物联网中，实现连接工厂将仅仅是在全球市场竞争的先决条件。互联网跨越了空间和时间的距离，越来越多的连接设备正在向万维网的集体水库提供数据。利用这一全球数据流的实体将变得像互联网本身一样无处不在，它们在任何时间、任何地方、跨越垂直和水平流程使用关键数据的能力是无限的。gydF4y2Ba

例如，对于通过互联网连接的垂直流程，制造决策者将在任何地方获得当前工厂状况的可见性——从办公室、场外或在工厂车间走动时。生产线下线问题、生产过剩或生产不足、设备维护需求以及其他需要分析或人工干预的关键事件，都可以通过基于web的监控接口或通过发送到移动设备的文本和电子邮件警报通知地面操作员。由于实时数据总是可用，管理人员能够立即实施操作变更，以优化生产产出，永远不会忽视潜在风险或适应操作优势的机会。gydF4y2Ba

图17:gydF4y2Ba工厂控制系统使用互联网协议通过电子邮件发送状态更新，使运营主管可以在任何地方用智能手机跟踪生产状况。gydF4y2Ba

在水平流程中，数据将通过互联网与产品生命周期中的任何实体进行通信。考虑到影响产品从材料获取到组装再到运输到货架的无数因素。当连接到全球网络时，位于世界任何地方的传感器获取的数据都可以用于跟踪和优化从端到端的业务流程。将工厂连接到物联网，可以通过物流链与材料供应商沟通，到零售地点，再到消费者。例如，食品和饮料制造商可能会使用万维网上收集的大数据来根据经济和环境气候来调整业务。销售点数据、天气预报、车队路线和卡车位置以及生产数据可以结合起来预测零售地点的库存耗尽情况，在极端天气条件下重新安排卡车路线，并降低生产过剩风险以消除陈旧库存。gydF4y2Ba

图18:gydF4y2Ba物流经理在其车队的配送路线中使用有关天气状况的网络数据，以确保卡车按时到达，进行提货和配送。gydF4y2Ba

数据交流的距离越远，数据在任何距离上的可用性越强，就可以更快、更灵活地做出数据驱动的决策。这就是web服务的普适性(已经在互联网协议中)将在工业物联网中胜过基于工业协议的网络的局部性的地方。通过使用HTTP设备和web服务(将多协议系统链接到一个统一的、Internet友好的框架)实现Internet语言连接的选项越来越多。现在的工厂应该开始整合这些工具，以实现即时、移动数据访问的好处。当互联网成为工业通信的主流媒介时，那些早期采用普遍连接文化的企业将很容易与互联网整合。从简单的步骤开始，比如建立一个监控界面，允许操作员通过网络浏览器查看基于摄像头的检查结果，或者在检查失败时使用类似的web服务触发电子邮件警报，让企业现在走上了通往工业物联网的正确道路。gydF4y2Ba

使用互联网友好的工具gydF4y2Ba

图19:互联网友好型设备正在以支持http的传感器和web服务的形式进入工业领域，为最终与万维网的集成奠定了基础。gydF4y2Ba

让联网工厂的各个元素通过web服务进行通信将是加入工业物联网的必要条件。对于目前的工厂来说，开始整合具有互联网友好性的工具非常关键——也就是说，使用互联网语言的工具。在实现自动化技术或工厂连接的早期阶段，公司可以受益于选择与网络兼容的工具作为其运营的基础。这些公司应该考虑投资那些具有使用互联网协议(如HTTP)的原生能力的设备。随着行业语言的转变，这些设备将变得更加普遍，当万维网(也使用HTTP)开始主导所有全球工业活动时，这些设备将最简单地连接到可以直接与互联网对话的服务。gydF4y2Ba

工业HTTP设备刚刚进入市场，因为工厂设备供应商正在展望即将到来的工业互联网革命。为了使这些工具易于工厂操作员使用，许多HTTP设备拥有自己的web用户界面。这些界面为用户提供了一个直观的环境，在其中使用web浏览器访问、监控和控制设备。通过在浏览器窗口中输入设备的唯一IP地址，设备获取的数据将被提供并组织到一个简单的图形窗口中，该窗口的外观和行为与当今常见的软件平台非常相似。然而，与软件不同的是，web ui不需要下载或安装——它们可以在任何带有web浏览器的设备上访问。这将用户从操作系统或协议的限制中解放出来，使实时数据可以跨平台使用，必要时甚至可以远程使用。gydF4y2Ba

图20:基于web的用户界面在浏览器窗口中显示芯片检测结果。不受专有软件、操作系统或协议规范的限制，这种检查可以从任何支持web的设备实时监控。gydF4y2Ba

使用传统EtherNet/IP传感器或PROFINET控制设备的现有网络的企业可能不会考虑用HTTP设备取代整个工厂来实现互联网兼容性。为这种迁移投入的时间和精力，将类似于从零开始重建工厂。幸运的是，当今最具创新精神的工业系统制造商理解这一点，并正在设计许多新的平台，将具有或不具有HTTP通信能力的设备带到统一的web服务中。值得注意的是，许多新的HTTP设备具有web api的开发平台，这些开发平台可以通过web协议(超出设备专有的web UI)连接到现有的非HTTP系统或接口。web服务提供商还提供了许多与设备无关的服务，它们使用相同的API体系结构通过HTTP连接多协议设备，并可选地将数据提供给基于浏览器的接口，就像具有内置web ui的设备一样。任何提供REST API的服务都可以通过一种互联网友好的媒介来连接和提供数据，供那些想要自定义统一web系统来连接现有设备的公司使用。gydF4y2Ba

随着工厂处于网络集成的边缘，互联网友好技术很快将成为工厂设备的期望。通过web服务连接工厂的几种选择——即使这些服务目前仅限于连接局域网设备——已经在工业制造领域获得了动力。现在的工厂，无论是否有传统的工业网络，都应该通过合并这些互联网友好工具来改变他们的运营，这样当互联网到来时，他们的运营将使用HTTP。gydF4y2Ba

结论gydF4y2Ba

不可避免的物联网已经成形，它正在吸收消费设备的世界，并徘徊在工业制造业的地平线上。创造未来工厂的必要条件已经具备(一个充满传感器的市场，新的用户友好的网络服务，更快的数据通信网络，云存储，先进的计算能力，以及智能分析大数据的能力)。这些因素正在引导现在的工厂——这个30多年来基本没有变化的工厂——走向工业互联网革命。设备、数据和系统将继续通过单一的基于网络的媒介相互靠拢。在这种环境下，企业面临着巨大的挑战，要么适应这种变化，要么失去竞争优势。但还有时间。工业物联网尚处于起步阶段;大多数关于工业物联网的讨论都只是理论，制造商才刚刚开始涉足基于网络的技术。互联网不会一下子冲击工厂;向全球互联互通的过渡将是渐进的。 In the meantime, businesses have a chance to prepare their operations to integrate seamlessly with this new era of industry by taking steps now to implement digital, automated, connected devices and services. Many of these are already able to share data in real-time, from anywhere, across platforms, even – for some – over Internet protocols. By implementing these tools as they become available, the factory of the present will keep time with the changing landscape of industry until the act of linking to the Internet is simply the next logical step.

引用:gydF4y2Ba

1. 布拉德福德，K.(2014年2月5日).工业物联网gydF4y2Ba[Web日志]。检索自2015年6月12日gydF4y2Bahttp://www.forbes.com/sites/oreillymedia/2014/02/05/the-industrial-internet-of-thingsgydF4y2Ba
   

2. 控制工程。(2015)。gydF4y2Ba工业物联网(IIoT)和工业4.0网络广播:今天的概述和实用建议[视频文件]。从检索gydF4y2Bahttp://www.controleng.com/media-library/webcasts/2015-webcasts/51215-webcast.htmlgydF4y2Ba
   

3. 思科。(2013)。gydF4y2Ba拥抱万物互联网，获取14.4万亿美元的份额[白皮书]。从检索gydF4y2Bahttp://www.cisco.com/web/about/ac79/docs/innov/IoE_Economy.pdfgydF4y2Ba
   

4. 物联网。(无日期)。检索自2015年6月12日gydF4y2Bahttp://www.cisco.com/web/solutions/trends/iot/portfolio.htmlgydF4y2Ba

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